expressons accepts regular sed
初中英语优秀范文100篇-056I have the courage to accept the challenge-我有勇气接受挑战
PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW056 记忆树 1 Every year there is a singing competition in our school. 翻译 每一年，我们学校都会举行一场歌唱比赛。 简化记忆 比赛 句子结构 主语 ("Every year")：表示时间状语的短语 ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
AtCoder Regular Contest 138
比赛链接 A - Larger Score 将一个 \(i\) 交换出前 \(K\) 个并将一个 \(j\) 交换进前 \(K\) 个需要的次数是 \(j-i\)。 于是只需要对于每个 \(j>K\) 找最大的 \(i\le K\) 使得 \(A_i<A_j\)。 B - 01 Generation ......
grep_sed_awk练习
grep_sed_awk练习 在开始练习之前，创建文件datafile，内容如下： Steve Blenheim:238-923-7366:95 Latham Lane, Easton, PA 83755:11/12/56:20300 Betty Boop:245-836-8357:635 Cute ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization 2023/12/8 16:00:57 Predicting potential miRNA-disease associ ......
AtCoder Regular Contest 167 C MST on Line++
洛谷传送门 AtCoder 传送门 我是傻逼。很平凡的一个计数。但是不会啊。怎么会是呢。 考虑 Kruskal 求解 MST on Line 问题。我们可以想到统计边权 \(= a_i\) 的出现次数。 然后又可以容斥转化成统计边权 \(\le a_i\) 的出现次数，设其为 \(f_i\)。 考虑 ......
Linux常用工具：grep/awk/sed
Linux常用工具 grep 文本过滤 sed steam editor 文本编辑工具 awk 格式化文本 Ⅰ.grep grep (global regular expression) 命令用于查找文件里符合条件的字符串或正则表达式。 命令组成 grep [options] pattern [fi ......
解决psql: error: connection to server on socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432" failed: No such file or directory Is the server running locally and accepting connections on that socket?
pgsql启动后执行psql显示报错： psql: error: connection to server on socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432" failed: No such file or directory Is the server ru ......
sed 命令针对某一行进行替换
sed 命令针对某一行进行替换操作 sed -i '3s/aaa/fff/' file --表示针对file文件中的第三行，将其中的aaa替换为fff sed -i '/xxx/s/aaa/fff/g' file --表示针对文件，找出包含xxx的行，并将其中的aaa替换为fff sed -i '1 ......
sed处理当前文件及子文件
你想使用sed命令在当前文件夹及其子文件夹中进行字符串替换，这是一个常见的需求。你可以使用find命令结合sed来实现这个目标。下面是详细的步骤： 使用find命令查找当前文件夹及其子文件夹中的所有文件。 结合-type f参数，只选择文件而不包括文件夹。 使用-exec参数执行sed命令来进行字符 ......
软件测试/测试开发|Linux sed命令详解
sed命令介绍 sed是stream editor（流编辑器）的简写，sed 可依照脚本的指令来处理、编辑文本文件。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件、简化对文件的反复操作、编写转换程序等。 sed命令语法 基本语法： sed [选项] '动作' 文件名 常用参数 -n, --quiet, --s ......
AtCoder Regular Contest 168 F Up-Down Queries
洛谷传送门 AtCoder 传送门 貌似是第三道问号题？感觉前面这个转化不是人能想到的。。。 考虑维护 \(y\) 的差分序列。更进一步地，我们类比 slope trick，维护一个可重集，里面有 \(y_{i + 1} - y_i\) 个 \(i\)（为了方便我们让每次操作时 \(y_{m + 1 ......
SED,AWK使用详解
SED,AWK使用 1.sed命令 sed使用方法 一种叫命令模式，一种叫脚本模式 命令行模式： 格式 sed [option] 'sed的命令|地址定位' filename 说明：引用shell script中的变量应使用双引号，而非平常使用的单引号 option: -e:进行多项编辑，即对输 ......
