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方法总结|金融时间序列联动相关及风险溢出
在金融时间序列研究中，市场间的联动相关和风险溢出一直是热点方向。随着研究不断深入，方法也层出不穷，比如从收益率到波动率，从一阶矩到高阶矩，从静态不变到动态时变，从线性相关到非线性相关，从尾部对称到尾部非对称等等...... 1.收益率相关、均值溢出。 主要方法包括：ARIMA、协整检验（Cointe ......
405 最长公共子序列 线性DP
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1EK411K7Eb/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......
403 最长上升子序列 线性DP
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1KK4y1e7t7/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N=1010; i ......
求先序序列
题目描述 给出一棵二叉树的中序与后序排列。求出它的先序排列。（约定树结点用不同的大写字母表示，且二叉树的节点个数 \le 8≤8）。 输入格式 共两行，均为大写字母组成的字符串，表示一棵二叉树的中序与后序排列。 输出格式 共一行一个字符串，表示一棵二叉树的先序。 输入输出样例 输入 #1复制 BAD ......
java基础-序列化和拷贝
1.序列化 1.1.定义 如果我们需要持久化Java对象，或者在⽹络传输Java对象，这些场景都需要⽤到序列化，简单来说序列化就是将数据结构或对象转换成⼆进制字节流的过程，反序列化就是将在序列化过程中所⽣成的⼆进制字节流转换成数据结构或者对象的过程 对于Java这种⾯向对象编程语⾔来说，我们序列化的 ......
1092. 最短公共超序列
题目链接：1092. 最短公共超序列 方法一：转换为lcs（最长公共子序列）问题进行求解 解题思路 先得到两个字符串$lcs$，然后再计算$ans$。 $lcs$的获取：最长公共子序列 编辑距离【基础算法精讲 19】 动态规划的$dp$数组在本题有两种实现方式 （1）vector<vector<st ......
剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列
题目链接：剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 方法一：同向双指针 解题思路 使用两个双指针维护一个窗口，设窗口中元素的和为$curSum$。当$curSum > target$时，左指针右移一位；当$curSum < target$时，右指针右移一位；当$curSum == t ......
剑指 Offer 44. 数字序列中某一位的数字
题目链接：剑指 Offer 44. 数字序列中某一位的数字 方法：找规律 解题思路 找第$n$位对应的数为几位数； 找该数的具体值； 找第$n$位在该数中的第几位。 {:style="width:500px"} 代码 class Solution { public: int findNthDigit ......
剑指 Offer 37. 序列化二叉树
题目链接：剑指 Offer 37. 序列化二叉树 取巧做法 class Codec { private: TreeNode* root; public: // Encodes a tree to a single string. string serialize(TreeNode* root) { ......
2389. 和有限的最长子序列
题目链接：2389. 和有限的最长子序列 方法：前缀和 + 二分查找 解题思路 根据题意，子序列与$nums$数组的元素顺序无关，因此可以先对$nums$从小到大排序，并计算前缀和$nums[i] += nums[i - 1]$，此时的$nums[i]$表示原来nums数组$[0, i]$的区间和。 ......
剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列
题目链接：剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列 方法：分治 解题思路 首先假设该序列能够构成某个二叉搜索树的后序遍历序列，那么这个序列会被分成3个部分：左子树序列，右子树序列，父节点，其中左右子树节点数可能为0； 现在就可以检查该序列是否符合这个规律，然后递归的判断子树是否符合规律。 ......
自定义序列化器类
@Serialization 是一个自定义装饰器，通常用于序列化 Python 对象。 使用 @Serialization 装饰器可以将一个类转换为可序列化的对象，这样就可以将其存储到文件或通过网络传输。 下面是一个使用 @Serialization 装饰器的示例： import json def ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=25348 最近我们被客户要求撰写关于极值分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess 今天，我们将分别介绍这两种方法。 分块极大值 ......
PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
acwing2816. 判断子序列
link code #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 100010; int a[N],b[N]; int main(){ int n, m; cin >> n >> m; for(int i = 1; i <= n ......
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗二叉树 。 class Solution { public: TreeNode* buildTree(vector<int>& inor ......
5.DNA序列
原题：https://www.acwing.com/problem/content/submission/code_detail/24508041/ 思路：IDA*根据每个字母开搜，也就是由“AGCT”开搜，记录每一个要枚举的字符串的枚举到的下标pos数组，启发函数使用最长的还未匹配的字符串的剩余字 ......
记spring-security升级，引发的redis反序列化不一致问题
问题解决参考文章如下： https://my.oschina.net/klblog/blog/5559133 https://blog.csdn.net/qq_37421368/article/details/124850449 问题复现 由于一些原因，登录的token由旧版本的微服务存入的redi ......
[蓝桥杯 2021 国 AB] 翻转括号序列(线段树上二分)
[蓝桥杯 2021 国 AB] 翻转括号序列 题目描述 给定一个长度为 $n$ 的括号序列，要求支持两种操作: 将 $\left[L_{i}, R_{i}\right]$ 区间内（序列中的第 $L_{i}$ 个字符到第 $R_{i}$ 个字符）的括号全部翻转(左括号变成右括号，右括号变成左括号)。 ......
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......
jackson序列化报 Null key for a Map not allowed in JSON (use a converting NullKeySerializer?)
报错:"requestParam":null,"errorMsg":"org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException: Could not write JSON: Null key for a Map not al ......
火车进出栈序列问题
火车进出栈序列问题 一、枚举进出栈序列方案 1到n的数字按照顺序入栈，请你按照字典序从小到大输出前20种可能的出栈方案 $1<=n<=20$ 题解：$dfs$搜索 看到数据范围很容易想到$dfs$爆搜枚举 我们首先要维护3个状态： 栈内的状态 准备入栈的数字是什么 已经出栈的序列 对于每一次操作来说 ......
序列化与transient关键字
什么是序列化？ 看到别人说的感觉非常的好。简单来说，我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。 为什么要用序列化？ 简单来说，我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。 序列化的应用 1）将数据转换成二进制流的形式，用于数据的存储 2）当在网络传输数据时由于只能通过二进制的方 ......
tcp序列号和确认号
http://blog.chinaunix.net/uid-20665441-id-305478.html 详细解释为：先把TCP协议的序列号搞清楚：1、开始C端随机生成初始sequence(C)，发到S，flag为syn (eg.Seq(C)=0)2、S端回应C端，也随机生成初始sequence( ......
力扣 376. 摆动序列
376. 摆动序列 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 摆动序列 。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如， [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ，因为差值 (6, -3, 5, -7, 3 ......