chain-of-thought prompting language thought
格局决定结局,进化还是毁灭,Prompt在其中扮演什么角色
Prompt 对知识体系、认知演化和应用生态的深度影响,将引领我们进入一个崭新的GPT时代。Prompt 驱动 ChatGPT 完成从“懵懂”到“开窍”的认知飞跃,让它明确自己的定位和责任。 ......
ScholarAI ChatGPT Plugin Tutorial, Use Cases & Prompts
https://roihacks.com/scholarai-chatgpt-plugin/?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=scholarai-chatgpt-plugin ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......
【转】GN Language and Operation
原文链接：https://gn.googlesource.com/gn/+/refs/heads/main/docs/language.md 这里还有一篇：谷歌gn编译文件的使用简介 GN Language and Operation Contents GN Language and Operati ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
运用chatGPT生成E-R图的prompt
根据以上内容，让我们定义用例 让我们为用例定义一个数据模型 更详细地描述数据模型或使用 Markdown 的表格格式 这种模型可以根据具体的用例进行扩展和修改，以满足需求分析和设计过程中的实际需要。 为所有的数据模型定义关系，实体关系图 输出为PlantUML 将代码复制到：https://www. ......
English LLM prompt
你是中央处理调度员,你要调度的成员有文本格式转换器/英文词汇讲解大师/英语单词例句大师/英文写作大师，在执行每个步骤前要求你和所有调度成员深呼吸，深思慢想，一步步静默执行；你会有短暂的记忆缺失，执行完每个任务后重新记忆调度步骤，自动检测任务状况，确保每一个成员都完成对应的任务；第一步调度文本格式转换 ......
解密Prompt系列18. LLM Agent之只有智能体的世界
前四章不论是和数据库和模型还是和搜索引擎交互，更多还是大模型和人之间的交互。这一章我们来唠唠只有大模型智能体的世界！分别基于源码介绍斯坦福小镇和Chatdev两篇论文 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis
Abstract 本文： PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......
ChatGPT Prompts整理总结
最近一直在学习ChatGPT Prompt的编写技巧，做了一些验证和整理，分享给大家 Act as a Linux Terminal 英文Prompt I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will r ......
论文阅读：Unifying Large Language Model and Knowledge Graph：A RoadMap
1 Introduction 大模型和知识图谱结合的综述。 简单介绍一下大模型和知识图谱的优缺点： 如上所示。 本文主要划分为三个模块，分别为： KG-enhanced LLMs LLM-augmented KGs Synergized LLM + KG 2 Background 主要介绍了LLM和 ......
【Shell篇】关于如何在.cshrc中自动设置terminal中prompt提示符以及title？
废话不多说，直接上代码: set prompt = "%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>" alias cd 'cd \!*; set prompt="%{\033]0;%n@%m:%/\007%}%n@%m: %/>"' 第一行代表当本.cshrc执行时会将prom ......
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering阅读笔记
Internet-augmented language models through few-shot prompting for open-domain question answering 其实我没怎么正经读过论文，尤其是带实验的，我目前认真读过的（大部头）也就是一些LLM的综述。记录这个文档主 ......
prompt提示工程/diffusion扩散模型/datawhale组队学习///day1 看直播
今日学习来源【纯干货】提示工程（Prompt Engineering）- AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： - 0:00 📚共识扩散模型学习活动- 6:57 🛠️大圆模型和提示工程- 13:53 💬语言模型和大语言模型- 20:49 🔬GBT3.5和深度学习 ......
（待完善）C/C++ Language Standard
C89/C90 (ANSI C or ISO C) was the first standardized version of the language, released in 1989 and 1990, respectively C99 (ISO/IEC 9899:1999) C11 (ISO ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN
这一章介绍通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。 ......
使用Anaconda Prompt创建pytorch虚拟环境报错，之前根据其他博主改过 condarc文件，但还是不行，想知道condarc文件原内容好改过来，顺便看看环境创建失败的原因
https://ask.csdn.net/questions/7687739?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169718835016800182780874%2522%252C%2522scm%2522%253A%25 ......
Prompt Engineering学习经验
参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务，不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息，指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀，别名[王者] 和平精英， 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
Running Large Language Models locally – Your own ChatGPT-like AI in C#
For the past few months, a lot of news in tech as well as mainstream media has been around ChatGPT, an Artificial Intelligence (AI) product by the fol ......
prompt-sync.js的用法
`prompt-sync.js` 提供了一些常用方法和高级方法，可以帮助您处理用户输入，并在需要时进行验证和控制。以下是一些常见的方法和高级用法的示例： 常见方法： 1. `prompt(message: string): string` 这是 `prompt-sync.js` 最常用的方法。它会在 ......
TALL: Temporal Activity Localization via Language Query
1 introduction 确定任务：TALL（Temporal Activity Localization via Language）：基于文本的时间活动定位，具体来说就是给定给定一个未修剪的视频和一个自然语言查询，目标是确定视频中所描述活动的开始和结束时间。 将视觉和文本特征嵌入到公共空间以获 ......
论文阅读：iterator zero-shot llm prompting for knowledge graph construction
Abstract 知识图谱，一种相互连接和可解释的结构。 生成需要更多的人力、领域知识、并需要适用于不同的应用领域。 本论文提出借助LLM，通过0-shot和外部知识不可知的情况下生成知识图谱。 主要贡献： 迭代的prompting提取最终图的相关部分 0-shot，不需要examples 一个可扩 ......
解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA，LTD等。论文都是以优化指令样本为核心，提出对齐阶段的数据质量优于数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 ......
Go每日一库之172：go-prompt
## 简介 受python提示工具包的启发，在Go中构建强大的交互式提示 ## 一、代码示例 ```go package main import ( "fmt" "github.com/c-bata/go-prompt" ) func completer(d prompt.Document) []p ......
prompt
prompt 并不是一件简单的事情，它可以包括多个阶段:设计、实现、评估、细化、迭代、验证、部署和维护 本文旨在汇总 prompt 的各种使用方式 常规操作 写作Prompt · 请帮我撰写一篇500字的文章,介绍机器学习的发展历史。采用通俗易懂的语言,适合高中生阅读。 · 你是一个旅游博主,专门为 ......
Some Recent Thoughts Wrritten By NiuJiawen-2019141490165
Recently, many students who are junior year are taking part in interviews for exempt students. Some have obtained satisfactory offers, whereas, others ......
解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD
这一章我们来唠唠大模型和DB数据库之间的交互方案，除了基于Spider数据集的SOTA方案DIN之外，还会介绍两个改良方案C3和SQL-Palm，以及更贴合实际应用的大规模复杂SQL数据集BIRD。 ......
Top Programming Languages 2023
### 排名  ### 工作 ![image-2023091510152 ......
Anaconda/Conda误删除prompt后如何补回
近日从anaconda切换到miniconda后，不小心删掉了Anaconda prompt的快捷方式，导致启动不方便，现在记录Anaconda prompt的启动指令（默认是到Base环境的），可以自行写一个快捷方式输入该指令。 %windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\ ......