alternating algorithm 5150 qoj
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
【题解】QOJ 4253 robot
考虑到不管怎么变化 \(x_i\) 的值其在 \(t\) 时刻的位置都能被一个一次函数 \(x_i\times t + b\) 表示。 而且 \(b\) 是好算的，考虑到知道现在的斜率 \(k\) 和现在的时间 \(t\) 以及现在的值 \(f(t)\)，则整个函数就是 \(f(x) = f(t) ......
Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms
引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
QOJ7221
常规题，如果会北京集训 D1T3，那这题就是砍瓜切菜。 首先注意到如果边没有任何性质的话大概率是个不可做（可能是 NP 但是我不了解） 那肯定就要从边的性质来做这题。 画个图来感受一下： 按照边权从大到小排序，连边。可以将点集划分为三部分： 第一部分两两点之间都有边，也就是个团。第二部分的每个点只会 ......
Algorithm | 两数之和、两数相加 （一）
1.两数之和：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 // 示例 1： 输 ......
[转帖]mysql8 ALGORITHM=INSTANT 亿级数据秒速增加字段
一、概述登录后复制 在线DDL之快速增加列（秒级别的），并不会造成业务抖动。该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献，此功能只适用于 InnoDB 表。实际上MySQL 5.7就已支持 Online DDL，虽说大部分 DDL 不影响对表DML操作，但是依然会消耗非常 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 2023/12/15 11:06:36 The "Long read hybrid error correction algorithm based on se ......
LOJ-3033/QOJ-4896/南外集训 2023.12.26 T3 Alice、Bob 与 DFS
恶魔的低语，会送来天堂的福音。 题意 有一个 \(n\) 个点的有向无环图，第 \(i\)（\(1 \le i \le n\)）个点有 mi 条有序的出边 \(e_{i,1}, e_{i,2}, . . . , e_{i,m_i}\)。每个点要么是黑点，要么是白点。有 \(k\) 个程序，第 \(i ......
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR
SR Algorithm Analysis（1）——ZSSR CVPR 2017 《“Zero-Shot” Super-Resolution using Deep Internal Learning》 目录SR Algorithm Analysis（1）——ZSSRInnovations：Backg ......
PacBio long-read error correction algorithms
为了更深入了解纠错策略，以下是一些相关的研究论文，供您参考： 纠错策略的相关研究综述：该综述对国内外专家多年来关于错误和纠错相关理论的研究进行了总结和归纳。其中包括错误分析的相关研究（错误的定义、错误产生的原因、错误的类型）、纠错的相关研究（纠错的定义、纠错的意义、纠错策略、纠错时机）、国内外有关纠 ......
LocPatcH An efficient long-read hybrid error correction algorithm based on local pHMM
该文档主要介绍了一种基于装配的方法和概率隐藏马尔科夫模型 (pHMM) 用于纠正长读序列的错误。文档详细描述了对酵母数据进行实验的结果、纠正方法的拓扑结构以及实验设置和数据集。 这种基于装配的纠正方法相对于直接纠正存在哪些优势？ pHMM 的拓扑结构是怎样的？ 在实验中使用了什么样的数据集？ 提示： ......
long-read error correction algorithms”
“long-read error correction algorithms”是指用于纠正长读长测序数据中错误的算法。长读长测序技术能够产生更长的DNA或RNA序列，但也容易受到测序过程中的错误影响。这些算法通过分析测序数据中的错误模式和参考序列信息，识别和纠正错误，从而提高长读长测序数据的准确性和 ......
Bellman-Ford Algorithm 算法
一、处理问题：负权值有向图单原点最短路径问题 二、算法描述： 假设带权值有向图中没有包含负权值环。 定义一个距离数组，dist[0...n-1]，dis[i]表示从原点到i的最短路径值 初始化数组，假设一开始在原点src出发，终点为dst，那么dist[src] = 0 遍历所有的有向边，当前遍历边 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
关于Secure Hash Algorithm加密算法
一、概述 SHA（Secure Hash Algorithm）加密算法是一种广泛应用的密码散列函数，由美国国家安全局（NSA）设计，用于保障数据的安全性和完整性。SHA算法经历了多个版本的更新，目前主要应用于各种网络安全和数据加密领域。 SHA在线加密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
QOJ 7943 LIS on Grid
QOJ 传送门 好题。 首先可以视为每一列 \(1\) 的个数 \(\ge a_i\)，超出的最后再无视即可。 首先先不考虑构造。考虑二分 \(k\)，考虑 Dilworth 定理，即询问是否有 \(k\) 条链覆盖所有的黑格。 可以调整使得第 \(i\) 条链的起点为 \((n - k + i, ......
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004.
An Introduction to Bioinformatics Algorithms, Neil C. Jones and Pavel Pevzner, the MIT Press, 2004. This introductory text offers a clear exposition o ......
BigdataAIML-ML-Models for machine learning Explore the ideas behind machine learning models and some key algorithms used for each
最好的机器学习教程系列：https://developer.ibm.com/articles/cc-models-machine-learning/ By M. Tim Jones, Published December 4, 2017 Models for machine learning Alg ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
数据结构与算法 第一章（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
[QOJ1359] Setting Maps
题目链接 \(k=1\) 的时候显然是最小割。把一个点 \(u\) 拆成 两个点，中间连流量为 \(c_u\) 的边。 那么考虑扩展到 \(k\) 更大的情况。把上图的每个入点和出点都拆成 \(k\) 个。把节点 \(u\) 第 \(i\) 层入点和第 \(i+1\) 层入点连接，再把第 \(i\) ......
题解 QOJ1359【Setting Maps】 / accoders::NOI 5682【apers】
https://qoj.ac/contest/506/problem/1359 problem 给定一张大小为 的有向图 。现在告诉你敌军大本营在节点 \(s\) 和友军基地在节点 \(t\)。你需要在每个点上放置一定数量的APERS bounding mine来杀伤敌方步兵。 为了达成战术效果，你 ......
题解 QOJ1173【Knowledge Is...】 / accoders::NOI 5681【interval】
https://qoj.ac/contest/537/problem/1173 problem 给定 \(n\leq 10^6\) 个区间，你需要求出能够最多选出多少对区间，使得两个区间不交（区间为闭区间）。要求一个区间最多属于一对选出的区间。 solution 这是一般图匹配问题的特殊情况，所以放 ......
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm
LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm Minzhu Xie 1, Ruijie Xie 2, Hao Wang 3 Affiliations exp ......
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm
B4185. LPI-IBWA:Predicting lncRNA-protein Interactions Based on Improved Bi-Random Walk Algorithm Minzhu Xie1, Hao Wang1 and Ruijie Xi1 1Hunan Normal ......
qoj3542 Very Simple Sum 题解
题目链接 点击打开链接 题目解法 首先不知道 \(a_x+a_y+a_z+a_w\) 和 \(b_x\oplus b_y\oplus b_z\oplus b_w\) 肯定没法做，所以考虑求出和为 \(i\)，异或和为 \(j\) 的方案数 考虑 \(x,y,z,w\) 都是在 \([1,n]\) 的 ......
论文：Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing Using Machine Learning Algorithms in Tropical Highlands of Ethiopia
水刊，中科院都没有收录。不属于sci。 吃一堑长一智，以后先看属于哪个期刊的。总是忘记。 期刊：Hydrology 浪费时间，啥也没有，没有创新点，就一点点的对比工作量。 “Predicting Optical Water Quality Indicators from Remote Sensing ......