keras adam
Adam Gąsienica‑Samek Contest 1-I、竞赛图、倍增
Adam Gąsienica‑Samek Contest 1-I、竞赛图、倍增 题面：https://codeforces.com/gym/104479/problem/I 题意： 有一张 \(n\) 个点的竞赛图，图未给出，但是对每个点 \(i\) ，知道一个 \(c_i\) 表示从 \(i\) ......
解决tansorflow新手教程的keras.datasets数据下载问题
portal > https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/33285 ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
Keras EarlyStopping
from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint es = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, restore_best_weights=True) 为了获得性能良好的神经网络 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
使用Keras Tuner进行超参数自动调优
本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包含 10,000 张图像。 每张图片代表属于 10 个类别之一的单品（“T 恤/上衣”、“裤子”、“套头衫”等）。 因此这是一个多类分类问题。 首先我们需要安 ......
利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑
# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/keras-bert/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443):
pip下载包的时候报错 Could not fetch URL https://pypi.org/simple/keras-bert/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pyp ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
动力总成悬置系统解偶计算及优化程序解偶计算能量分布矩阵6*6；ADAMS计算能量分布矩阵6*9；基于fmincon/fgo
动力总成悬置系统解偶计算及优化程序解偶计算能量分布矩阵6*6；ADAMS计算能量分布矩阵6*9；基于fmincon/fgoalattain动力总成悬置优化程序；解偶计算GUI。可提供理论计算分析，为什么Adams的能量分布矩阵与一般论文6*6不一样；为什么Adams计算的各方向能量之和不为100%。 ......
TensorFlow08 神经网络-keras实战
# 1 数据集：  这个照片很模糊，大小只有[32,32]，所以我们预测的结果也不是很好。 # 2 自定义 ......
简洁优美的深度学习包-bert4keras
新手友好bert4keras https://spaces.ac.cn/ 在鹅厂实习阶段，follow苏神（科学空间）的博客，启发了idea，成功改进了线上的一款模型。想法产出和实验进展很大一部分得益于苏神设计的bert4keras，清晰轻量、基于keras，可以很简洁的实现bert，同时附上了很多 ......
R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
library(keras) 生成样本数据集 首先，本教程的样本回归时间序列数据集。 plot( c ) points( a ) points( b ) points( y ) 点击标题查阅往期内容 RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测 左右滑动查看更多 01 02 ......
深度学习框架Keras
模型亮点 测试集上评分为1.0 数据集由sklearn自带 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 how 数据读取？ 使用load_iris命令，加载鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.dat ......
对于动量法，adagrad，RMSProp，Adam的理解
#### 对于adagrad的理解 [“随机梯度下降、牛顿法、动量法、Nesterov、AdaGrad、RMSprop、Adam”，打包理解对梯度下降法的优化_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1s7fU/?spm_id_fro ......
导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)
1. 遇到报错问题 导入keras报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 查看chatgpt后，给出的解答如下： 2. tensorflow与keras兼容问题 关于版本兼容问题，以下是chatGPT3.5给的答案，具体更 ......
基于Keras-YOLO实现目标检测
Keras-YOLO 3项目使用Python语言实现了YOLO v3网络模型，并且可以导入Darknet网络预先训练好的权重文件信息直接使用网络进行目标识别。 1. 下载Keras-YOLO 3项目 执行如下命令下载Keras-YOLO 3项目代码： git clone https://github ......
Adam 优化算法的基本机制
Adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不会改变。而 Adam 通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计而为不同的参数设计独立的自适应性学习率。 ......
keras.preprocessing.text.Tokenizer.fit_on_texts(texts)
1.fit_on_texts()的作用 fit_on_texts的作用就是根据输入的文本列表生成一个大词典，保存在t里面，每个词有唯一一个不重复的索引。如果有新的语句，可直接通过t来转成对应的词索引列表。 2.用法 fit_on_texts(text) 中的text应该输入是一个列表，每个元素是切分 ......
keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()的用法
1.pad_sequences()的作用 keras只能接受长度相等的序列输入。当我们的数据集中出现了长度不等的序列时，可以使用pad_sequence()函数将序列转化为经过填充以后得到的一个长度相同新的序列。 2.pad_sequences()语法 1 keras.preprocessing.s ......
使用GPU加速TensorFlow-Keras
之前一直在用CPU训练TensorFlow模型，现在来尝试一下GPU训练。 【1】安装GPU必要的软件环境 显卡：MX450（支持CUDA 11.7以下版本） 软件1：Visual Studio 2019 Community 软件2：Cuda 10.1 update2 软件3：cuDNN 8.0.5 ......
keras_preprocessing参数详解
keras_preprocessing.image.image_data_generator.ImageDataGenerator.flow_from_directory() 获取目录路径并生成一批增强数据。 def flow_from_directory(self, directory: Any, ......
keras图片生成器ImageDataGenerator参数详解
keras图片生成器ImageDataGenerator keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normaliza ......
java调用python脚本，用到tensorflow、keras等第三方库
https://blog.csdn.net/jstlovely/article/details/121247764?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168110434116800227452800%2522%252C%2 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：1~5
原文：Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《 ......
Keras中文教程
http://www.likuli.com/doc/keras/15211966310968.html 关于深度学习 由于Keras是为深度学习设计的工具，这里只列举深度学习中的一些基本概念。请确保对下面的概念有一定理解： 有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归 神经元模型，多层感知器，BP算法 ......
Python keras
（一）to_categorical 说明： 简单来说，to_categorical就是将类别向量转换为二进制（只有0和1）的矩阵类型表示。其表现为将原有的类别向量转换为独热编码的形式。 例子： from keras.utils.np_utils import * #类别向量定义 b = [0,1,2 ......