informed teaching learning题目
Learn Git in 30 days——第 20 天：修正 commit 过的版本历史记录 Part 2
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在版本控制过程中，还有个常见的状況，那就是当执行了多个版本之后，才发现前面有几个版本改错了，例如你不小心把测试中 ......
Learn Git in 30 days——第 19 天：设定 .gitignore 忽略清单
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在开发项目时，工作目录下可能经常会有新的文件产生 (可能是通过 Visual Studio 工具产生的那些暂存文 ......
Varibad：A very good method for bayes-adaptive deep rl via meta-learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Published as a conference paper at ICLR 2020 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 BACKGROUND 2.1 TRAINING SETUP 2.2 BAYESIAN REINF ......
复习C语言-题目 1010: [编程入门]利润计算
企业发放的奖金根据利润I提成。 利润I低于或等于100000元的，奖金可提10%;利润高于100000元，低于或等于200000元（100000<I≤200000）时，低于等于100000元部分按10％提成，高于100000元的部分，可提成 7.5%;200000<I≤400000时，低于20000 ......
复习C语言-题目 1008: [编程入门]成绩评定
题目描述 给出一百分制成绩，要求输出成绩等级‘A’、‘B’、‘C’、‘D’、‘E’。 90分以及90分以上为A，80-89分为B，70-79分为C，60-69分为D，60分以下为E。 输入格式 一个整数0－100以内 输出格式 一个字符，表示成绩等级 样例输入 复制 90 样例输出 复制 A 1 # ......
复习C语言-题目 1009: [编程入门]数字的处理与判断
题目描述 给出一个不多于5位的整数，要求 1、求出它是几位数 2、分别输出每一位数字 3、按逆序输出各位数字，例如原数为321,应输出123 输入格式 一个不大于5位的数字 输出格式 三行 第一行 位数 第二行 用空格分开的每个数字，注意最后一个数字后没有空格 第三行 按逆序输出这个数 样例输入 1 ......
Learning Heterogeneous Temporal Patterns of User Preference for Timely Recommendation
目录概符号说明TimelyRecMulti-aspect Time Encoder (MATE)Time-aware History Encoder (TAHE)Prediction代码 Cho J., Hyun D., Kang S. and Yu H. Learning heterogeneou ......
论文解读（FixMatch）《FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence论文作者：论文来源：2020 aRxiv论文地址： ......
The POM for com.xubo:service_base:jar:0.0.1-SNAPSHOT is missing, no dependency information available
报错信息 [INFO] Scanning for projects... [INFO] [INFO] < com.xubo:service_edu > [INFO] Building service_edu 0.0.1-SNAPSHOT [INFO] [ jar ] [WARNING] The PO ......
Learn Git in 30 days——第 18 天：修正 commit 过的版本历史记录 Part 1
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你使用 Git 进行版本控制时，我们会利用 git commit 建立许多版本，由于 Git 属分布式版本控制 ......
问卷调研，支持新增题目，修改题目，题目上移下移，新增选项，选项上移下移，题目跳转功能，支持预览
<template> <div class="app-container"> <el-card shadow="never"> <el-row :gutter="20" type="flex" justify="space-between"> <el-col :span="12" style="di ......
十道循环题目
1.输出所有满足下列条件的四位数. 条件:个位数字加百位数字等于千位数字加上十位数字,且该该数为奇数. 2.求1-100之间所有7的倍数的和，并在页面输出 7+14+21+...+... = 3.通过for循环实现百钱买百鸡的问题: 公鸡5元每只，母鸡3元每只，小鸡3只1元，100元买一百只鸡多少种 ......
CTF题目-must use [ctf-Web-Broswer]
一道CTF题目，请求后页面如下： 这里根据提示需要我们使用ctf-Web-Broswer，这个很明显是更改User-Agent的一个套路 python简单写下 import requests url='http://1.1.20.100:8001/' headers={ "User-Agent":" ......
CTF题目-message board
遇到了一道CTF题目，页面如下 通过目录扫描可以发现www.tar，一看就知道是网站备份文件，接下来套路估计就是代码审计 打开可以看到2个php文件 看过一遍代码，再结合题目的web页面，就会大概清楚这是一个提交留言的系统， 会涉及到数据库的更新和查询操作， 数据库查询的语句已经写死，无法利用，只能 ......
