crossformer cross-scale transformer attention

### Transformer模型 [Transformer模型及其实现](https://blog.csdn.net/moo611/article/details/122234867) 历史：谷歌团队在2017年提出的经典NLP模型（目前很火的bert模型就是基于此模型）。 特点：Transfor ......

难点在于卡 `__int128`（？）。 首先 $N>K$ 显然无解，只需考虑 $N\le K$ 的情况。然而这并没有什么用。 把 $b$ 看作集合，显然 $b_i\subset b_{i+1}$。所以令 $f_{n,i}$ 为考虑到 $b_n$ 且 $|b_n|=i$ 的方案数，集合元素无序，即选 ......

VBA中transform函数基本语法： Creates a crosstab query. Syntax TRANSFORM aggfunction selectstatement PIVOT pivotfield [IN (value1[, value2[, ...]])] The TRANSF ......

Vision Transformer 本文关注ViT论文`4.5 Inspecting Vision Transformer`可视化的原理及实现，此外还对ViT pytorch源码实现进行理解 [toc] # Introduction [论文地址](arXiv:2010.11929) ## Titl ......

1. 前言 17年google团队发表l了论文《Attention Is All You Need》，transformer横空出世，并引领了AI学术圈的研发风向，以Transformer为基础模型的新模型层出不穷，无论是NLP还是CV或者是多模态，attention遍地开花。 这篇文章遵循enco ......

Sequence To Sequence（序列对序列） 输入一个序列，输出一个序列 输出序列的长度由机器自己决定，例如：语音辨识、机器翻译、语音翻译 Sequence To Sequence一般分成两部分： Encoder:传入一个序列，由Encoder处理后传给Decoder Decoder:决定 ......

前言 FlashAttention新升级！斯坦福博士一人重写算法，第二代实现了最高9倍速提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技 ......

Self attention考虑了整个sequence的资讯【transfermer中重要的架构是self-attention】 解决sequence2sequence的问题，考虑前后文 I saw a saw 第一个saw对应输出动词 第二个输出名词 如何计算相关性【attention score ......

前言 Transformer 的训练并行性是以低效推理为代价的：每一步的复杂度为 O (N) 且键值缓存受内存限制，让 Transformer 不适合部署。不断增长的序列长度会增加 GPU 内存消耗和延迟，并降低推理速度。研究者们一直在努力开发下一代架构，希望保留训练并行性和 Transformer ......

报错内容： [vite] Internal server error: Illegal tag name. Use '<' to print '`标签后报错，但其他vue文件可以正常读取和展示。 报错的文件，去掉``标签就可以正常加载。报错的方法是vue-compiler的`baseParse()` ......

## 1. RNN 循环神经网络的内容可参考https://www.youtube.com/watch?v=UNmqTiOnRfg。 RNN建模的对象是具有时间上前后依赖关系的对象。以youtube上的这个视频为例，一个厨师如果只根据天气来决定今天他做什么菜，那么就是一个普通的神经网络；但如果他第i ......

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......

# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......

查询资料的其中一个场景： 创建一个回调函数，当查询后台的时候，后台有结果了，回调对应的回调函数，并将结果保存到LiveData中。 public class DataModel { ... public MutableLiveData<List<Repo>> searchRepo(String qu ......

## Pre title: A Closer Look at Self-supervised Lightweight Vision Transformers accepted: ICML 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2205.14443 code: https ......

# 导读 重磅模型**transformer**,在2017年发布，但就今天来说产生的影响在各个领域包括NLP、CV这些都是巨大的！ Paper《[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf)》,作者是在机器翻译这个 ......

[toc] ## RNN 经典的RNN结构：  这是经典的RNN结构，输入向量是： ![image](ht ......

[TOC] > Swim Transformer是特为视觉领域设计的一种分层Transformer结构。Swin Transformer的两大特性是滑动窗口和层级式结构。 1.滑动窗口使相邻的窗口之间进行交互，从而达到全局建模的能力。 2.层级式结构的好处在于不仅灵活的提供各种尺度的信息，同时还因为 ......

**实现网址：**https://github.com/kimiyoung/transformer-xl/tree/master/pytorch ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3085423/202307/3085423-20230713165109801 ......

# 一、Transforms的结构及用法 - 导入transforms ```python from torchvision import transforms ``` - 作用：图片输入transforms后，可以得到一些预期的变换 ## 1. Transforms的python用法 ### 写在 ......

[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......

# LEA: Improving Sentence Similarity Robustness to Typos Using Lexical Attention Bias 论文阅读 KDD 2023 [原文地址](https://arxiv.org/abs/2307.02912) ## Introd ......

先复制一点知乎上的内容 按照上面的流程图，一个ViT block可以分为以下几个步骤 (1) patch embedding：例如输入图片大小为224x224，将图片分为固定大小的patch，patch大小为16x16，则每张图像会生成224x224/16x16=196个patch，即输入序列长度为 ......

arXiv:1706.03762 # 1. 问题提出 全连接神经网络（FCN），可以很好的处理输入为1个向量（特征向量）的情况，但是如果输入是一组向量，FCN处理起来不太方便 以词性标记的问题为例 对于处于同一个句子中的相同的2个单词`saw`，词性不同，前者为动词（V），后者为名词（N） 如果尝试 ......

[09 Transformer 之什么是注意力机制（Attention）@水导](https://www.bilibili.com/video/BV1QW4y167iq) [ELMo原理解析及简单上手使用@知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/51679783) ELMo ......

> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：23.7.10 > - ⏰最近更新时间：23.7.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有 ......

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 🚀 文章来源：K同学的学习圈子 📌 本周任务： 理解文中代码逻辑并成功运行 自定义输入一段英文文本进行预测（拓展内容，可自由发挥） 数据：Wikitext-2数据集 WikiText 英语词库 ......

# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......

来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......

人工智能已成为近年来最受关注的话题之一，由于神经网络的发展，曾经被认为纯粹是科幻小说中的服务现在正在成为现实。从对话代理到媒体内容生成，人工智能正在改变我们与技术互动的方式。特别是机器学习 (ML) 模型在自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理 ......