communications medicine digital imaging
解决 Fedora Live-CD 启动时出现 Invalid image 的问题
. . . . . 安装 Fedora 39 的时候， Live-CD 启动报如下错误： Invalid image Failed to read header: Unsupported Failed to load image: Unsupported start_image() returned ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
https://mp.weixin.qq.com/s/iL6YitT7EGP6DnrBehb9MQ 1.Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05543 ......
vue 使用elementui el-image 图片地址不变，图片不刷新问题
问题 ：el-image图片地址不变，图片不刷新问题 原因 ： 在 Web 开发中，浏览器会缓存已经加载的静态资源（比如图片、CSS、JS 文件），以提高页面加载速度，减轻服务器负担。 当图片的源路径不变时，浏览器会对这些图片进行缓存，如果图片内容更新了，但是浏览器还是使用缓存，这时候就需要 在图片 ......
How to use github action auto push docker image to docker hub
Docker Hub is a cloud-based registry service for Docker containers. It provides a platform for Docker users to share and distribute container images. ......
2023CVPR_Efficient Frequency Domain-based Transformers for High-Quality Image Deblurring
一. Motivation 1. Transformer在解决全局表现很好，但是复杂度很高，主要体现在QK的乘积: (We note that the scaled dot-product attention computation is actually to estimate the corre ......
使用Github Actions构建Docker image
需求 因为网络和性能的原因，有些Dockerfile无法在本地顺利构建。 我们可以借助Github Actions每月2000分钟的免费时间来构建。 实现 在你的仓库里放好Dockerfile如果需要安装文件等操作也一并push 建立.github/workflows/main.yml描述任务 na ......
《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》阅读笔记
论文标题 《AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE》 谷歌论文起名越来越写意了，“一幅图像值16X16个单词” 是什么玩意儿。 AT SCALE：说明适合大规模的图片识别，也许小规模的不好使 ......
Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
"start": " SET NODE_OPTIONS openssl-legacy-provider && cross-env UMI_ENV=dev umi dev", "start:dev": "SET NODE_OPTIONS openssl-legacy-provider && cross ......
CF1721A Image题解
转裁自我的洛谷博客：https://www.luogu.com.cn/blog/653832/Code-of-CF1721A-Image 题意简述 给你一个2×2的矩阵，每次可以将一个或两个字母变成任意的其他字母，问最少用几步能将矩阵中的字母变成一样的。 思路 可以先分类讨论可能会出现的情况（如下表 ......
Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression
目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......
CF1866D Digital Wallet 题解
Problem - 1866D - Codeforces Digital Wallet - 洛谷 不妨为选数钦定一个顺序：不同行之间无影响，列从左到右取一定不劣。 设计状态：设 \(dp_{i,j}\) 表示前 \(i\) 次操作操作到第 \(j\) 列的最大答案 转移：因为对于同一列不互相影响， ......
[论文阅读] Painterly Image Harmonization using Diffusion Model
Pre title: Painterly Image Harmonization using Diffusion Model accepted: AAAI2023 paper: https://arxiv.org/abs/2212.08846 code: https://github.com/bcm ......
图片预览功能实现，放大缩小(el-image-viewer)
<template> <div> <div v-for="(item, index) in list" :key="index" class="box"> <img :src="item" alt="" @click="onPreview(item)" /> </div> <el-image-vie ......
All Possible Digits
here 单调性：多加几次，出现的数不会变少，肯定可以二分。 最多操作\(p-1\)次，也就是最多进位一次。 而且最多只会进位一次，对于最后一位在加的过程中出现的值，直接用式子算，然后为了统计出现的数的次数，在其他位的数，如果在最后一位变化的范围里，就不应该加1。 但是题解又有不用二分的做法…… 首 ......
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......
【CVPR2023】Efficient and Explicit Modelling of Image Hierarchies for Image Restoration
> 论文：https://readpaper.com/paper/4728855966703960065 代码：https://github.com/ofsoundof/GRL-Image-Restoration 这个论文的代码地址叫GRL，意思是 Global, Regional, Local 的 ......
【CVPR2023】Learning A Sparse Transformer Network for Effective Image Deraining
论文：https://readpaper.com/paper/4736105248993591297 代码：https://github.com/cschenxiang/DRSformer Transformer 模型通常使用标准的 QKV 三件套进行计算，但是部分来自 K 的 token 与来自 ......
dom-to-image图像失真
// height: document.getElementById("hwLabelform").scrollHeight,//canvas高 // width: document.getElementById("hwLabelform").scrollWidth, //canvas宽 // sc ......
Signal Filters Design Based on Digital Signal Processing
This project is developed about how to process digital signals perfectly and design very useful signal filters. ......
AP image integrity check FAILED
#说明 该Blog是针对于AireOS下的AP在更新image的时候，出现的问题，在其他较老的AP遇到类似的问题时，可能同样适用！ #型号 WLC5508 AP1602 software:from 8.5.182 to 8.3.143 #涉及操作 将WLC5508从软件版本8.5.182降级到8.3 ......
2023ACMMM_Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image Dehazing
一. Motivation 之前网络存在的缺点： 1. 使用的有限的频域信息 2. 不充足的信息交互 ： (1) 第一阶段的输出直接作为第二阶段的输入，忽略了中间特征从早期到后期的传播 (2) 在编码器解码器结构同尺度之间进行特征融合，忽略了阶段内和跨阶段的跨尺度信息交换 3. 严重的特征冗余：中间 ......
安信可小安派【Analog to digital】 ADC 基于AI-M6x
今天来分享一下我的ADC学习心得，首先说明当前的教程适用于所有的搭载AI-m61或者m62芯片的小安派。 需要的库文件如 库文件 说明 bflb_adc.h ADC功能 log.h 用来打印日志 bflb_gpio.h 初始化GPIO bflb_mtimer.h 延时 board.h 初始化系统 重 ......
2023ICLR_SFNet: Selective frequency network for image restoration
1. 在运行SFNet代码时，前后代码保持不变，运行两次结果发生变化, 把下面这段代码注掉就可以保持前后两次运行结果一致，不确定是否是nn.BatchNorm2d计算均值和方差导致 class dynamic_filter(nn.Module): def __init__(self, inchann ......
安装Image Color Summarizer
安装网页网址: http://mkweb.bcgsc.ca/color-summarizer/?download 在网址栏输入URL: http://mkweb.bcgsc.ca/color-summarizer/download/colorsummarizer-0.80-win.zip 下载后如图 ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......
谷歌浏览器崩溃报错：STATUS_INVALID_IMAGE_HASH
【1】问题 谷歌浏览器崩溃，Edge浏览器也无法访问任何网页 【2】解决办法 （2.1）方法1：直接运行脚本修复 新建文本文档，重命名为.reg 修改其内容为： Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Pol ......
Paper Reading: Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold
为了实现基于 GAN 的交互式的基于点的操作，本文提出了 DragGAN，它解决了监督手柄点向目标移动和跟踪手柄点两个子问题，以便在每个编辑步骤中知道它们的位置。本文模型是建立在 GAN 的特征空间具有足够的区分力以实现运动监督和精确点跟踪的特性之上的，运动监督通过优化潜在代码的移位特征损失来实现的... ......
《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记
论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual ：主要思想，残差。 作者 何恺明，超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题： 更深层次的神经网络更难训练。 提方案： 提出了残差网络 ......