complete compress at_agc 034

一、completion 1.1 什么是completion linux内核中，完成量completion是一种代码同步机制。如果有一个或多个线程必须等待某个内核活动操作达到某个点或某个特定状态，那么completion完成量可以提供一个无竞争的解决方案。 1.2 completion的使用 1.2 ......

目录AbstractIntroductionPreliminary 初步介绍Variational Image Compression with Hyperprior(超先验变分图像压缩)Autoregressive Context(自回归上下文模型)Parallel Context Modelin ......

abstruct \(\quad\) 受能量压缩表现的启发，提出了不均匀通道情况自适应编码.结合不均匀分组模型和现有上下文模型，获得一种空间通道上下文自适应模型，来提高编码性能，而不影响其运行时间。 \(\quad\)这种模型支持预览解码和渐进解码。 introduction 学习图像压缩中最重要的 ......

题解 AGC034D【Manhattan Max Matching】 problem 在一个二维坐标系内，点 \((RX_i,RY_i)\) 上有 \(RC_i\) 个红球，点 \((BX_i,BY_i)\) 上有 \(BC_i\) 个蓝球，且保证 \(\sum_{i=1}^{n}RC_i=\sum ......

\(\text{「CF715E」Complete the Permutations}\) \(\text{Link}\) \(\text{Describe}\) 给定长为 \(n\) 的且部分确定的置换 \(p,q\)。定义 \(p,q\) 距离为通过交换 \(p\) 任意两项变为 \(q\) 的最 ......

当执行解压命令，出现 tar: Error is not recoverable: exiting now 。 tar -zxvf xxx.tar.gz 错误详情如下： 原因：下载的文件并不是通过 gzip过滤归档，去掉-z参数即可，执行： tar -xvf xxx.tar.gz ......

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

深度神经网络被训练来作为图像压缩的自动编码器是一个前沿方向，面临的挑战有两方面——量化(quantization)和权衡reconstruction error (distortion) and entropy (rate)，这篇文章关注后者。 主要思想是使用上下文模型直接对潜在表示的熵建模;3D- ......

PUBCOMP 数据包是对 PUBREL 数据包的响应。 它是 QoS 2 协议交换的第四个也是最后一个数据包。 1. 固定包头 Fixed header Bit 7 6 5 4 3 2 1 0 byte 1 MQTT Control Packet type (7) Reserved 0 1 1 1 ......

题目链接 莫反好题，不仅仅是莫反，还有很多思维含量。 由于推式子过程太过于漫长了，所以我仅仅讲下大概。 题目是给你一个长度为 $n$ 的数组，请求出 $\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=i+1}^n \operatorname{lcm}(A_i, A_j)$ 莫反通 ......

在main.js中 const debounce = (fn, delay) => { let timer = null; return function () { let context = this; let args = arguments; clearTimeout(timer); time ......

洛谷链接&Atcoder 链接。 题目简述 给定一个字符串 \(A\)，可以选择区间 \([i,j]\) 翻转一次，求能得到多少本质不同的字符串。（\(A\) 的长度不超过 \(2 \times 10^5\)）。 思路 首先解释本质不同的含义，即不完全相等的两个字符串（可能 \(A\) 是 \(B\ ......

最近在用vue3+node+TS+vite在搭建SSR服务器端渲染项目时候，遇到问题 Hydration completed but contains mismatches？字面意思就是客户端激活已完成，但是存在不匹配；若是第一次遇到这个问题，貌似还不是很懂？ 所谓客户端激活指的是Vue在浏览器端接 ......

Kenken Race 可以分成两种情况： 当 \(A\leq B\leq C\leq D\) 时，先让 \(B\) 到 \(D\)，在让 \(A\) 到 \(C\)； 当 \(A\leq B\leq D\leq C\) 时，判断一下 \(B\to D\) 是否有三个连续的 .。 然后判断一下 \( ......

今天分享一篇7月挂在arxiv上的文章，研究的是用生成式网络进行图片压缩。 近十年来，用图片压缩的主流方法是神经网络来做。 17年左右流行用带有量化的autoencoder来做图片压缩，同时训练的指标也是常用的distortion metric，比如MSE，PSNR，MS-SSIM等等。 但是这些方 ......

E - Complete Binary Tree 首先我们只考虑x子树中的答案，非常明显，一定是一个连续的区间，那么我们只需要找到两个端点即可，左端点一直往左走即可，但是右端点要注意，如果走不了，如果左端点存在，说明n就是我们的右端点。 处理完子树之后往上跳即可，因为树高只有60 #include< ......

