chapter4图例chapter

本文为笔者的课程学习记录，用于复习与查阅，如有错误，烦请指正。 01 处理机调度的层次和调度算法的目标 1.1 何为调度？ 在多道程序系统中，调度的实质是一种资源分配，处理机调度是对处理机资源进行分配。 1.2 何为调度算法？ 处理机调度算法是指根据处理机分配策略所规定的处理机分配算法。 1.3 处 ......

学习笔记：Unix/Linux进程管理 摘要 本章深入探讨Unix/Linux中的进程管理。 它涵盖了多任务处理的原理和引入进程概念。 使用编程示例演示了这些概念。 解释了多任务处理、上下文切换以及各种与进程相关的技术。 3.1 多任务处理 多任务处理涉及同时执行多个独立的活动。 在计算中，它指的是 ......

点对点DDR技术图例 ......

初学Bokeh：添加&修改图例的样式 【11】跬步 如果在调用渲染器函数时包含了legend_label属性，Bokeh会自动将一个图例添加到绘图中。 例如: p.circle(x, y3, legend_label="Objects") 从而为你绘制的图形添加一个带有“Objects”条目的图例。 ......

Chapter 2 线性时不变系统 (LTI) 离散 LTI 系统 对于任意离散信号 \(x[n]\) ，都有 \[x[n]=\sum\limits_{k=-\infty}^{\infty} x[k]\delta[n-k] \]卷积 对于系统 LTI ：\(x[n] \stackrel{LTI}{\ ......

程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后 ......

Chapter 1 复指数的性质 \(e^{j\theta}=cos\theta+jsin\theta\) 由此推出 \(cos\theta\) 是复数的实部，\(sin\theta\) 是指数的虚部，且对于任何模数为 \(1\) 的复数， \[Re\{e^{j\theta}\}=cos\theta ......

atmosphere hydrosphere lithosphere oxygen oxide carbon dioxide hydrogen core crust mantle longtitude latitude horizon altitude disaster mishap catastr ......

chapter 7 文件操作&chapter 8 使用系统调研进行文件操作 7.1 文件操作 文件操作由五个层次构成，从低到高，如下图所示。 7.1.1 硬件级别 硬件级别的文件操作包括以下程序： fdisk：将硬盘、USB 或 SDC 驱动器分成分区。 mkfs：格式化磁盘分区以准备它们用于文件系 ......

chapter 10：Sh 编程 摘要 本章主要内容是sh编程，解释了sh脚本和不同版本的sh。它将sh脚本与C程序进行了比较，并指出了解释型语言和编译型语言之间的区别。 10.1 sh脚本 sh脚本是一个包含sh语句的文本文件，用于执行命令解释器sh的命令 sh脚本的第一行通常以#!开头，这被称为 ......

chapter 9 I/O库函数 1.学习笔记 1.1Library I/O 函数 vs. 系统调用 使用库I/O函数和使用系统调用函数进行文件I/O的不同方法。系统调用函数包括open()，read()，write()，lseek()和close()，在Unix/Linux中，库I/O函数是基于系 ......

《特殊函数概论》Chapter 3习题解答 卷心汪汪队 众所周知，王竹溪、郭敦仁所著的《特殊函数概论》是一本对初学特殊函数的同学非常友好的书，特别是对我这种英语不好的人来讲，不用一边翻字典一边看Whittaker&Waston了 但是据我所知，特殊函数概论应该是没有完整的习题解析（b站有大佬上传过第 ......

chapter 1 引言 1.1知识点归纳 Linux入门 1. Unix简介 早期Unix发展历程 主要Unix版本:AT&T Unix、Berkeley Unix、HP Unix、IBM Unix、Sun Unix 2. Linux简介 Linux起源与发展 主流Linux发行版本:Debian ......

Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 # 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplo ......

主要利用GLSL中的内置变量gl_FrontFacing区分正反面。下面是正面反面效果图： 头文件： class QOpenGLShaderProgram; class QOpenGLTexture; // // 显示图片 // class MzOpenGLWidget : public QOpen ......

