gradient rainbow border radius
vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器（1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器） / CSS3盒子模型（border-box总体宽度不变）/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡（transition）
CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1） 新增的CSS3特性有兼容性问题，ie9+才支持 2） 移动端支持优于PC 端 3.）不断改进中，应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器，可以更加便捷，更加自由的选择目标元素。 1）属性选择器 2）结构伪类选择器 3）伪元素选择器 ......
vue学习 第五天 css基础 --- ps操作 / 圆角边框(border-radius) / 阴影（盒子/文字）box-shadow / text-shadow
ps基本操作 1、ps的基本操作 2、ps快捷操作的位置 3、样式书写习惯 4、样式设置的小细节（注意） 1、图片设置width： 100% 这样图片的宽度就不会超过父容器的宽度。 2、块元素没有设置宽度，给margin左右是没有效果的。 3、块级元素独占一行，将块级元素改为行内块元素就可以与其他行 ......
Radius服务器搭建---基于CentOS-7.9
1. 关闭防火墙 systemctl stop firewalld //关闭防火墙 systemctl disable firewalld //关闭防火墙自启 注：firewalld有必要时，可以重新开启，这里关闭 2. 关闭selinux sed -i '/SELINUX/s/enforcing/ ......
Gradient Descent
Learning Rate 关于lr的问题 lr太小 模型收敛的很慢，时间开销大 lr太大 每次更新参数步子迈的很大，容易越过最优解 我们追求的是红色的情况 动态调整lr 基本原则：先大再小 在训练开始时，此时我们距离最优解还较远，lr可以设置稍大些，以较快的速度接近最优解。在训练的后期，此时我们已 ......
css 利用 linear-gradient 实现条纹背景
1. 水平条纹背景 当给背景设置渐变效果时，默认的渐变方向是垂直由上到下的，效果如下： { background: linear-gradient(#aaa, #ddd); } 尝试拉近色标的距离，会发现渐变区域变小了： { background: linear-gradient(#aaa 40%, ......
【五期邹昱夫】arXiv(22)iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients
"Zhao B, Mopuri K R, Bilen H. idlg: Improved deep leakage from gradients[J]. arXiv preprint arXiv:2001.02610, 2020." 本文发现共享梯度肯定会泄露数据真实标签。我们提出了一种简单但可靠的 ......
【五期邹昱夫】CCF-A（NeurIPS'19）Deep leakage from gradients.
"Zhu, Ligeng, Zhijian Liu, and Song Han. "Deep leakage from gradients." Advances in neural information processing systems 32 (2019)." 本文从公开共享的梯度中获得私有训 ......
GCR Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning
GCR: Gradient Coreset based Replay Buffer Selection for Continual Learning 摘要：本文提出了一种创新的重放缓冲区选择和更新策略，梯度核心集重放（GCR），使用一种设计优化标准。 该方法选择和维持一个“coreset” ，它非常 ......
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: ......
Phasic Policy Gradient
**发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章想说，通常强化都有一个policy网络一个value网络，这两部分要么分开训两个网络，要么合到一起作为一个网络的两个头。分开的好处是policy和value互相不会影响，合到一起的好处是feature是共享的，训练的时候相互 ......
IDEA安装彩虹括号插件Rainbow Brackets
IDEA搜索插件Rainbow Brackets 安装后重启IDEA 效果如图：不同层级的括号会变成不同的颜色，便于区分。 光标定位到前一个括号后，使用快捷键ALT+鼠标右键可以只查看当前括号中的内容，按ESC取消。 效果如图： ......
两个电脑如何共用同一套鼠标键盘？键鼠共享 | Mouse Without Borders（无界鼠标）安装步骤总结
最简单的办法当然是买个三模键盘鼠标。但是我没有钱，所以就自己安装软件解决 1 安装 Mouse Without Borders 下载地址 https://mouse-without-borders.en.softonic.com/download 如果之前已经安装，先卸载，然后两台电脑安装同一版本的 ......
Implementation Matters in Deep Policy Gradients: A Case Study on PPO and TRPO
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2020 ......
AtCoder Grand Contest 008 F Black Radius
洛谷传送门 AtCoder 传送门 神题！！！！111 考虑如何不重不漏地计数。先考虑全为 1 的情况，令 $f(u,d)$ 为与 $u$ 的距离 $\le d$ 的点集。 首先单独算全集，那么对于不是全集的集合就会有一些比较好的性质。 考虑若有若干个 $f(u,d)$ 同构，那 只在 $d$ 最小 ......
CF1783G. Weighed Tree Radius（树的动态直径，线段树）
一开始想给i只加一条ai的链，然后发现不太对，取中点取到非原树上的点，并且还要特判u=v 然后~~看题解~~发现加两条链就都解决了 然后变成动态直径问题： https://blog.csdn.net/weixin_62887323/article/details/128667759 大概是求出欧拉序 ......
梯度下降算法 Gradient Descent
梯度下降算法 Gradient Descent 梯度下降算法是一种被广泛使用的优化算法。在读论文的时候碰到了一种参数优化问题： 在函数$F$中有若干参数是不确定的，已知$n$组训练数据，期望找到一组参数使得残差平方和最小。通俗一点地讲就是，选择最合适的参数，使得函数的预测值与真实值最相符。 $${ ......