convolutional importance learning networks
Learn Git in 30 days——第 04 天：常用的 Git 版本控制指令
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 本篇文章将带大家学会几个最重要也最基本的版控工作，其中将包含基本的文件操作如新增、删除、重新命名文件，提交变更 ......
论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者：Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
AttributeError: partially initialized module 'cv2' has no attribute 'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline' (most likely due to a circular import)
It appears that you are encountering an AttributeError related to the `cv2` module in Python. This error typically occurs when there is a circular imp ......
Learn Git in 30 days——第 03 天：建立仓库
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 要开始使用 Git 最重要的就是要先有一份 Git 仓库 (Git Repository) 才行，但是，这份仓库 ......
Learn Git in 30 days——第 02 天：在 Windows 平台必装的三套 Git 工具
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 要开始使用 Git 版本控制，首先要安装适当的 Git 工具，这个系列的文章主要还是以 Windows 平台为主 ......
cannot import name '_BindParamClause' from 'sqlalchemy.sql.expression'
python3.8 安装环境组件正常安装 运行 flask db init 报错 cannot import name '_BindParamClause' from 'sqlalchemy.sql.expression' 问题原因 - 未知 解决方案 更新 alembic 组件版本 pip ins ......
python 解决Could not import the lzma module. Your installed Python is incomplete问题
python 安装好pandas后import报错 如下图：  >原因分析 在执行./configure和m ......
JavaSE--包package和import以及访问控制权限
一、package 1、package是什么 package是java中的包机制，包机制的作用是为了方便程序的管理 不同功能的类分别存放在不同的包下（按照功能划分的，不同的软件包具有不同的功能） 2、package使用方法 package是一个关键字，后面加包名 注意：package语句只允许出现在 ......
Table locking modes supported by the import utility
Table locking modes supported by the import utility https://www.ibm.com/docs/en/db2/10.5?topic=import-table-locking-during Last Updated: 2021-03-01 Th ......
CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接：https://github.com/open ......
Convolutional neural network (CNN)–extreme learning machine (ELM)
1. 介绍 论文：(2020)Neural networks for facial age estimation: a survey on recent advances. 地址： http://link.springer.com/article/10.1007/s10462-019-09765-w ......
NEW learning : Regular Expression
STEP 1 : The primary formula in the RE code base : result =re.match(pattern, str) #pattern 为要校验的规则 #str 为要进行校验的字符串 >>> import re >>> print(re.match('w ......
Learn Git in 30 days——第 01 天：认识 Git 版本控制
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 笔者使用 Subversion (SVN) 已经将近 10 年，从来都不觉得有任何必要换成其他版本控制平台，直到 ......
机器学习machine learning
机器学习 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： 对输入数据的表达形式很敏感。 决策树的优点： 计算量简单，可解释性强，比较适合处理有缺失属性值的样本，能够处理不相关的特征； 缺点： 容易过拟合（后续出现了随机森林，减小了过拟合现象）； Logistic ......
import.meta.globEager('./src/components/**/*.vue'); 遍历文件
main.js ``` const importAll = (modules) => { Object.keys(modules).forEach((key) => { const component = key.replace('/src/', '@/').replace('.vue', ''); ......
Experience Replay with Likelihood-free Importance Weights
 **发表时间：**2020 **文章要点：**这篇文章提出LFIW算法用likelihood作为experienc ......
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者：Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......
【RL】L7-Temporal-difference learning
## TD learning of state values The data/experience required by the algorithm: - $\left(s_0, r_1, s_1, \ldots, s_t, r_{t+1}, s_{t+1}, \ldots\right)$ or ......
基于时态差分法的强化学习：Sarsa和Q-learning
时态差分法（Temporal Difference, TD）是一类在强化学习中广泛应用的算法，用于学习价值函数或策略。Sarsa和Q-learning都是基于时态差分法的重要算法，用于解决马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）中的强化学习问题。 下面是最简单的T ......
论文解读（SimGCL）《Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Are Graph Augmentations Necessary? Simple Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Junliang Yu ......
README_network
[TOC] #### 1、功能 - 一键拖拽上传 - 默认“未发布”，可选择直接发布 - 重复上传，提示是否更新博客 #### 2、环境 (1)Python 3 - 安装 pyyaml 库：cmd中输入 pip3 install pyyaml  原来的`babel.config.js`配置 ```javascript module.exports ......
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。
vue import 调用方法 Import是javascript中的一种模块加载方式，在Vue中也可以使用import来加载组件、库或其他模块。使用import语句，可以将需要的模块导入到当前模块的作用域中，以使其可用于当前模块内的执行。 原文链接：https://www.yzktw.com.cn ......
Paper Reading: Multitree Genetic Programming With New Operators for Transfer Learning in Symbolic Regression With Incomplete Data
针对数据集存在缺失值的问题，本文提出了一种基于多树 GP(MTGP) 的迁移学习方法 pMTGPDA，用于将知识从完整的源域转移到不完整的目标域中。首先在源域的数据集上训练多个 SR 模型，通过模型中的训练细节计算源域的特征和实例的权重作为先验知识。然后将提取的权重知识用于基于 MTGP 的转换，构... ......
论文阅读 | Layer-wised Model Aggregation for Personalized Federated Learning
面向个性化联合学习的分层模型聚合 ==在本文中，我们提出了一种新的pFedLA训练框架，该框架能够区分不同客户端的每一层的重要性，从而能够优化具有异构数据的客户端的个性化模型聚合。==具体来说，我们在服务器端为每个客户端使用一个专用的超网络，它被训练来识别层粒度上的相互贡献因素。同时，引入参数化机制 ......
论文解读（LightGCL）《LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation论文作者：Cai, Xuheng and Huang, ......
TypeError: fs.existsSync is not a function | import { ipcRenderer } from 'electron'
在electron的渲染进程中导包会发生TypeError: fs.existsSync is not a function node_modules/electron/index.js:6 ``` var pathFile = path.join(__dirname, 'path.txt') if ......
[转]docker export import后，导入镜像，启动时的错误，Error response from daemon: No command specified
原文地址:docker export import后，导入镜像，启动时的错误，Error response from daemon: No command specified - wish123 - 博客园 如果是想导出镜像,应该使用 docker save 镜像名:tag -o 自定义导出名称.t ......
HS-GCN Hamming Spatial Graph Convolutional Networks for Recommendation
[TOC] > [Liu H., Wei Y., Yin J. and Nie L. HS-GCN: Hamming spatial graph convolutional networks for recommendation. IEEE TKDE.](https://arxiv.org/pdf/ ......