engineering thinking teaching learning

Tabular Value-Based Reinforcement Learning

Reading Notes about the book Deep Reinforcement Learning written by Aske Plaat Recently, I have been reading the book Deep Reinforcement Learning writ ......

【GEE】Google Earth Engine(GEE)注册详细教程&无需教育邮箱

GEE(Google Earth Engine)是一款由谷歌开发的云端地理数据处理工具,它利用云计算的能力,提供全球地理空间数据的存储、处理和分析服务。GEE适用于各种领域,如地理信息系统(GIS)、环境科学、城市规划、考古学等,能够帮助用户快速处理和分析大量的地理数据,以解决实际问题。 ......
GEE 邮箱 教程 Engine Google

使用react-native-drawer,跟着官网配置仍报错,Error: [Reanimated] `valueUnpacker` is not a worklet, js engine: hermes

在使用react-native-drawer组件时,编译项目报错 试了许多的方法,最后通过在一篇博客中找到解决方法https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/121851577 因为在使用react-native-drawer时也需要使用react- ......

这次看下flowable,这是个很出名的bpmn2.0的流程engine

https://www.baeldung.com/flowable 1. Overview Flowable is a business process engine written in Java. In this tutorial, we’ll go through the details of ......
flowable 流程 这是 engine bpmn2

Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers

目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......

learn-ue-ui

learn ue ui Created: 2023-10-24T15:29+08:00 Published: 2023-10-25T12:47+08:00 目录IntroWidgetsText Box(Multi-Line) Intro User Interface Development - Un ......
learn-ue-ui learn ue ui

[论文阅读] PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization

PCL: Proxy-based Contrastive Learning for Domain Generalization abstract 领域泛化是指从不同源领域的集合中训练模型,该模型可以直接泛化到未见过的目标领域的问题。一种有前途的解决方案是对比学习,它试图通过利用不同领域之间的样本对之 ......

深度学习调参手册(Deep Learning Tuning Playbook)

google-research/tuning_playbook: A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models. (github.com) dkhonker/tuning_playbo ......
深度 Learning Playbook 手册 Tuning

ST-SSL: 用于交通流量预测的时空自监督学习《Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction》(交通流量预测、自监督)

2023年10月23日,继续论文,好困,想发疯。 论文:Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction Github:https://github.com/Echo-Ji/ST-SSL AAAI 2023的论文 ......

[论文速览] SimCSE@ Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

Pre title: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings accepted: EMNLP 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2104.08821 code: https://githu ......

Diagnostic Port on Electronic Engine and Transmission

Diagnostic ConnectorTest the Connection to the ECM using cat et diagnostic kit ToolkitDeutsch Connectors (6/9-Pin)NOTE: On the Deutsch 9-pin SAE Stand ......

Scikit-learn 的 preprocessing.LabelEncoder函数:标签编码

参考文档:https://pythonjishu.com/sklearn-preprocessing-labelencoder/ 转换类别数据为整数:LabelEncoder 可以将字符串或其他类别型数据转换为整数。例如,如果你有一个特征包含类别 "红色"、"绿色" 和 "蓝色",LabelEnco ......

Paper Reading: Sample and feature selecting based ensemble learning for imbalanced problems

为了克服现有集成方法的缺点,本文提出一种新的混合集成策略——样本和特征选择混合集成学习 SFSHEL。SFSHEL 考虑基于聚类的分层对大多数样本进行欠采样,并采用滑动窗口机制同时生成多样性的特征子集。然后将经过验证训练的权重分配给不同的基学习器,最后 SFSHEL 通过加权投票进行预测。SFSHE... ......

强化学习Q-Learning和DQN算法

1 Q-Learning 强化学习中有state和action的两个重要概念。而Q-Learning算法就是用来得到在state上执行action的未来预期奖励。具体的算法流程如下: 初始化一个Q-table。 在当前状态\(s\)选择一个动作\(a\)。 执行动作\(a\),转移到新的状态\(s' ......
算法 Q-Learning Learning DQN

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解]

Elasticsearch Relevance Engine 为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数、聚合功能等详解] 今天要介绍的 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™),提供了多项用于创建高度相关的 AI 搜索应用程序的新功能。ESRE 站 ......
向量 Elasticsearch Relevance 常用 参数

如何在linux(Ubuntu)下安装unity(Unity engine游戏引擎)

