gradient phasic policy
安全 – CSP (Content Security Policy) and X-Frame-Options
前言 之前讲过 CSRF。防 Cookie hacking 的。 也介绍过防 XSS 的 HtmlSanitizer。 今天再介绍多 2 个 CSP 和 X-Frame-Options。 CSP (Content Security Policy) 它是游览器的其中一种防 hack 机制。除 IE 以 ......
The Policy to Solve Air Pollution
One of the many specific measures and policies China has implemented to solve the problem of air pollution is to implement the Action Plan for the Pre ......
RL 基础 | Policy Iteration 的收敛性证明
（其实是专业课作业🤣 感觉算法岗面试可能会问，来存一下档） 目录问题：证明 Policy Iteration 收敛性0 Background - 背景1 Policy Evaluation converges to the value function of the given policy - ......
无法加载文件 E:\nodejs\node_global\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。 所在位置 行:1 字符: 1 + npm install + ~~~
npm install 报错 解决办法 打卡windos powershell 并且以管理员运行 输入命令 set-executionpolicy remotesigned Y ......
神经网络基础篇：梯度下降法（Gradient Descent）
梯度下降法 梯度下降法可以做什么？ 在 测试集上，通过最小化代价函数（成本函数）\(J(w,b)\)来训练的参数\(w\)和\(b\)， 如图，在第二行给出和之前一样的逻辑回归算法的代价函数（成本函数） 梯度下降法的形象化说明 在这个图中，横轴表示 的空间参数\(w\)和\(b\)，在实践中，\(w ......
opal 基于policy agent 的数据授权开源方案
opal 核心是基于了开源的策略引擎开发了自己的授权解决方案 参考架构 设计上使用的开源组件 open policy agent 当然也是在支持基于aws cedar 的 fastapi 基于python 的web api 服务 fastapi websocket pubub 服务实现实时更新的 b ......
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:5331-5340, 2019 ......
模仿学习算法：Data Aggregation Approach: DAGGER算法——Mixing policy
论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......
win7系统 安装python3.6.5版本遇到“user installations are disabled via policy on the machine” 和“0x80070643 ”错误情况
一、遇到提示“user installations are disabled via policy on the machine”是 系统策略禁止这个安装 解决方案： 方法一： 1、打开【开始】菜单，选择【运行】。 2、在运行窗口中【打开】一栏输入【gpedit.msc】，点击【确定】。 3、此时会 ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
【API Management】使用 APIM Inbound Policy 来修改Content‐Type Header的值
问题描述 在使用APIM提供API服务管理的场景中，遇见了客户端请求时候发送的请求Header中的Content-Type不满足后台服务器的要求，但是在客户端要求客户修改代码难度较高。 所以面对这样的情况，是否在APIM端修改为对请求的Content-Type进行覆写呢？ 问题解答 可以的。 API ......
Referrer Policy for Internet Security All In One
Referrer Policy for Internet Security All In One
网络安全之引荐人策略
防盗链
......
谷歌浏览器请求Referrer Policy: strict-origin-when-cross-origin问题
**问题** 使用火狐浏览器请求成功  在谷歌浏览器请求失败 **原因** 谷歌浏览器请求为 Referrer P ......
强化学习 Proximal Policy Optimization (PPO)
参考: [李宏毅老师课件](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/MLDS_2018/Lecture/PPO%20(v3).pdf) PPO = Policy Gradient 从 On-policy 到 Off-policy, 再加一些const ......
Kubernetes Service中的 external-traffic-policy 是什么？
【摘要】 external-traffic-policy，顾名思义“外部流量策略”，那这个配置有什么作用呢？以及external是指什么东西的外部呢，集群、节点、Pod？今天我们就来学习一下这个概念吧。 1、什么是external-traffic-policy 在k8s的Service对象（申明一条 ......
“Switch Cube”Privacy Policy
The privacy policy respects and protects the personal privacy of all users who use the privacy policy network services. In order to provide you with m ......
rockchip平台关闭硬件加速 vendor.hwc.compose_policy
修改位置： device/rockchip/rk356x/device.mk:114: vendor.hwc.compose_policy=1 \ 这个值是在 /hardware/rockchip/hwcomposer/drmhwc2/rockchip/platform/rk3588/drmvop3 ......
Striving for Simplicity and Performance in Off-Policy DRL: Output Normalization and Non-Uniform Sampling
 **发表时间：**2020（ICML 2020） **文章要点：**这篇文章基于SAC做简单并且有效的改进来提升 ......
Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理介绍学习笔记
在了解PPO之前，首先需要了解Policy Gradient，PPO是建立在PG上的。 ### Policy Gradient 基本参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66205274进行整理。 给定状态和动作的序列 $s1\rightarrow a1\rightarrow ......
Unified Conversational Recommendation Policy Learning via Graph-based Reinforcement Learning
图的作用： 图结构捕捉不同类型节点（即用户、项目和属性）之间丰富的关联信息，使我们能够发现协作用户对属性和项目的偏好。因此，我们可以利用图结构将推荐和对话组件有机地整合在一起，其中对话会话可以被视为在图中维护的节点序列，以动态地利用对话历史来预测下一轮的行动。 由四个主要组件组成：基于图的 MDP ......
linear-gradient
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document< ......
Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning
**发表时间：**2021 (NeurIPS 2021) **文章要点：**理论表明，更高的hindsight TD error，更加on policy,以及更准的target Q value的样本应该有更高的采样权重（The theory suggests that data with highe ......
强化学习实践：Policy Gradient-Cart pole游戏展示
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]：Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[5.1]：Policy Gradient策略梯度-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[8]：近端策略优化（proximal policy optimization，PPO）算法 ......
has been blocked by CORS policy: The request client is not a secure context and the resource is ...
该报错原因为：Chrome浏览器禁止外部请求访问本地，被CORS策略阻止解决方案：1、打开chrome的设置： chrome://flags/#block-insecure-private-network-requests2、将 Block insecure private network requ ......
Windows Group Policy（Windows 组策略）是微软 Windows 操作系统中的一项功能，用于集中管理和配置计算机和用户的行为和设置。它允许管理员通过创建和应用组策略对象（Group Policy Objects，GPOs）来定义操作系统和安全设置，并将这些设置应用于特定的用户或计算机。
Windows Group Policy（Windows 组策略）是微软 Windows 操作系统中的一项功能，用于集中管理和配置计算机和用户的行为和设置。它允许管理员通过创建和应用组策略对象（Group Policy Objects，GPOs）来定义操作系统和安全设置，并将这些设置应用于特定的用户 ......
SR-MPLS-POLICY
[TOC] # 理论知识 ## 整体看  **解析一下上图：** 无 ......
SRv6 TE Policy场景-原理浅谈及配置示例
个人认为，**理解报文就理解了协议**。通过报文中的字段可以理解协议在交互过程中相关传递的信息，更加便于理解协议。 但是由于SRv6 TE Policy场景的特殊性及其实现上的限制，这里仅仅浅谈下SRv6 TE Policy的个人理解。并且以EVPN L3VPN for IPv4 Over SRv6 ......
[Web] Cookie policy header
A: Wrong. You should be able to access sub-domain B: Wrong, HttpOnlyCookie can only be set from server side. Securemeans https only; C: Correct. If yo ......