洛谷传送门 CF 传送门 最小交换次数等于 \(n - \text{环数}\)。所以题目要我们统计把 \(p, q\) 补全成排列，连边 \(p_i \to q_i\)，环数 \(= i\) 的方案数。 考虑把边根据 \(p_i, q_i\) 的是否已知状态分成四类： \(p \to q\) \(p ......

2023-09-23 题目 题目传送门 翻译 翻译 难度&重要性(1~10):6 题目来源 AtCoder 题目算法 模拟 解题思路 考场没调出来，考完赶紧写发题解祭奠一下。 这道题主要就是模拟，细节比较多。 思路就是一层一层的计算贡献： 如图，我们首先计算出以结点 \(x\) 为根的子树第 \(k ......

Compress Words 本人蒟蒻，请看更详细的题解 CF1200E Compress Words 题解 重点是利用KMP计算最长前后缀，注意几个点：长度、越界。 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = ......

E - Complete Binary Tree 完全二叉树 三个值N,X,K，分别表示点的个数，点的编号，求到X点的距离为K点的个数。 首先，我们对以X为根的子树进行分析，可以知道到X点距离为K的点的个数为2^k。这里需要特判，深度为K时最左边的编号不能大于N，点的个数就等于min(r,n)-l+ ......

CAKE:用于多视域知识图谱补全的可扩展常识感知框架 ACL2022 Abstract 知识图谱存储大规模事实三元组，然而不可避免的是图谱仍然具有不完整性。（问题）以往的只是图谱补全模型仅仅依赖于事实域数据进行实体之间缺失关系的预测，忽略了宝贵的常识知识。以往的知识图嵌入技术存在无效负抽样和事实域链 ......

uuid 查看选中虚拟机，常规中显示uuid 运行命令xe vm-reset-powerstate --force uuid=your-vm-uuid 即可强制关机 参考：https://www.incredigeek.com/home/vm-not-in-expected-power-state- ......

sudo systemctl stop mysql; sudo apt purge mysql-server mysql-client mysql-common mysql-server-core-* mysql-client-core-*; sudo rm -rf /etc/mysql /var/ ......

使用floccus bookmarks sync 同步不同浏览器中的书签时候，第二个浏览器同步时报该错误： Syncing failed with E034: Bookmarks file is unreadable. Did you forget to set an encryption pass ......

题意：很简单，给你l，r，让你输出对于这个区间中任意两个不同的数字的gcd组成的set的大小是多大。至于题面，我只能说，聪明人早就看出来那些图啊边啊啥的都是唬人的。 做法：显然我们是要去枚举的，但是我们不能去枚举选的那两个数字。所以我们选择枚举gcd有哪些。这些gcd又分两种： 第一种，假如一个数字 ......

# AT_agc030_d [AGC030D] Inversion Sum 题解 ## 题目大意 给你一个长度为 $n$ 的数列，然后给你 $q$ 次交换操作，你每次可以选择操作或者不操作，问所有情况下逆序对的总和。（$n, q \le 3000$） ## 分析 很容易想到 $dp$，但是发现不好直 ......

`SEO_CLASS_CREATE_COMPLETE`函数模块用于在`SAP`系统中创建一个完整的`SAP`类。在`SAP ABAP`中，类是面向对象编程的基本构建块，它允许开发者将数据和行为组织到一个单一的实体中。`SAP`的类通常用于描述业务对象、数据结构和业务逻辑，以实现灵活性和可维护性。 ` ......

报错场景：`el-select`放在了table的td里，我做的是根据el-select切换的动态表格。切换时就会报此错误。 原因分析：分析发现，本场景在切换select时，其所在单元格尺寸发生了变化（因为我没有定表格内单元格的尺寸）。 解决方案：保证el-select所在单元格尺寸不发生变化即可。 ......

丰富的else语句 •要么怎样，要么不怎样 if 条件： 条件为真执行else： 条件为假执行 •干完了能怎样，干不完就别想怎样 实例1： 1 def showMaxFactor(num): 2 count = num // 2#//为整除，判断是素数，只需依次判断当前数num除以1到（num // ......

# a start job is running for udev wait for complete device initialization reference: ``` diff /etc/init.d/systemd-udevd +systemctl mask systemd-udev-s ......