crossing self hard 335
【论文阅读】CAT: Cross Attention in Vision Transformer
论文地址：[2106.05786] CAT: Cross Attention in Vision Transformer (arxiv.org) 项目地址：https://github.com/linhezheng19/CAT 一、Abstract 由于Transformer在NLP中得到了广泛的应 ......
论文解读（MTEM）《Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Meta-Tsallis-Entropy Minimization: A New Self-Training Approach for Domain Adaptation on Text Classific ......
Codeforces Round 843 (Div. 2) A2. Gardener and the Capybaras (hard version)
有三个字符串 $s_1, s_2, s_3$ ，每个字符串只有 $a, b$ 组成。三个字符串顺序连接在了一起。满足以下条件之一： * $s1 \leq s_2, s_3\leq s_2$ * $s1 \geq s_2, s_3\geq s_2$ 以上为字典序比较。 给出连接的三个字符串，输出一组可 ......
CF1695D2 Tree Queries (Hard Version)
[原题](https://codeforces.com/problemset/problem/1695/D2) [翻译](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1695D2) $$ \large{\color{#ff0000}{\text{被xjk搏杀了，wtcl}} ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Differential Testing of Cross Deep Learning Framework APIs: Revealing Inconsistencies and Vulnerabilities
## Abstract 背景：目前对cross-framework conversion中的inconsistencies和security bugs的研究少有 本文：TensorScope Task: test cross-frame APIs in Machine Learning Librar ......
cross-env的理解
1、什么是cross-env? 它是运行跨平台设置和使用环境变量(Node中的环境变量)的脚本。 2、cross-env的作用是什么？ 当我们使用 NODE_ENV = production 来设置环境变量的时候，大多数windows命令会提示将会阻塞或者异常，或者，windows不支持NODE_E ......
吃透单调栈（2）——解两道Hard题：接雨水、柱状图中最大的矩形问题
怎么想到要用单调栈的？ 这类题目的数据通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置（寻找边界），此时我们就要想到可以用单调栈了。 42. 接雨水 这道题就是要求解每一个柱子左边第一个比它高的柱子，以及右边第一个比它高的柱子，然后这两个柱子间形成的凹槽面积。 注意，是 ......
Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)
长尾问题是个老大难问题了。
在推荐中可以是用户/物料冷启动，在搜索中可以是中低频query、文档，在分类问题中可以是类别不均衡。长尾数据就像机器学习领域的一朵乌云，飘到哪哪里就阴暗一片。今天就介绍来自Google的一篇解决长尾物品推荐的论文。 ......
Cross Swapping CFE (并查集正负集合)
思路: 把每个草做抽象为点, 观察性质: 图中 对称的2个点, 要交换, 可以通过2种的操作方式得到, 2个操作异号, 反之2个操作 同号 通过+- 表示和 祖父是什么关系, 通过并查集来看看 当前 有没有在同一个集合里面. ......
论文解读（SPGJL）《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......
论文解读（AdSPT）《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源：2022 ACL ......
《Self-Alignment with Instruction Backtranslation》论文学习
一、Introduction 将大型语言模型（LLMs）对齐以执行指令遵循，通常需要在大量人工注释的指令样本或偏好样本上进行微调，或从更强大的模型中提炼输出。之前的研究都强调了人工注释数据质量的重要性。然而，使用具有这类质量的注释指令数据很难扩展，每种指令结构和风格的指令数据，往往只能用于某一类垂直 ......
Python学习总结：类属性、类方法、self、cls
转载：Python学习总结（五）类属性、类方法、self、cls_摩霄志在潜修羽的博客-CSDN博客 ......
Self-Attention
# Self-Attention - 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/619154409 在Attention is all you need这篇论文中，可以看到这样一个公式： $Attention(Q,K,V)=softmax(\frac{QK^{T}}{\sqrt ......
ES中的Multi_match深入解读：best_fields、most_fields、cross_fields用法一览
1、multi_match是啥 概念： 多字段检索，是组合查询的另一种形态，考试的时候如果考察多字段检索，并不一定必须使用multi_match，使用bool query，只要结果正确亦可，除非题目中明确要求（目前没有强制要求过） 语法： GET <index>/_search { "query": ......
