informed teaching learning题目

论文解读(SPGJL)《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......

Q-learning and RL implementation

Aim: Train a model to properly play vintage video games... Deep Q-learning Algo~ Very short Brief of Notations: {A,pi(Policy),Q(quality of action-at a ......
implementation Q-learning learning and RL

Learn Git in 30 days——第 10 天:认识 Git 物件的绝对名称

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 版本控制的过程,每一个版本就代表一个 commit 物件。又因为版控过程中经常会建立分支,最终产出的 ......
物件 Git 名称 Learn days

分享一个Python字符串替换的基础题目(上篇)

大家好,我是皮皮。 ### 一、前言 前几天在Python最强王者群【莫生气】问了一个`Python`字符串基础处理的问题,一起来看看吧。 ![image.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/26239789-8e77c69759d ......
上篇 字符串 字符 题目 基础

Proj CDeepFuzz Paper Reading: ACETest: Automated Constraint Extraction for Testing Deep Learning Operators

## Abstract Github: https://github.com/shijy16/ACETest 背景: 1. DL operators 用来计算多维tensors,很重要 本文:ACETest Task: automatically extract input validation c ......

[论文阅读] Momentum contrast for unsupervised visual representation learning

# Momentum contrast for unsupervised visual representation learning ## Introduction 我们提出了动量对比(MoCo)作为一种构建具有对比损失的无监督学习的大型一致字典的方法(图1)。 我们将字典维护为数据样本队列:当前 ......

Learn Git in 30 days——第 09 天:比对文件与版本差异

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 使用任何版本控制软件的过程中,经常会需要查看历史记录与比对版本之间的差异。而在使用 Git 的时候要如何进行比对 ......
差异 版本 文件 Learn days

论文解读(WDGRL)《Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Wasserstein Distance Guided Representation Learning for Domain Adaptation论文作者:Jian Shen、Yanru Qu、Weinan ......

【五期邹昱夫】CCF-A(TIFS'23)SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability

> "Zhang, Zhuosheng, et al. "SAFELearning: Secure Aggregation in Federated Learning with Backdoor Detectability." IEEE Transactions on Information For ......

【剑指Offer】剑指offer题目汇总

# 【剑指Offer】剑指offer题目汇总 本文为《剑指Offer》刷题笔记的总结篇,花了两个多月的时间,将牛客网上《剑指Offer》的66道题刷了一遍,以博客的形式整理了一遍,这66道题属于相对基础的算法题目,对于刷题练手是很好的实践,接下来会继续回到LeetCode,争取每天拿出一个小时,刷一 ......
题目 Offer offer

Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (2)

Feature backbone采用DLA,输入维度为3×H×W的RGB图,得到维度D×h×w的特征图F,然后将特征图送入几个轻量级regression heads,2D bouding boxes的中心特征图用下面的模块得到: 其中AN是Attentive Normalization.用公式表示: ......

【五期邹昱夫】CCF-A(SP'23)3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning

> "Li, Haoyang, et al. "3DFed: Adaptive and Extensible Framework for Covert Backdoor Attack in Federated Learning." 2023 IEEE Symposium on Security an ......

【Azure App Service for Linux】NodeJS镜像应用启动失败,遇见 RangeError: Incorrect locale information provided

问题描述 在App Service For Linux 中,部署NodeJS应用,应用启动失败。 报错信息为: 2023-08-29T11:21:36.329731566Z RangeError: Incorrect locale information provided2023-08-29T11: ......

机器学习 -> Machine Learning (II)

> 这次来学习深度学习吧! # 1 训练前 ## 1.1 神经元与神经网络 神经元是神经网络的基本单位, 模拟了生物神经元的工作机制. 每个神经元接受一组输入, 将这些输入与其权重相乘, 然后对所有的乘积求和, 并加上一个偏置. 最后, 将得到的结果传递给激活函数. 神经网络由多个神经元组成, 这些 ......
Learning 机器 Machine gt II

jts learning

JTS简介 JTS提供了一套操作几何向量的java类库。早期版本 com.vividsolutions,已废弃不在维护。现在版本 com.locationtech.jts 由eclipse开源基金会托管 使用说明 入门指导 GIS开发入门指导 jts-core 核心库使用说明 jts-core核心类 ......
learning jts

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Deepxplore: Automated whitebox testing of deep learning systems

## Abstract 背景:现有的深度学习测试在很⼤程度上依赖于⼿动标记的数据,因此通常⽆法暴露罕⻅输⼊的错误⾏为。 本文:DeepXplore Task: a white-box framework to test DL Models 方法: 1. neuron coverage 2. diff ......

