learning机器machine gt
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
再看汇编和机器码
先看代码： 这里为了排版方便用的图片，也有行号，说明如下： 1. 80386的部分机器码如下： 其中 imm表示立即数 DDD表示用3位表示的目的寄存器标号， SSS表示用3位表示的源寄存器标号 机器码中将寄存器用三位表示，例如EDX: 010 EAX: 000 ECX: 001 因此，图中第三行代 ......
利用汇编代码获取计算机的机器码
原文链接：https://arvinhk.com/post/8.html 原文链接：https://arvinhk.com/post/8.htmlCString str; unsigned long s1,s2,s3,s4; __asm { mov eax,00h xor edx,edx cpuid ......
Javascript 原型链 jQuery原型链 js原型链 我感觉我能一直写下去 扶着我>_<
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>原型链闭环</title> <script src="./jquery.js"></script> </head> <body> <div class="con ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
【Python微信机器人】第六七篇: 封装32位和64位Python hook框架实战打印微信日志
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 注入Python并使用ctypes主动调用进程内的函数和读取内存结构体 调用汇编引擎实战发送文本和图片消息(支持32位和64位微信) 允许Python加载运行py脚本且支 ......
抖音直播机器人浏览器插件
这是我开发的一款浏览器插件，可以实现在直播间定时发送话术，以及监听直播间评论，对接AI客服系统进行自动回复。 实现效果 可以实时监听评论区内容，包括用户来了和点赞，以及用户发送的评论文本。调用我客服系统的接口，获取AI回复结果，再自动回复发送。 监听到的评论： 插件的配置页面： 可以设置忽略监听的昵 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
jumpserver连接ecs实例报错：UNREACHABLE! => {"changed": false, "msg": "Failed to connect to the host via ssh: ssh_exchange_identification: Connection closed by remote host", "unreachable": true
报错分析思路： 1.是ssh密钥设置有没有对接 2.防火墙拦截问题 3.用户设置问题 4.sshd配置问题 问题解决： 无法与221.229.216.39端口35846进行协商：找不到匹配的主机密钥类型。他们提供的是：ssh-rsa、ssh-dss [preauth] 在sshd配置中加上ssh-r ......
从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路
在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
<学习笔记> 后缀树(数)组
后缀排序 倍增+基数排序 code bool cmp(int x,int y,int k){ // 常数优化，使访问连续 if(oldrk[x]==oldrk[y] && oldrk[x+k]==oldrk[y+k]) return 1; else return 0; } void get_sa() ......
机器学习-无监督机器学习-图聚类-21
目录1. AP聚类算法2. Spectral Clustering 谱聚类 1. AP聚类算法 affinity 相似度 propgaption 传播 exemplars 模范 代表 Affinity Propagation Clustering特别适合高维、多类数据快速聚类，相比传统的聚类算法，该 ......
设计模式<c++> （4）装饰者模式
#include <iostream>class Beverage { //饮料 超类public : //std::string description = "未知饮料"; 思考，为何这样使用成员变量不行？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？ virtu ......
springboot(医保药品进销项管理系统----->设计厂家及药品数据表以及查询）
一、数据表准备 厂家数据表： 药品数据表： 二、查询操作 1、创建子模块及各层代码： 2、查询生产厂家 mapper映射文件： 业务层接口与实体类的实现： 导入依赖并创建测试： 在若依的admin中创建目录test测试： 运行结果： ......
springboot(基于若依框架的项目开发---医保药品进销存管理系统--->初始化项目）
一、初始化项目 1、预备技能以及开发环境 预备技能： JAVA后端应用开发: SSM-MAVEN-Springboot数据库相关: mysql及redist前端相关: Node,js\VUE及 ElementUI 开发环境： 1、若依框架代码下载 网址：http://doc.ruoyi.vip/ru ......
机器学习笔记（三）简单手写识别
目标 实现一个简单的手写识别的脚本，同样的，流程分五步走： 读入数据 初始化模型 训练模型 训练样本集乱序 校验数据有效性 前期准备 前期需要将库导入，还需要进行一些初始化操作 数据处理部分之前的代码，加入部分数据处理的库 点击查看代码 #加载飞桨和相关类库 import paddle from p ......
npm run dev > hhwl-platforma1.0. dev > wue-cli-service serve vue-cli-service’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
这个错 主要npm i 就可以了 但是现在npm i 也报错 原因是: 重新装了一遍nodeJS ,在设置全局仓库的时候出了些许问题，先建立两个文件夹cache和global:然后打开然后去修改npmrc文件里面的参数 最后点击 node_global 和node_cacahe 这两个文件的属性 然 ......
内联框架<iframe>
<iframe>（内联框架）是 HTML 中的一个标签，用于在当前文档中嵌入另一个文档。它提供了一种将一个 HTML 文档嵌套到另一个文档的方式，允许在一个页面中显示另一个页面的内容。以下是关于 <iframe> 的一些常见用法和意义： 1. 嵌入其他网页： <iframe src="https:/ ......
通过tidevice 启动wda 提示： request error: ('Connection aborted.', MuxReplyError(<UsbmuxReplyCode.ConnectionRefused: 3>))
当我在使用tidevice启动wda来做iOS自动化测试的时候一直会报错： request error: ('Connection aborted.', MuxReplyError(<UsbmuxReplyCode.ConnectionRefused: 3>)) 我在网上也一直翻翻翻寻找答案，每一次 ......
测试<code>
呈现为被强调的文本。 定义重要的文本。 定义一个定义项目。 定义计算机代码文本。定义样本文本。 定义键盘文本。它表示文本是从键盘上键入的。它经常用在与计算机相关的文档或手册中。 定义变量。您可以将此标签与 及asdfaaf 标签配合使用 ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
设计模式<c++> （3）观察者模式
/** * Observer Design Pattern * * Intent: Lets you define a subscription mechanism to notify multiple objects * about any events that happen to the ob ......
设计模式<c++> （2）单例模式
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> class Singleton { private: static Singleton* pinstance_; static std::mutex mutex_; protected: S ......