如果直接从unity官网下载unityhub的deb包,直接安装有可能出现unityhub打不开/打开缓慢/无法登陆/无法申请密钥等问题。 正解:从Unity官方源下载unity 1.先添加unityhub的储存库: sudo sh -c 'echo "deb https://hub.unity3d ......
引擎 Ubuntu engine linux Unity

Learn Git in 30 days—— 第 30 天:分享工作中几个好用的 Git 操作技巧

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 终于来到了最后一天,这篇文章将分享几个好用的 Git 操作技巧,或许可以节省你不少 Git 版控过程的时间。 如 ......
Git 技巧 Learn 30 days

Robust Graph Representation Learning via Neural Sparsification

目录概符号说明NeuralSparse Zheng C., Zong B., Cheng W., Song D., Ni J., Yu W., Chen H. and Wang W. Robust graph representation learning via neural sparsifica ......

论文阅读 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

原始题目:Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 中文翻译:Generalized Focal Loss:学习用于密集目标检测的 Qual ......

Meta Learning概述

Meta Learning概述(一) 回顾Machine Learning 定义一个function(神经网络等),该function上有很多参数,参数统一定义为θ,对于一个猫狗分类器来说,当猫狗的图片经过f(θ)时,函数会输出一个猫或狗的结果 定义一个Loss function,L(θ) 使用优化 ......
Learning Meta

《Deep Residual Learning for Image Recognition》阅读笔记

论文标题 《Deep Residual Learning for Image Recognition》 撑起CV界半边天的论文 Residual :主要思想,残差。 作者 何恺明,超级大佬。微软亚研院属实是人才辈出的地方。 初读 摘要 提问题: 更深层次的神经网络更难训练。 提方案: 提出了残差网络 ......
Recognition Residual Learning 笔记 Image

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks

Sequence to Sequence Learning with Neural Networks 关键词:LSTM,Seq2Seq 📜 研究主题 采用深度神经网络DNN 使用LSTM,并翻转输入句子顺序提升性能 ✨创新点: 更换seq2seq中RNN单元为LSTM,有提升对长句子训练速度的可能 ......
Sequence Learning Networks Neural with

Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation

Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation 关键词:GRU、Encoder-Decoder 📜 研究主题 提出了Encoder-Decoder结构,采用两 ......

数字人论文:Audio-Driven Facial Animation by Joint End-to-End Learning of Pose and Emotion

老规矩. 直接第三章 3. 端到端网络结构 给一个audio 短窗口, 也就是片段. 我们预测窗口中间时刻的面部表情. 我们把表情看做一个全端点的向量 (后面我们会看这是什么的一种刻画面部) 一旦我们网络训完, 我们回各个时间点同时生成, 并行. 即使不需要过去的帧画面, 依然生成很稳定的画面. ( ......

【PRC】鲁棒跨域伪标记和对比学习的无监督域自适应NIR-VIS人脸识别 Robust Cross-Domain Pseudo-Labeling and Contrastive Learning for Unsupervised Domain Adaptation NIR-VIS Face Recognition

【该文章为杨学长的文章,膜拜】 探索跨领域数据中的内在关系并学习领域不变表示 由于需要在低光照条件下实现24h的人脸识别,近红外加可见光的(NIR-VIS)人脸识别受到了更多的关注。但是数据标注是一个难点。该文章提出了Robust crossdomain Pseudo-labeling and Co ......

Deep Learning —— 异步优化器 —— RMSpropAsync —— 异步RMSprop

代码地址: https://github.com/chainer/chainerrl/blob/master/chainerrl/optimizers/rmsprop_async.py def update_core_cpu(self, param): grad = param.grad if gr ......
RMSpropAsync Learning RMSprop Deep

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

Prompt Engineering学习经验

参考 https://www.promptingguide.ai/zh 1. 清除之前对话上下文的干扰 新任务,不考虑之前的问答内容 2. 增加上下文信息,指定结果列表 ###上下文信息### #游戏列表# 王者荣耀,别名[王者] 和平精英, 别名[和平、pubg] LOL 原神 明日之后 金铲铲之 ......
学习经验 Engineering 经验 Prompt

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

【MySQL】alter table TableName engine=InnoDB 完成表重建

通过alter table 来实现重建表 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/610997918mysql基础架构执行原理原文地址:https://blog.csdn.net/Kong_a/article/details/119775660MDL锁介绍 原文地址:ht ......
TableName InnoDB engine MySQL alter