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......

Learn Git in 30 days——第 08 天:关于分支的基本观念与使用方式

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 里面 分支 (Branch) 是个非常重要的机制,使用上也必须特别小心,因为项目总不能无限制的「分支 ......
分支 观念 方式 Learn days

Learn Git in 30 days——第 07 天:解析 Git 资料结构 - 索引结构

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道在 Git 里两个重要的资料结构,分別是「物件」与「索引」,这篇文章主要用来解说「索引」的细节。使用 G ......
结构 Git 索引 资料 Learn

一类字符串解析题目的思考

# 一类字符串解析题目的思考 ## 相关题目 最近整理发现,某些机考场景比较喜欢对复杂字符串做解析,例如: 1. [394. 字符串解码](https://leetcode.cn/problems/decode-string/) 2. [1190. 反转每对括号间的子串](https://leetc ......
字符串 字符 题目

C语言北邮2023题目[2023-08-28]

# C语言北邮2023题目[2023-08-28] 计算机实习 李 晶 杨金翠 孙鹏飞 李峥 参考资料  C语言程序设计的教材及相关课堂资料  搜索引擎 时间表 8.28 – 9.01 时间 周一 周二 周三 周四 周五 内容 宣讲 实践 实践 实践 实践 节次 1-4节 1-5节 1-5节 1 ......
2023 题目 语言 08 28

机器学习 -> Machine Learning (I)

# 1 机器学习概述 ## 1.1 定义及应用领域 机器学习是一种让计算机通过经验学习并对输入数据做出决策或预测的方法. 它是人工智能的一个重要分支, 已广泛应用于各种领域, 如自然语言处理, 计算机视觉, 推荐系统, 医疗诊断, 金融风险预测等. ## 1.2 机器学习与人工智能, 深度学习的关系 ......
Learning 机器 Machine gt

近段时间出现可以用multiset解决的题目

# 近段时间出现可以用multiset解决的题目 ## [AtCoder Beginner Contest 308 G Minimum Xor Pair Query](https://atcoder.jp/contests/abc308/tasks/abc308_g) 题意:有一个数组进行 $3$ ......
multiset 题目 时间

Learn Git in 30 days——第 06 天:解析 Git 资料结构 - 物件结构

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在 Git 的资料结构中,「物件」是一种「不可变的」 (immutable) 文件类型,所有储存在「物件储存区」 ......
结构 物件 Git 资料 Learn

DP报Script failed. Cannot get information from remote host案例

HP DP(Data Protector Manager)上一个刚刚迁移升级的数据库备份作业失败,具体失败信息如下 .................................RMAN-08503: piece handle=c-1684727642-20230822-00 comment=A ......
information 案例 Script Cannot failed

[论文理解] HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation

# HACK: Learning a Parametric Head and Neck Model for High-fidelity Animation 上科大发布的头和脖子精细建模的参数化模型HACK。 ## 纹理转化 由于HACK没有开源纹理基,我将FLAME开源的纹理基迁移到了HACK上,代 ......

论文解读(MetaAdapt)《MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:MetaAdapt: Domain Adaptive Few-Shot Misinformation Detection via Meta Learning论文作者:Zhenrui Yue、Huimin Z ......

1000:入门测试题目

1000:入门测试题目 时间限制: 1000 ms 内存限制: 32768 KB提交数: 300841 通过数: 180737 【题目描述】 求两个整数的和。 【输入】 一行,两个用空格隔开的整数。 【输出】 两个整数的和。 【输入样例】 2 3 【输出样例】 5 #include <iostrea ......
题目 1000

Learn Git in 30 days——第 05 天:了解仓库、工作目录、物件与索引之间的关系

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 在使用 Git 版本控制的过程中,有些很基本的观念必须被建立,这样才能更有效率也更有意义的学下去。有清楚且正确的 ......
物件 仓库 索引 之间 目录

C++入门及简单程序结构题目

# C++入门及简单顺序结构题目 ## 1.交换值 ```C++ 【题目描述】 输入两个正整数a和b,试交换a、b的值(使a的值等于b,b的值等于a)。 【输入】 输入两个正整数a和b。 【输出】 输出a与b交换值后的结果。 【输入样例】 2 3 【输出样例】 3 2 ``` ```C++ int ......
题目 结构 程序