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|信息|详情| |:--|:--| |这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengine| |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengin ......

Q: 在执行某些操作时遇到error: Can't find libdevice directory ${CUDA_DIR}/nvvm/libdevice # 首先找到cuda的路径，比如大多数ubuntu服务器的路径为/usr/lib/cuda export XLA_FLAGS xla_gpu_c ......

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| 软件工程 |班级链接| | | | |作业要求|作业要求链接| |作业要求目标|团队展示&选题| 1.队名： 坐姿要队 2.队员学号： |队员姓名|学号| |--|--| |队员1：谢晗（组长）|3120009153| |队员2：龙丞智|3120009148| |队员3：王文杰|31200004 ......

最大公约数 算法：要求a,b的最大公约数记作gcd(a,b)，（假设a > b）我们就让a = a % b，如果a变为0那么b就为最大公约数，否则交换a，b继续执行上述操作直到求出最大公约数 int gcd(int a,int b) { if(b == 0) return a; else retur ......

Node.js & npm package.json exports All In One ......

一、文件 1、文件的分类 1.文本文件 是人能看得懂的文件，存储的是字符符号的ASCII码的二进制 //存储'2''5''5'的二进制，显示255 2.二进制文件 存储的是数据的补码二进制 //存储255：1111 1111 2、文件IO FILE *fopen(const char *path, ......

#后端-开源-指纹识别-源码下载 CMS识别见上述项目 #后端-闭源-配置不当-源码泄漏 参考：https://www.secpulse.com/archives/124398.html 备份：敏感目录文件扫描 CVS：https://github.com/kost/dvcs-ripper GIT： ......

0、什么是JS渗透测试？ 在Javascript中也存在变量和函数，当存在可控变量及函数调用即可参数漏洞 JS开发的WEB应用和PHP，JAVA,NET等区别在于即没有源代码，也可以通过浏览器的查看源代码获取真实的点。获取URL，获取JS敏感信息，获取代码传参等，所以相当于JS开发的WEB应用属于白 ......

1、面向对象程序设计 程序设计的过程，就是设计类的过程 万物皆对象，程序来源生活，只不过是抽象化--现实的类抽象化 人类：java程序中的类 人：Java中具体的对象 姓名，年龄等等：java中对象的属性特征，静态描述 吃饭，睡觉：Java中对象的方法，动态行为 2、类和对象的关系 类是抽象的概念， ......

| 这个作业属于哪个课程 | 2023软件工程—双学位 | | | | | 这个作业要求在哪里 | 团队展示&选题 | | 这个作业目标 | 团队展示&选题 | | 其他参考文献 | 无 | 1.团队展示 队名：下岗工人再就业队 队员学号 袁小东 3120001847（组长） 翟张博 3120001 ......

https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104274160 知识 需要注意的是，$P(A|B)P(B)=P(AB)$，这个东西并没有要求 $A,B$ 独立。感性理解一下，两件事情同时发生即在发生事件 $B$ 的情况下，发生 $A$， ......

材料来源于 Siggraph Asia 2018 的 course note Parallel iterative solvers for real-time elastic deformations, SIGGRAPH Asia 2018 Courses, 2018. 0. 概述 在形变仿真中，许 ......

class Fabonacci(object): def __init__(self, num): #fabonni number self.num = num self.a = 1 self.b = 1 self.current_index = 0 # __iter__ def __iter__( ......

实现小程序进去后获取用户当前所在城市，然后显示该城市的数据，并且显示在导航栏和 Tab上。 微信小程序中，我们可以通过调用wx.getLocation()获取到设备当前的地理位置信息，这个信息是当前位置的经纬度。如果我们想获取当前位置是处于哪个国家，哪个城市等信息，该如何实现呢？ 微信小程序中并没有 ......

〇、简介 1、DES 简介 DES 全称为 Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977 年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用，随后该算法在国际上广泛流传开来。 在很长时间内，许多人心目 ......