神经网络优化篇：详解其他正则化方法（Other regularization methods）
其他正则化方法 除了\(L2\)正则化和随机失活（dropout）正则化，还有几种方法可以减少神经网络中的过拟合: 一.数据扩增 假设正在拟合猫咪图片分类器，如果想通过扩增训练数据来解决过拟合，但扩增数据代价高，而且有时候无法扩增数据，但可以通过添加这类图片来增加训练集。例如，水平翻转图片，并把它添 ......
AtCoder Regular Contest 168 E Subsegments with Large Sums
洛谷传送门 AtCoder 传送门 尝试二分答案，问题变为要求恰好选 \(x\) 段 \(\ge s\)，最大化选的段数。 发现我们不是很会算段数的 \(\max\)，因为要求段不重不漏地覆盖 \([1, n]\)。考虑给每个 \(\ge s\) 段 \([l, r]\) 一个 \(r - l\) ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
神经网络优化篇：为什么正则化有利于预防过拟合呢？（Why regularization reduces overfitting?）
为什么正则化有利于预防过拟合呢？ 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差，右图是高方差，中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大，深度也不够，但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\)，含有参数\(W\)，\(b\)。添加正则项，它可 ......
sed命令
批量编辑文本文件 语法格式：sed 参数 文件名 常用参数 -e 使用指定脚本处理输入的文本文件 -n 仅显示脚本处理后的结果 -f 使用指定脚本文件处理输入的文本文件 -r 支持扩展正则表达式 -h 显示帮助信息 -V 显示版本信息 -i 直接修改文件内容，而不输出到终端 参考示例 查找指定文件中 ......
神经网络优化篇：详解正则化（Regularization）
正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差，有两个解决方法，一个是正则化，另一个是准备更多的数据，这是非常可靠的方法，但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高，但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方 ......
shell实战正则三贱客——sed
shell实战正则三贱客——sed 特点及格式 sed stream editor:流编辑器，sed把处理的内容(文件)，当做是水，源源不断的进行处理，一行一行读取文件，直到文件末尾。 sed 格式 命令 选项 sed命令功能 说明 参数 sed -r 's#oldboy#oldgirl#g' 单引 ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
liunx系统sed命令使用
增 sed '$行数i 新增内容' 文件名在文件里某行上面新增内容 sed '$行数a 新增内容' 文件名在文件里某行下面新增内容 -i.bak对源文件进行修改并备份修改之前源文件 #在文件里第5行上面插入cccccc内容 [root@VM-Project_Test /project]# sed ' ......
AtCoder Regular Contest 169
A - Please Sign 某个 \(A_i\) 对 \(A_1\) 的贡献是 \(\binom{10^{100}}{\mathrm{dep}_i}\)，所以深度为 \(d\) 的节点的 \(A_i\) 之和只要不为 \(0\)，其贡献就一定远大于深度 \(<d\) 的所有点的贡献之和。 从大到 ......
AtCoder Regular Contest 169 (ARC169)
怎么有人 ARC A 卡了半天的？ A. Please Sign 考虑 \(i\) 位置上的数，下次它被加到 \(P_i\)，再下次被加到 \(P_{P_i}\)，因为这个序列有性质 \(P_i<i\)，这样加若干轮一定会到达 \(1\)。 令所有的 \(i\) 向 \(P_i\) 连边，则这是一棵 ......
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization
Predict potential miRNA-disease associations based on bounded nuclear norm regularization Yidong Rao 1, Minzhu Xie 1, Hao Wang 1 Affiliations expand P ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
ALGO ARTIS Programming Contest 2023 Autumn（AtCoder Regular Contest 168）
Preface 先补一下这场ARC的博客，因为在来回合肥的路上一直在想这场的CD，所以有空后就先把这场补了 A - <Inversion> 不难发现对于一段连续的<，设其长度为\(x\)，则它最少要贡献\(\frac{x(x+1)}{2}\)的答案 而我们很容易构造一种方案刚好满足这个下界，只要让每 ......
[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks
Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......