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eventuate源码 模型 领域

大模型的事实核查测试&测试用例

大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
模型 事实 amp

Nacos源码(七)：客户端实例变更事件机制源码分析

在给出的NamingExample示例中，给出客户端订阅的代码，详情如下： 客户端的订阅机制是通过事件完成的， NacosNamingService#subscribe() 详情如下： 客户端订阅主要步骤： 1、注册事件监听器 2、客户端订阅 客户端订阅在Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析 ......
源码 客户端 实例 机制 事件

Nacos源码(六)：客户端服务发现源码分析

1、客户端服务发现源码入口 在Nacos源码(二)：客户端服务注册源码分析中，在nacos-2.2.0源码包中提供的nacos-example的NamingExample示例中，可以发现客户端的服务发现是在NamingService的getAllInstances方法中完成的。 NamingServ ......
源码 客户端 客户 Nacos

在pytorch中保存模型或模型参数

在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......
模型 参数 pytorch

Nacos源码(五)：服务端健康检查源码分析

服务注册到Nacos后，其他服务就可以获取该服务的实例信息，调用此服务；当服务宕机，Nacos会将该服务信息从维护的服务实例列表中删除，此时，其他服务获取不到该服务的实例信息，无法调用该服务。该服务是否应该被删除，取决于该服务是否健康，Nacos提供健康检查机制，判断服务是否有问题，将不健康的服务剔 ......
源码 Nacos

Nacos源码(四)：服务端服务注册源码分析

1、服务端服务注册源码入口分析 客户端在注册服务是调用NamingService的registerInstance方法，使用HTTP协议注册服务至Nacos服务端时，调用服务端提供的 "/v1/ns/instance" 接口，优先在服务端找到该入口。 搜索关键字 "/instance"，排除测试案例 ......
源码 Nacos

遥遥领先GPT-4！谷歌最强AI大模型Gemini 1.0发布

在5月举行的开发者大会上，谷歌首次透露其正在开发的AI大模型Gemini，时隔7个月，Gemini终于来了。 据谷歌官方公众号消息，谷歌日前正式发布Gemini 1.0，这是谷歌迄今为止构建的最强大、最通用、最灵活的模型。 据介绍，针对不同场景，谷歌发布了三种不同版本： Gemini Ultra：谷 ......
模型 Gemini GPT 1.0

tornado框架之模型绑定

模型绑定有两个主要功能： 自动生成html表单 用户输入验证 在之前学习的Django中为程序员提供了非常便捷的模型绑定功能，但是在Tornado中，一切需要自己动手！！！ 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset=" ......
框架 模型 tornado

Spring源码系列：MyBatis整合和原理

前言 Mybatis是啥？Mybatis是一个支持普通SQL查询、存储过程以及映射的一个持久层半ORM框架。那么在了解Spring整合Mybatis这部分源码之前，我们先来看下Mybatis的实际运用。 一. Mybatis的使用 首先，项目的结构如下： pom依赖： <dependency> <g ......
源码 原理 MyBatis Spring

Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理，但更新了底模之后，V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix) ......
中英 Bert-vits 模型 Bert vits

小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%

前言 Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的 ......
原版 模型 参数 Meta SAM

大模型评测工具&评测基准

● 评测工具：用于评估模型的整体能力 ● 评测基准：用于评估模型在特定任务方面的能力 评测集名称 核心维度 测试模型的描述 评测类型 MMLU 多模态语言理解 理解文本、图像和音频等多种模态数据之间的关系方面的能力 评测工具 AGIEVAL 通用人工智能 自然语言理解、机器翻译、视觉识别等多种不同任 ......
基准 模型 工具 amp

语言模型：GPT与HuggingFace的应用

本文分享自华为云社区《大语言模型底层原理你都知道吗？大语言模型底层架构之二GPT实现》，作者：码上开花_Lancer 。 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响，自然语言处理领域基于预训练语言 ......
HuggingFace 模型 语言 GPT

C语言源码的陷波器设计及调试总结

一 前记 音频信号处理中，限波器是一个常用的算法。这个算法难度不是很高，可用起来却坑很多。 二 源码解析 1 滤波器的核心函数，这里注意两点，一个是带宽不能太宽了，太宽了杀伤力太大了，容易出问题。另外一个就是滤波器的阶数非常重要，假如想滤波宽度尽量窄一些，那就阶数尽量高一些。 /********** ......
源码 语言

8卡3090GPU云服务器上采用VLLM部署中文llama2-70b模型及OpenAI格式接口

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......
模型 接口 格式 服务器 OpenAI

一张图生成一个视频大模型公开

一张图生成一个视频大模型公开 Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 为任何人制作动画：用于角色动画的一致且可控的图像到视频合成； 论文地址：https: ......
模型 视频

深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

浅析MySQL代价模型：告别盲目使用EXPLAIN，提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后，我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引，从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中，我将结合近期进行索引优化的具体案例，来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址： huggingface：https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

【源码系列#03】Vue3计算属性原理（Computed）

专栏分享：vue2源码专栏，vue3源码专栏，vue router源码专栏，玩具项目专栏，硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数，返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
源码 Computed 属性 原理 Vue3

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息，那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代，上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量，但并不 ......
模型 语言 帖子

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型（Susceptible Infected Recovered ）代码实例|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来，大数据横空出世，数据变得越来越重要，如何针对业务问题和需求 ，提取有效特征数据并对问题进行深入分析，最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节，只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

[Ngbatis源码学习]Ngbatis源码阅读之连接池的创建

Ngbatis源码阅读之连接池的创建 1. NebulaPool的创建 NgbatisBeanFactoryPostProcessor 这个类实现了 BeanFactoryPostProcessor 后置处理器，Ngbatis 连接池的创建就在 postProcessBeanFactory 中实现。 ......
源码 Ngbatis

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前，以中文文本为例，首先对文本进行分词并进行one-hot编码，分词肯定是根据词表来进行分词，那构建一个合适的词表就显得至关重要，过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

PHP+JS实现大文件切片上传功能实现实例源码

近期公司的项目中，涉及到上传大文件的问题，大文件上传用普通表单上传时出现的问题是，无法断点续存，一但中途中断上传，就要重头开始，这很明显不是我们想要的，所以经过一番查询，学习了一下大文件分割上传的方法。并且使用简单的php做服务端处理程序实现一个功能demo，供以后回顾使用。本人也是初出茅庐的前端小 ......
源码 实例 功能 文件 PHP

VS2019编译PCL1.11.1源码

最近在使用PCL的体素滤波器进行点云降采样时，遇到了 Leaf size is too small for the input dataset 的报错，出于某些原因，并不想简单的增大 Leaf size 来解决这个问题。尝试修改了PCL的源码，但是很可惜，对源码的改动并不能直接应用到我的项目中，于是 ......
源码 2019 11.1 PCL1 PCL

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型
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