以Gitlab代码托管平台说明，也是目前应用最为广泛的企业搭建私服的选择。 1. 权限管理 [项目] 访问权限有3种：：Private、Internal、Public Private：只有组成员才能看到 Internal：只要登录的用户就能看到 Public：所有人都能看到 [项目成员] 有五种权限 ......

这一章我们介绍在下游任务微调中固定LM参数，只微调Prompt的相关模型。这类模型的优势很直观就是微调的参数量小，能大幅降低LLM的微调参数量，是轻量级的微调替代品 ......

目录: 一、什么是stata_kernel Github：kylebarron/stata_kernel 1. stata_kernel简介 Jupyter是一个用于交互式数据科学的开源生态系统，简单来说通过stata_kernel，用户可以为jupyter工具安装一个stata内核，再通过jupy ......

本文翻译自: Composition in Flutter & Dart 在 Flutter & Dart 中使用组合创建模块化应用程序。 什么是组合？ 在dictionary.com 中 composition 的定义为：将部分或者元素组合成一个整体的行为。简单说，组合就像堆乐高积木，我们可以将积 ......

前言 在并行开发时我们经常会用到Pstream::gather()函数或是全局函数reduce()或者其他，需要输入参数Binary &Op，本篇主要讨论Binary &Op是什么 template<class T, class BinaryOp> void reduce ( T& Value, c ......

参考书籍： James F. Kurose, Keith W. Ross. 计算机网络—自顶向下方法 (7th). 机械工业出版社，2018. William Stallings. 数据与计算机 通信 (8th). 电子工业出版社 **课程网站地址：**https://cs.nju.edu.cn/l ......

这一章我们介绍固定prompt微调LM的相关模型，他们的特点都是针对不同的下游任务设计不同的prompt模板，在微调过程中固定模板对预训练模型进行微调。以下按时间顺序介绍，支持任意NLP任务的T5，针对文本分类的两篇PET和LM-BFF。 ......

AngleSharp简单介绍 AngleSharp 是一个 .NET 库 使您能够解析基于尖括号的超文本，如HTML、SVG、MathML、XML AngleSharp的一个重要方面是CSS也可以解析。 同时还是开源，免费的 Github: https://github.com/AngleSharp ......

前言 尽管可以通过可视化数据监控系统运行状态，但我们无法时刻关注系统运行，因此需要一些实时运行的工具能够辅助监控系统运行，当系统出现运行问题时，能够通知我们，以此确保系统稳定性，告警便是作为度量指标监控中及其重要的一环。 Prometheus告警介绍 在Prometheus中，告警模块为Alertm ......

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......

代码版本管理 在项目中，代码的版本管理非常重要。每个需求版本的代码开发在版本控制里都应该经过以下几个步骤。 在master分支中拉取该需求版本的两个分支，一个feature分支，一个release分支；feature分支用于接受个人分支merge过来的代码，并用于部署dev环境。feature的代码 ......

概述 U3D提供了一套拓展编辑器的接口，可以用于直接在编辑器非播放模式运行程序。常用于运行一些工具程序，例如资源管理。在做技能编辑器等工具程序时，也可以使用运行模式接口会比较简单（这样也方便开放游戏创意工坊给玩家）。使用编辑器去做一些渲染相关的预览（如粒子系统，动画预览）会麻烦一点，有时候需要查询和 ......

借着ChatGPT的东风，我们来梳理下prompt范式的相关模型，你还以其他形式看到过prompt概念，例如Demonstration，Instruction，In-Context learning，few-shot learning等等~开篇我们简单介绍下Prompt范式，并以其中的冻结参数Tun... ......

Time Series Analysis Best MSE (Mean Square Error) Predictor 对于所有可能的预测函数 $f(X_{n})$，找到一个使 $\mathbb{E}\big[\big(X_{n} - f(X_{n})\big)^{2} \big]$ 最小的 $f$ ......