distillation recommender knowledge framework
Android Framework权限篇
Android Framework权限篇一之RuntimePermission整体流程 Android Framework权限篇二之RuntimePermission数据结构解析 Android Framework权限篇三之后台定位权限源码分析 Android Framework权限篇四之AppOp ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......
visual studio编译不再支持的framework环境
下载好需要的framework版本，解压出来放到下面路径中，然后重新打开vs即可。 C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms
引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些计算，能够推测用户喜欢的东西，在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见，比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
使用VSCode调试.Net Framework Web工程
※ VS code 只支持Debug 64位程序，不支持32位程序，如果是32位程序 需要重新build64位程序才能调试※ 暂时没找到自动下载.Net Framework Nuget包的方法，需要手动复制NutGet包到对应路径 1.VS Code->File->Open Folder… 打开so ......
使用VSCode调试.Net Framework Console 工程
1.VS Code->File->Open Folder… 打开solution文件所在的Folder 2.Run and Debug->create a launch.json file->C# 3.Explor->.vscode->右键->New File->tasks.json 4.将task ......
C#系列-1分钟了解.NET Framework
.NET Framework是什么 由微软设计和开发的软件框架 主要用来开发可以在 Windows 平台上运行的应用程序 框架中提供了包括网络、安全性、内存管理和类型安全在内的各种服务。 微软在 2002 年发布第一个版本（.Net framework 1.0） 支持 60 多种编程语言，例如 C# ......
.Net FrameWork 框架下使用System.Net.Mail封装类 发送邮件失败:服务器响应：5.7.1 Client was not authenticated 解决方案
偶然兴起，想做一个后台监控PLC状态的服务。功能如下：监控到PLC状态值异常后触发邮件推送，状态改变后只推送一次。开始使用的是.net6.0开发框架开发，一切都很顺利，邮件也能正常推送。但由于现场工控机系统不是WIN10 20H2的最新版本，导致系统未安装.Net6.0 Runtime。而我也没有再 ......
Entity Framework需要切忌的一个点！
EF查询出来的对象默认Tracking.... 而这里的Tracking有个前提：需要在同一个DbContext中 如果Tracking后，但是在另外一个DbContext中去对这个对象增删改查，那就会发现很多乱七八糟的错误...... 比如： ......
Entity Framework又一个智障的点
我不知道为什么报错，反正这么写就会报错 这么写，然后查询WallTypeDTO这张表，就会出现以下错误 从错误提示上看，我传入的WallTypeDTO，被当做ElementTypeDTO了，然后找不到对应表 咱也不知道为啥。。。搞了半天，索性不研究了 解决方案： 直接把element下的 publi ......
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video
目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......
cocoaPod 执行 pod install 时出现警告：The `XX [Release]` target overrides the `CLANG_ALLOW_NON_MODULAR_INCLUDES_IN_FRAMEWORK_MODULES` build setting defined in `xcconfig'.
最近执行 Pod install 安装命令时，控制台输出警告信息： [!] The `XXX [Debug]` target overrides the `CLANG_ALLOW_NON_MODULAR_INCLUDES_IN_FRAMEWORK_MODULES` build setting def ......
Entity Framework中一对多关系关联id报错
Entity Framework总是有那么一些令人无语的内置设定 比如就遇到这么一个情况，building下有多个level 则ef就会默认他们是一对多的情况，于是在对level进行增删改查时，就会找level中是否有buildingDTOId这个属性 这时候如果你把BuildingDTOId命名为 ......
Cold Brew: Distilling Graph Node Representations with Incomplete or Missing Neighborhoods
目录概符号说明Cold Brew代码 Zheng W., Huang E. W., Rao N., Katariya S., Wang Z., Subbian K. Cold brew: Distilling graph node representations with incomplete or ......
第1章 Entity Framework Core 简介
第 1 部分 入门 数据无处不在，每年以 PB 的速度增长，其中很多数据存储在数据库中。数以百万计的应用程序也在那里——2021 年初，有 12 亿个网站——其中大部分需要访问数据库中的数据。而且我还没有开始考虑物联网。因此，领先的研究和咨询公司 Gartner 表示，到 2021 年全球 IT 支 ......
About this book (Entity Framework in Action，Second edtion)
Entity Framework in Action，第二版，是关于快速、正确地编写 EF Core 数据库代码，并最终实现优异的性能。为了帮助解决“简单、正确、快速”方面，我提供了许多示例以及大量的提示和技巧。在此过程中，我介绍了 EF Core 的内部工作原理，因为当事情没有按照你认为的方式工作 ......
PyQt报错：Cannot load backend 'Qt5Agg' which requires the 'qt5' interactive framework, as 'headless' is currently running
PyQt报错：Cannot load backend 'Qt5Agg' which requires the 'qt5' interactive framework, as 'headless' is currently running 问题描述 在远程链接ubuntu虚拟机进行开发时，报错。 解决 ......
django-rest-framework搭建平台实战教程四-使用fast-crud集成后端权限功能
FastCrud （简称fs） 是基于Vue3的面向配置的crud开发框架，快速开发crud功能，可作为低代码平台的基础框架。 安装并启动项目 参考http://fast-crud.docmirror.cn/guide/start/demo.html 我用的是fs-admin-element .en ......
《OneLLM: One Framework to Align All Modalities with Language》论文学习
一、Abstract 随着LLM的兴起，由于其强大的语言理解和推理能力，在学术和工业界中越来越受欢迎。LLM的进展也启发了研究人员将LLM作为多模态任务的接口，如视觉语言学习、音频和语音识别、视频理解等，因此多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model， MLLM ......
spring framework启动问题
正确Gradle版本 查看gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties A build scan was not published as you have not authenticated with server 'ge.spring.io'. 注释ge.co ......
spring framework启动问题
正确Gradle版本 查看gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties A build scan was not published as you have not authenticated with server 'ge.spring.io'. 注释ge.co ......
LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题，它们要么对用户-项目交互图执行随机增强，要么依赖于基于启发式的增强技术（例如用户聚类）来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构，而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......
SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记
Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......
[Codeforces] CF1740D Knowledge Cards
CF1740D Knowledge Cards 题意 有一个 \(n \times m\) 的棋盘。现在\((1,1)\)中有一个栈，你可以按照一定的顺序进行出栈操作，每次都可以移动一个卡片到一个相邻的空白位置，但是卡片不能重合。问，能否通过若干次操作，将\((1,1)\)中全部的卡片移动到\((n ......
LetGo: A Lightweight Continuous Framework for HPC Applications Under Failures
letgo 摘要 HPC需要容错，而检查点技术开销太大。 提出letgo，能在崩溃时继续执行HPC。为什么能提？1.有的HPC应用有比较好的内在容错能力，可以重新利用默认机制。 用五个benchmark，结果不错 introduction letgo能够存在的依据： 一旦发出导致崩溃的错误信号，就可 ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager
ASP.NET WebApi(.Net Framework) 应用CacheManager ，内存+Redis 1,WebApi 版本选.net4.6.2 以上版本2，nuget包Unity （4.0.0.1）Unity.AspNet.WebApi （4.0.0.1）CacheManager.Cor ......