commons-beanutils序列beanutils commons

Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33885 原文出处:拓端数据部落公众号 本文描述了帮助客户使用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法通过贝叶斯方法估计基本的单变量随机波动模型,就像Kim等人(1998年)所做的那样。 定义模型以及从条件后验中抽取样本的函数的代码也在Python脚本 ......
时间序列 波动性 英镑 汇率 序列

R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处:拓端数据部落公众号 人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......

commons-io版本变动在windows环境下引发的NTFS ADS separator问题

起因 因业务需求,项目中引入了一个对方的业务jar包,但是发现代码却启动不起来了,报错: org.springframework.beans.PropertyBatchUpdateException; nested PropertyAccessExceptions (1) are: Property ......
commons-io separator commons windows 版本

R语言和Python用泊松过程扩展:霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的,原因很多。例如,对于交易来说,能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
过程 时间序列 数据 序列 Processes

P9744 消除序列 题解

本题有多种解法,我这里先讲一个我的考场做法吧。 切入点 我们发现我们至多使用一次操作一,而剩下部分的 \(0\) 肯定是依靠操作二补全,操作三的作用只是用来填补操作一的空白的,所以我们发现我们对一个序列的操作一定是前一段用操作一和操作三,后一段用操作二。 思路1 一开始考虑暴力 \(O(n)\) 枚 ......
题解 序列 P9744 9744

P9744 「KDOI-06-S」消除序列

题目传送门 这道题在比赛时先花了一个小时理解好题意才打了一个 \(70\) 分的 \(O(n^2)\) 暴力。下午刚起床,有点困,还没进入状态,打得挺慢。 具体地,会发现操作实际上是在这个长度为 \(n\) 的序列找一个点 \(i\),将 \([0,i]\) 通过操作 \(1\) 全变 \(0\), ......
序列 P9744 9744 KDOI 06

coldfusion反序列化 CVE-2017-3066

漏洞背景 Adobe ColdFusion是美国Adobe公司的一款动态Web服务器产品,其运行的CFML(ColdFusion Markup Language)是针对Web应用的一种程序设计语言。 漏洞复现 ColdFusionPwn工具来生成POC:https://github.com/code ......
序列 coldfusion 2017 3066 CVE

数据结构之拓扑序列

例题展示 例题解决 拓扑排序指的是从一个入度为0的点开始,将这个点记录下来,同时将这个点以及这个点的出度的线去除,再找入度为0的点,直到将所有的顶点遍历完成。 故而,上述例题中的拓扑排序序列为 01243567 01243657 02143567 02143657 四种。 ......
拓扑 数据结构 序列 结构 数据

esxi8.0序列号

VMware vSphere ESXi 8.0ESXi 8:4V492-44210-48830-931GK-2PRJ4VCSA 8:0Z20K-07JEH-08030-908EP-1CUK4ESXi 8:4F40H-4ML1K-M89U0-0C2N4-1AKL4VCSA 8:0F41K-0MJ4H- ......
序列号 序列 esxi8 esxi

使用轮廓分数提升时间序列聚类的表现

我们将使用轮廓分数和一些距离指标来执行时间序列聚类实验,并且进行可视化 让我们看看下面的时间序列: 如果沿着y轴移动序列添加随机噪声,并随机化这些序列,那么它们几乎无法分辨,如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇: 上面的图表是使用以下脚本创建的: https://avoid.overfit.cn ......
时间序列 序列 轮廓 分数 时间

Vijos P1448 校门外的树(括号序列法)

此题如果用常规的线段树或树状数组会非常麻烦,同时不好调试,在此介绍一种优美的做法: 由于本题是一条条线段,所以可以使用括号法: 如果需要在 \(l\sim r\) 区间种树,那么就在 \(l\) 和 \(r\) 上打一个括号表示这个区间里面种了一种树,我们使用两个树状数组 \(tr1,tr2\) 来 ......
括号 校门 序列 Vijos P1448

金蝶云星空调用《其他入库单》的新增界面给序列号子单据体数据赋值

金蝶云星空调用《其他入库单》的新增界面给序列号子单据体数据赋值 金蝶云星空平台,业务对象的实体层级关系,表头,表头下可以有多个单据体,各单据体之间无关联,单据体下可以有子单单据体。另外各个实体都可以设置拆分表。 比如,《其他入库单》表头有客户、日期、单据编号等,有拆分表[其他信息],表头下有[明细信 ......
号子 单据 序列 界面 星空

Error: Vue packages version mismatch: - vue@2.6.14 (D:\前端\vue01\node_modules\vue\dist\vue.runtime.common.js)- vue-template-compiler@2.7.14 (D:\前端\vue01\node_modules\vue-template-compiler\package.json)

Error: Vue packages version mismatch: - vue@2.6.14 (D:\\前端\vue01\node_modules\vue\dist\vue.runtime.common.js) - vue-template-compiler@2.7.14 (D:\前端\vu ......

