learning机器machine comp
机器学习即代码的时代已经到来
译者注: 到底是 AI 会吃掉软件还是软件会吃掉 AI？为了 job security 工程师应该把宝押在哪儿？这篇 2021 年的文章提供的一些视角似乎印证了它现在的流行，有点“运筹于帷幄之中，决胜于数年之后”的意思，颇值得软件架构师和产品经理们内省一番。 2021 版的 《人工智能现状报告》 于 ......
[机器学习] 2. 随机方差缩减梯度下降 SVRG
ML Theory 太魔怔了！！！！！ 接上文，GD 有 \(\frac 1T\) 的收敛速率而 SGD 只有 \(\frac 1{\sqrt T}\) 的收敛速率。有许多种方法可以加速 SGD 的收敛速度。有一类算法是通过让方差呈递减趋势下降，最终以与 GD 同阶的速度收敛（凸与 \(L\)-平滑 ......
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning
目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......
P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译
传送门 题目背景 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 题目描述 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会 ......
机器学习教程
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺 ......
算法解析：LeetCode——机器人碰撞和最低票价
摘要：本文由葡萄城技术团队原创。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 机器人碰撞 问题： 现有 n 个机器人，编号从 1 开始，每个机器人包含在路线上的位置、健康度和移动方向。 给你下标从 0 开始的两个整数数组 positions、health ......
程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2）
程序的机器级表示（CSAPP Chapter 3，COD Chapter 2） 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述：编译器以汇编代码的形式输出，它是机器代码的文本表示，给出程序中的每一条指令。然后 ......
私密离线聊天新体验！llama-gpt聊天机器人：极速、安全、搭载Llama 2
“私密离线聊天新体验！llama-gpt聊天机器人：极速、安全、搭载Llama 2，尽享Code Llama支持！” 一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密，没有数据离开您的设备。 Demo https://github.com/getumbrel/ll ......
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记
A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此，他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......
【论文笔记】A theory of learning from different domains
防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
Prom Learn
官方文档参考连接：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 表达式和数据类型 Instant vector Range vector Scalar String 1. 瞬时变量vs范围变量 Instan Vector允 ......
深度学习在机器视觉中的应用与优势
深度学习在机器视觉中的应用与优势已经引领了该领域的巨大进展，它基于深度神经网络的方法在图像处理和分析方面取得了卓越的成就。以下是深度学习在机器视觉中的一些应用和优势： 图像分类： 深度学习模型如卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中表现出色。它们可以自动学习和提取图像中的特征，从而在识别和分类图 ......
还在为没机器练手搭集群而苦恼？快进来免费领机器了！
前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐： 这里不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。 最近，DD刚 ......
chat智能聊天机器人api免费分享
智能聊天机器人，上知天文，下知地理。 接口地址： http://youlanjihua.com/youlanApi/v1/chat/index.php?secret=&content= 请求方式：GET 请求参数： secret 关注公众号【幽蓝计划】发送‘密钥’获取 content 提问的问题 ......
从机器学习到深度学习知识体系梳理
这几天看到一本书《从机器学习到深度学习（基于scikit-learn与Tensorflow的高效开发实战）》 感觉非常适合AI知识架构的搭建，在这里记录一下，其实里面还有非常棒的细节，比如： 把Numpy、Pandas、Matplotlib 作为了Python基础工具，感觉这个思路非常好可以用自己的 ......
Learn Git in 30 days—— 第 29 天：如何将 Subversion 项目汇入到 Git 仓库
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你越来越了解 Git 版本控制，一定会越来越想把手边的 Subversion ( 简称 SVN ) 项目改用 ......
Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读
2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读，思想很妙，该笔记非常简要 ......
AES key — encoded in the machine readable zone of a European ePassport
AES key — encoded in the machine readable zone of a European ePassport 题目地址 AES key — encoded in the machine readable zone of a European ePassport 解题过 ......
Learn Git in 30 days—— 第 28 天：了解 GitHub 的 fork 与 pull request 版控流程
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道 Git 仓库并没有什么「权限控制」的概念，因为他是分散式的版本控制系统，当你执行 git clone ......
基于工业5G网关的工业机器人监测控制方案
工业机器人的运行伴生着海量的数据采集、传输、分析和反馈执行，因此也需要高速、低延迟的网络，支撑工业机器人的高效、可靠运转。本篇就为大家介绍基于工业5G网关的机器人远程监测控制方案。 ......
《安富莱嵌入式周报》第324期：单对以太网技术实战，IROS2023迪士尼逼真机器人展示，数百万模具CAD文件下载，闭环步进电机驱动器，CANopen全解析
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： 第8期ThreadX视频教程：应用实战，将裸机工程移植到RTOS的任务划分，驱动和应用层交互，中断DMA， ......
(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook
目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......
机器学习之旅-从Python 开始
你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用 Python 来开始机器学习的一些步骤。Python 是一门流行的开源程序设计语言，也是在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。机器学习简称 ML，是人工智能的一个分支，它是利用算法从数据中进行学习，然后作出预测。机器学习有助于 ......
Windows平台不同机器字长（x86/x64）程序/库互操作解决方法
1. 问题背景 某系统集成软件研发项目中，有设备厂家仅提供了C# 可调用的x64动态库，而另有一厂家仅提供x86动态库，均是C++编译版本。x86动态库直接导出函数失败，环境是VS2019，dotnet framework 4.7.2。 2. 解决思路 网上查阅大量资料也就几篇博文后，给出的解决方案 ......
微信自动化RPA机器人
🕒 定时群发消息机器人 通过windows下定时任务，定时执行群发脚本，为指定的用户或群聊发送一条消息 比如每天早上发送一条问候语句 循环指定发送的数组，在微信搜索栏搜索每个名称，点击每个名称发送消息 使用前提 请联系管理员获取python脚本源码 安装依赖 pip install uiautom ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目，方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成： 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分，根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新，使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分，选用2D游戏 ......
香港理工大学赛马会机器视觉创科实验室招收CV方向博士后
欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 香港理工大学 香港理工大学 (The Hong Kong Polytechnic Un ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
Reinforcement Learning 学习笔记 1
什么是强化学习（reinforcement learning）? 假设一个场景，一个智能体(agent) 和环境（env）交互，智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\)，环境便给它一个反馈，也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后，智能体的状态变为\(S_{t+ ......
通过机器人发送消息到钉钉群
1、在钉钉群中创建一个机器人，获取机器人的 Webhook 地址。可以参考钉钉官方文档来创建机器人并获取 Webhook 地址。 2、使用 Go 语言的 HTTP 请求库发送消息到 Webhook 地址。可以使用标准库的包net/http来发送 HTTP POST 请求。 3、构建要发送的消息内容， ......