#### 0 摘要 CLR, BCL, FCL, DLL, CIL, JIT, CLI, CTS, CLS  ### ......

/usr/include/asm-generic/unistd.h /usr/include/errno.h /usr/include/asm-generic/errno.h /usr/include/asm-generic/errno-base.h ......

x31 arm SP寄存器 16byte对齐 调用函数，必须保存当前位置以便函数调用完成后返回，the link register (LR) which is X30， branch with link (BL) bl 与b 类似，不同的是 bl 在跳转前把下一条指令的地址保存在LR寄存器中，这样b ......

.data 段的内存引用实例 十进制数不要以0开头，否则会被认为是8进制数 一个数前面可以加-负号或者~取反符号； 申请一个内存块； 重复！ 转义字符！ 内存对齐 The offset from the PC has 19 bits in the instruction, which gives a ......

Unconditional Branch The simplest branch instruction is B label 无条件分支跳转 有符号数为负则设置N标志，否则clear 结果为0 设置此标志，否则clear 加法中溢出了则设置此标志，减法不需要借也就是结果不为负则设置，移位中保存最后 ......

001、加载R包 library(tidyverse) library(ggplot2) library(viridis) 02、生成基本图形 plot1 <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = class)) + geom_poi ......

make -B 强制重新make gdb之前，需要先在编译时加入 -g 参数以开启debug模式,修改一下makefile； TARGET=move ifdef DEBUG DEBUGFLGS = -g else DEBUGFLGS = endif $(TARGET): $(TARGET).o ld ......

负数的表示方法，补码 比如一个正数 1的补码就是 加上就溢出等于0的值， byte范围内，256就溢出了，所以1的补码就是256-1=255，0xFF，所以-1就是FF 另一种计算方法是，负数等于正数的反码加一； 1补数就是反码！ 大小端：arm同时支持大小端，但一般都采用小端， carry fla ......

**** > ​ Once when I was six years old I saw a magnificent picture in a book, called Ture Stories From Nature, about the primeval forest. It was a pic ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（2） 上一节，介绍了依据贝尔曼方程得出的策略迭代算法（policy iteration），本节将介绍另一种根据贝尔曼最优方程提出的，**价值迭代算法（value iteration）**。在此之后，本文将阐述这两种算法的共性与区别，由此总结出一种** ......

# 强化学习Chapter4——两个基本优化算法（1） 上一节导出了状态价值函数的贝尔曼方程以及最优状态价值函数： $$ \begin{aligned} V^\pi(s) &=E_{a\sim \pi,s’\sim P}[r(s,a)+\gamma V^\pi(s‘)]\\ &= \sum_{a}\ ......

001、基础绘图 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,hp,colour=factor(cyl)))+geom_point() p ## 基础绘图 002、删除图例标题 p + theme(legend.title = element_blank()) ## 删除图例标题 003、 ......

# 强化学习Chapter3——贝尔曼方程 上一节介绍了衡量回报 $R$ 的相关函数，包括状态价值函数与动作价值函数，并且介绍了二者之间的等式关系 $$ V^\pi(s)=E_{a\sim\pi}[Q^\pi(s,a)]=\sum_{a}\pi(a|s)Q^\pi(s,a)\\ Q^\pi(s,a) ......

# 强化学习Chapter2——优化目标（2） 上文推导出强化学习的一般性目标，即不做确定性假设下的优化目标，得到了下面两个式子： $$ P(\tau|\pi)=\rho_0(s_0)\prod^{T-1}_{t=0} P(s_{t+1}|s_t,a_t)\pi(a_t|s_t)\\ J(\pi)= ......

# 强化学习Chapter2——优化目标（1） 上节涉及强化学习基本思路以及利用数学方式表征强化学习，但对强化学习的目标并没有进行详尽的定义。本节的目标旨在介绍 algorithm-free 的优化目标，即本文将不涉及算法地详述强化学习的目标。 ## 强化学习一般性目标 上文提到，强化学习的目标可以 ......