Learn Git in 30 days——第 17 天：关于合并的基本观念与使用方式
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我曾在【第 08 天：关于分支的基本观念与使用方式】提过关于「分支」的基本观念与用法，现在则要来讲「合并」如何进 ......
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function（阅读笔记）11.03 局部隐式图像函数（LIIF）表示连续中的图像，可以以任意高分辨率表示。 摘要：如何表示图像？当视觉世界以连续的方式呈现时，机器 ......
Unsupervised Degradation Representation Learning f
Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution文献阅读 (2022.09.28)盲超分辨率的退化表征（向量）学习 摘要：大多数基于CNN的SR都是基于退化固定且可知这一假设。但是实际退化和假设不一 ......
Learn Git in 30 days——第 16 天：善用版本日志 git reflog 追踪变更轨迹
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 其实学习 Git 版本控制的指令操作并不难，但要弄清楚 Git 到底对我的仓库做了什么事，还真不太容易。当你一步 ......
Learn Git in 30 days——第 15 天：标签 - 标记版本控制过程中的重要事件
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在使用 Git 版本控制的过程中，会产生大量的版本，随着寒暑易节、物换星移，在这众多的版本之中，一定会有一些值得 ......
202309 at&cf题目选讲
题目链接 题解 目录A AtCoder abc318_c Blue SpringB AtCoder abc318_d General Weighted Max MatchingC AtCoder abc318_e SandwichesD AtCoder abc318_f OctopusE AtCod ......
生成随机加减法题目
import java.util.Random; public class Main { public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(); for (int i = 0; i < 20; i++) { int n ......
Burp Unexpected_information插件二次开发教程
Unexpected_information 是什么？ Unexpected_information是一款开源的Burp插件, 该插件的主要场景是用来辅助渗透测试工作，它可以自动的标记出请求包中的一些敏感信息、JS接口和一些特殊字段，防止我们在测试中疏忽了一些数据包，能发现平时渗透测试中忽略掉的一细 ......
SpringBoot-Learning系列之Kafka整合
SpringBoot-Learning系列之Kafka整合 本系列是一个独立的SpringBoot学习系列，本着 What Why How 的思想去整合Java开发领域各种组件。 消息系统 主要应用场景 流量消峰(秒杀 抢购)、应用解耦（核心业务与非核心业务之间的解耦） 异步处理、顺序处理 实时数据 ......
Graph Construction and b-Matching for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明图的构建Graph Sparsification\(\epsilon\)-neighborhood graph\(k\)NN graph\(b\)-MatchingGraph Edge Re-Weighting Jebara T., Wang J. and Chang S. Graph ......
next permutation 类题目 31,556
31. Next Permutation Medium 168634309Add to ListShare A permutation of an array of integers is an arrangement of its members into a sequence or linear ......
搜索 题目
Sudoku(9*9) link1：数据强度弱 link2：数据强度强 两个优化： 按照人类直觉，可以填的数越少的位置越先填 使用二进制数字记录一行、列、宫中哪些数字用过，不使用数组，常数优化 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath ......
论文解读（LR2E）《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》
Note：[ wechat：Y466551 | 可加勿骚扰，付费咨询 ] 论文信息 论文标题：Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning论文作者：Mengye Ren、Wenyuan Zeng、Bin Yang、Raquel Urta ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Metamorphic Testing of Deep Learning Compilers
## Abstract 背景：Compiling DNN models into high-efficiency executables is not easy: the compilation procedure often involves converting high-level model ......
Paper: Informer
# Informer 时间序列模型 ## 1 Introduction ### 3 significant limitations in LSTF LSTF(Long sequence time-series forecasting) 1. **The quadratic computation o ......
Machine learning note(1)
注：本笔记不给出完整解释 ## 正规方程 设$z=\theta^{T}x$ 设损失函数为$J(\theta)$，求令$\frac{\partial J}{\partial \theta}=0$的$\theta$ 由此得出最优的$\theta$ ## 牛顿迭代 回顾一下梯度下降：$\theta'=\t ......