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generation solution perkins trouble

python生成器generator的用法

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不 ......
生成器 generator python

Solution Set 2023.12.27

题没调完，先列出来，以后再补。 CF1909D Split Plus K CF1909E Multiple Lamps CF1909F1 Small Permutation Problem (Easy Version) / CF1909F2 Small Permutation Problem (Ha ......
Solution 2023 Set 12 27

Solution Set 2023.12.26

[Ynoi Easy Round 2023] TEST_69 发现若一个数被进行了一次有效操作，那么其的值至少会除以 \(2\)，所以一个数至多被操作 \(\mathcal{O}(\log a_i)\) 次。 那么可以通过势能线段树维护操作，考虑什么情况下一个区间不会被操作，即 \(a_i\) 的值 ......
Solution 2023 Set 12 26

Solution Set 2023.12.25

【模板】后缀排序 考虑首先将所有长度为 \(1\) 的子串进行排序，然后将所有长度为 \(2\) 的子串排序，长度不足的以空字符补齐。以此类推，每次排序的子串长度均是上一次排序的子串长度的两倍。最后一次排序后，所有子串均已排序完毕，此时得到的序列即为后缀数组。 考虑如何快速进行排序，若我们已经完成对 ......
Solution 2023 Set 12 25

GPT-1论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》解读

背景 GPT-1 采用了两阶段训练的方式： 1. 第一阶段 pre-training，在海量文本上训练，无需label，根据前k-1个词预测第k个单词是什么，第一阶段的训练让模型拥有了很多的先验知识，模型具有非常强的泛化性 2. 第二阶段在特定任务上fine-tuning，让模型能适应不同的任务，提 ......
Understanding Pre-Training Generative Improving Language

solution

2023 2023.12 2023.12.25 G2. Light Bulbs (Hard Version) 若干个区间的极小并，当且仅当这个区间包含了所有区间，当且仅当每个区间的左右点出现了一次， 相当于某个标号恰好出现两次，可以用随机数来异或。 因数个数小trick \[d(n)\%2=[n=k ......
solution

POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year

Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......
POLIR-Int-Generative Generative important consumer trends

Generative AI generates tricky choices for managers

Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
Generative generates managers choices tricky

[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation

Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
Component-Level Representation Inter-Class Generation Component

kaggle Open Problems – Single-Cell Perturbations 1st & 2nd place solution summary

Leaderboard： https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard 2nd Solution: https://www.kaggle.com/competitions ......
Perturbations Single-Cell Problems solution summary

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址：https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤： 规则生成 (Rule generation with SeqGAN)：利用 ......
Self-supervised Interpretable Adversarial Generative supervised

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning

Ansor：Generating High-Performance Tensor Program for Deep Learning Abstract 高性能的张量程序对于保证深度神经网络的高效执行十分关键，但是在不同硬件平台上获取高性能的张量程序并不容易。近年的研究中，深度学习系统依赖硬件供应商提 ......
High-Performance Performance Generating Learning Program

generative AI

Welcome to generative AI for everyone. Since the release of ChatGPT, AI specifically, generative AI has caught the attention of many individuals, corp ......
generative AI

Generative AI: Friend or Foe?

Generative AI: Friend or Foe? Introduction Artificial intelligence (AI) is rapidly changing the world around us, and the writing and publishing indust ......
Generative Friend Foe AI or

Solution Set #4

最近写了不少 AGC，感觉高一的时候做挺合适的，不过高一出于对 ad-hoc 和外星人题的恐惧一直没怎么写。其实古早题还是有不少能做的，希望学弟不要像我一样。 36 2nd ucup Stage 13 Shenyang F Ursa Minor 首先显然用区间内的操作可以组成它们的 gcd 对应的操 ......
Solution Set

Solution Set 2023.12.14

CF698F Coprime Permutation 考虑 \(p_i = 0\) 的情况下怎么做，首先排列 \(p_i = i\) 一定符合条件，考虑在此基础上生成其他符合要求的排列，考虑什么情况下 \(p_i\) 和 \(p_j\) 可以互换，发现其可以互换当且仅当对于所有 \(x \neq i ......
Solution 2023 Set 12 14