论文解读（TAMEPT）《A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification》
论文信息 论文标题：A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification论文作者：Yunlong Feng, Bohan Li, Libo Qin, Xiao Xu, ......
XSS(Cross-site scripting)
https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_scripting same-origin policy (不能跨域） 代码注入，比如留言，然后其他人回复的时候就可以通过js获取信息并传送至指定的服务器 ......
谷歌浏览器请求Referrer Policy: strict-origin-when-cross-origin问题
**问题** 使用火狐浏览器请求成功  在谷歌浏览器请求失败 **原因** 谷歌浏览器请求为 Referrer P ......
SAP login self
import sys import win32com.client import win32api import win32gui import win32con # import win32ui import time import os import subprocess def Login() ......
E2. Erase and Extend (Hard Version)
题意：给你一个字符串s，请你找到所有的特殊字符串，满足它既是s的前缀，又是s的后缀，并输出它在s中出现的次数。 做法：对于第一步，我们只需要先做出kmp，考虑kmp中ne数组的意义，不就是求border吗，那么我们一直去求最后一个字符串字母的border，然后就能把所有的既是前缀又是后缀的字符串求出 ......
在Spring AOP 中，关注点和横切关注的区别是什么？在 spring aop 中 concern 和 cross-cutting concern 的不同之处
在Spring AOP 中，关注点和横切关注的区别是什么？在 spring aop 中 concern 和 cross-cutting concern 的不同之处 在Spring AOP中，关注点（concern）是指程序中的某个功能模块或任务，而横切关注（cross-cutting concern ......
论文解读（CTDA）《Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Contrastive transformer based domain adaptation for multi-source cross-domain sentiment classification论 ......
【论文阅读】Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译
Self-Alignment with Instruction Backtranslation自对齐与指令反翻译 摘要： 在当今的人工智能时代，语言模型的训练和优化已成为研究的热点。本文介绍了一种创新且可扩展的方法，通过为人编写的文本自动标注相应的指令，构建高质量的指令跟随语言模型。此研究的方法，被 ......
[AGC001E] BBQ Hard 题解
计数题好题。 ### 思路 考虑 $\dbinom{n+k}{k}$ 的几何意义。 即从 $(1,1)$ 到 $(k,n)$ 只往上或往右走的方案数。 由于这个在几何上坐标可以平移。 也就是 $(1-x,1-y)$ 到 $(k-x,n-y)$ 的方案与 $(1,1)$ 到 $(k,n)$ 的方案数是 ......
论文解读（CBL）《CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification》
Note：[ wechat：Y466551 | 付费咨询，非诚勿扰 ] 论文信息 论文标题：CNN-Based Broad Learning for Cross-Domain Emotion Classification论文作者：Rong Zeng, Hongzhan Liu , Sancheng ......
python类型标注self
## 起因 假设有如下代码，我想标注类方法的返回值为自己本身 ```python class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self, item) -> Queue: self.items.append(item) re ......
什么是 Node.js 的 cross-env 工具包
`cross-env` 是一个运行在 Node.js 环境中的工具包，它的主要作用是让我们可以在命令行中设置环境变量，而不必担心跨操作系统的兼容问题。在 Unix 和 Windows 系统中设置环境变量的方式是不同的，这就导致了我们无法写出一条在所有操作系统中都可以运行的设置环境变量的命令。`cro ......
Being stupid is hard.
$n$ 个元素分成 $m$ 份，每份不能为空，在 $n - 1$ 个空中插入 $m - 1$ 个板子，方案数$C_{n - 1} ^ {m - 1}$。 为空则加上 $m$ 个元素来垫着，就转化为上一个，然后就是 $C_{m - n + 1} ^ {m - 1}$。所以为什么我之前不会插板？我是傻逼 ......
python中 函数中的self是什么？
self可视为类的实例，在使用类创建实例时，我们可能需要强制传入一些参数。所以一般在构造函数 _init_ 里给实例的属性赋值。 class Student(obiect): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = ......
论文解读（SentiX）《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者：Jie Zhou, Junfeng T ......