fqkit: 一个处理fastq序列的小工具 (一)

一个用于处理fastq测序文件的命令行小工具,功能还在不断更新中,子命令也不多,支持gzip压缩文件的输入和输出(结果文件名以.gz结尾,结果会自动压缩)。 reop: https://github.com/sharkLoc/fqkit install: cargo install fqkit us ......
序列 工具 fqkit fastq

力扣第 115 场双周赛(完全背包,多重背包,前缀和,最长上升子序列模型)

模拟题,记录一个k值,表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k;否则重置k; class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
背包 前缀 序列 模型 115

php反序列化键值逃逸

又遇到键值逃逸了。 这里提前说一下我的理解吧,这次理解比上几次遇到字符串逃逸还要深刻一点。 譬如这次我是先写逃逸payload,然后使用 "}; 闭合第一个逃逸部分,然后在后续插入新的字符串,也就是更改可控值,再用一次 "}; 闭合后续字符串。 详细的看题目吧。来自:[0CTF 2016]piapi ......
序列 php

基因分型数据与碱基序列的输入

基因分型数据和碱基序列的输入都是对DNA信息的编码,但它们的表达方式和所提供的信息不同。为了理解它们之间的联系,让我们首先明确这两者的定义: 基因分型数据: 基因分型数据通常是在特定的单核苷酸位置上(即SNP位置)对个体的DNA的描述。每个SNP位置可以有三种情况:两种纯合子和一种杂合子。例如,考虑 ......
碱基 序列 基因 数据

2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时, 返回

2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时, 返回 true;否则,返回 false 。 输入:pushed = [1,2,3,4,5], poppe ......
序列 只有 两个 语言 结果

子序列有关问题总结

我们定义子序列为:从原序列中选取若干个元素,按原序列的顺序排列的序列。 1. 最长上升子序列问题 给定一个长为\(n\)的序列\(a\),求其中的最长的上升子序列的大小。 1.1 动态规划做法 设\(dp_i\)为以\(a_i\)结尾的最长的上升子序列的大小,则序列\(a\)上最长的上升子序列的大小 ......
序列 问题

cdhit-common.h:39:17: fatal error: zlib.h: No such file or directory

001、问题 cd-hit 编译报错如下: cdhit-common.h:39:17: fatal error: zlib.h: No such file or directory 002、解决方法 yum -y install zlib zlib-devel 003、验证 [root@pc1 cd ......
cdhit-common directory common cdhit fatal

python实现根据序列ID从fasta文件中删除指定的序列

001、 [root@pc1 test1]# ls a.fa rm.list test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 aaaaatt ......
序列 文件 python fasta

BeanUtils.copyProperties这个方法是深拷贝浅拷贝,还是深复制浅复制?

1、关于BeanUtils.copyProperties方法的拷贝类型,它是浅拷贝哦。这意味着在拷贝对象时,它只会复制对象的引用而不会复制对象的内容。所以,如果原始对象中的某个属性发生改变,拷贝后的对象中的相应属性也会随之改变。当然,如果你希望进行深拷贝或深复制,需要使用其他方法来实现哦 `Bean ......

seqkit 软件根据序列ID删除指定的序列

001、 单个删除 (base) [root@pc1 test1]# ls a.fa (base) [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试文件 >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 aaaaatt ......
序列 seqkit 软件

python实现fasta文件碱基序列每行按照指定数目输出

001、 (base) [root@pc1 test1]# ls a.fa test.py (base) [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttgggjjj cccjjjjjj >chr3 ccc >chr4 a ......
碱基 序列 数目 文件 python

python 实现统计fasta文件每一条序列的长度

001、 a、 [root@pc1 test1]# ls a.fa test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta >chr1 tttcccggg >chr2 tttggg ccc >chr3 cccttt >chr4 aaaaattt [root@pc1 ......
序列 长度 文件 python fasta

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=8145 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 顾名思义,时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如,24小时内的温度,一个月内各种产品的价格,一年中特定公司的股票价格 诸如长期短期记忆网络(LSTM)之类的高级深 ......
时间序列 序列 PyTorch 代码 时间

python 中序列ID从fasta文件中批量提取序列数据

001、 [root@pc1 test1]# ls a.fa chr.list test.py [root@pc1 test1]# cat a.fa ## 测试fasta文件 >chr1 tttcccggg >chr2 tttggg ccc >chr3 cccttt >chr4 aaaaattt [ ......
序列 文件 数据 python fasta

c语言代码练习(字节序列)-28

需求:写一段代码高数我们当前机 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int sheck_sys() { int a = 1; return *(char*)&a; } int main() { int ret = sheck_sy ......
序列 字节 语言 代码 28

时间序列分析-模型选择

模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量: 样本均值:Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量:Sample varian ......
时间序列 序列 模型 时间

TimesNet:时间序列预测的最新模型

2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构,而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型,它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果,如预测、i ......
时间序列 序列 TimesNet 模型 时间