【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Language Vision-Language 模态 Vision Language-Image

使用yarn安装依赖包出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...”超时的提醒

我们在使用yarn安装依赖包文件的时候，可能会出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...”超时的提醒，很有可能是因为yarn默认的镜像地址为国外，因此慢（超时）就说得过去了…… 1、问题描述 我们在 ......
connection Retrying appears network trouble

Solution Set 2023.12.13

CF1736E Swap and Take 设在第 \(i\) 次操作后产生贡献的值为初始序列的 \(a_{p_i}\)，可以发现产生的贡献的指针移动方式为每次向后移动 \(1\)，而通过交换数字最多可以使得某个数字每次向后移动 \(1\)，由此可以得出每次产生贡献的位置单调不减，即 \(p_1 \ ......
Solution 2023 Set 12 13

yarn按照依赖的时候报 info There appears to be trouble with your network connection. Retrying...

出现这个提示多数情况下是有使用代理软件的结果，我们只需要关闭代理即可1. 更换yarn镜像 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org 2.移除原代理 yarn config delete proxy ......
connection Retrying appears network trouble

Solution Set 2023.12.12

ABC332G Not Too Many Balls 可以转化为最大流模型，设节点 \(x_i\) 代表第 \(i\) 种球，\(y_j\) 代表第 \(j\) 个盒子。考虑如下建边方案： \(S \rightarrow x_i\)，容量为 \(A_i\) \(x_i \rightarrow y_j ......
Solution 2023 12 Set

Solution Set #3

紧急更新。 上 OI-transit 上加训构造，感觉 OI-transit 是很好的找题网站。 25 loj6736. 「2020 集训队论文」最小连通块 应该加个部分分：DFS 序是 \(1\sim n\)。 你考虑这个部分分怎么做。一种做法是剥叶子，每次找到一个叶子的父亲。存在判断一个点是否是 ......
Solution Set

The kexec-based Crash Dumping Solution （翻译 by chatgpt）

原文：https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/kdump/kdump.html 这份文档包括概述、设置、安装和分析信息。 概述 Kdump 使用 kexec 快速引导到一个转储捕获内核，每当需要对系统内核的内存进行转储（例如系统发生崩溃） ......
kexec-based Solution Dumping chatgpt Crash

Solution Set 2023.12.7

方格取数问题 / 王者之剑 可以发现，相互限制的格子的横纵坐标之和肯定是一个奇数和一个偶数。即横纵坐标之和奇偶性相同的格子之间一定不会限制。因此若我们将限制关系以边的形式表达，那么形成的图为一个二分图。 考虑令横纵坐标之和为奇数的格子为左部点，偶数的为右部点；分别对应 \(S, T\) 集合。令左部 ......
Solution 2023 Set 12

GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models

前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
Segmentation Generative Gaussian Semantic Mixture

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识：VAE（可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294） Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器，对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模（classifier+softmax+ce）。其问题在于分类器会偏向最新学的类别， ......
Class-Incremental Incremental Classifiers Generative Learning

MemGPT中_generate_reply_for_user_message报错TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object

memgpt/autogen/memgpt_agent.py", line 230, in _generate_reply_for_user_message (TypeError: cannot unpack non-iterable coroutine object 解决 将memgpt/auto ......
generate_reply_for_user_message non-iterable TypeError coroutine generate

《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记

论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
Extraction End-to-end generation Language Relation

Solution Set #2

本来是周末更，但是去了 CTT，源码在学校电脑里，于是鸽了两天。 9 AGC062D Walk Around Neighborhood 不会判无解，什么水平。 把 \(D_i\) 排序，容易发现如果 \(D_n>\sum_{i<n}D_i\) 的话那么一定无解。否则，前面的数能走到的所有点到原点的曼 ......
Solution Set

Solution Set 2023.12.5

[AHOI2009] 最小割 首先考虑如何处理可行边，对于边 \(\left(u, v\right)\)，其为可行边与同时满足下列两个条件互为充要条件： \(c_f(u, v) = 0\) 在 \(G_f\) 中不存在路径 \(u \rightarrow v\) 首先可以发现若存在 \(G_f\) ......
Solution 2023 Set 12
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