learning instruction in-content指示

手机直播源码,当前页卡指示器的简单实现方法

手机直播源码,当前页卡指示器的简单实现方法 初始化的时候先初始化与list集合size相等的圆点个数: int size = mList.size(); initPageIndicator(size); ​ 然后是给ViewPager设置监听事件,并在onPageSelected方法中设置被选中的当 ......
指示器 源码 指示 方法 手机

[论文精读][基于点云的蛋白-配体亲和力]A Point Cloud-Based Deep Learning Strategy for Protein-Ligand Binding Affinity Prediction

我需要的信息 代码,论文 不考虑共价键,每个点包括了六种原子信息,包括xyz坐标,范德华半径,原子重量以及来源(1是蛋白质,-1是配体)。原子坐标被标准化,其它参数也被标准化。对不足1024个原子的的复合体,补0到1024。 增加考虑的原子从1024到2048,没有提升,增加原子信息通道,没有提升( ......

ST12 Trace – Step by step instruction on how to use it for analysis

ST12介绍 ST12性能分析工具的使用分如下三个步骤: 设置跟踪参数 开始跟踪收集跟踪数据 分析跟踪数据 跟踪参数分类: 跟踪对象(Trace For) 跟踪类型(Type of Trace) 跟踪对象 ST12可以捕获4种类型的数据 “User/Tasks”, “Work Process”, “ ......
instruction analysis Trace Step step

机器学习经典教材《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,PRML官方开放免费下载

微软剑桥研究院实验室主任Christopher Bishop的经典著作《模式识别与机器学习》,Pattern Recognition and Machine Learning,简称PRML,被微软“开源”了。 本书介绍&下载页:(书的介绍页面) https://www.microsoft.com/e ......
机器 Recognition Learning 教材 Pattern

Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning

目录概符号说明Graph-Laplacian for SSL Streicher O. and Gilboa G. Graph laplacian for semi-supervised learning. arXiv preprint arXiv:2301.04956, 2023. 概 标题取得有 ......

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记

A Lightweight Method for Modeling Confidence in Recommendations with Learned Beta Distributions论文阅读笔记 摘要 ​ 大多数推荐系统并不提供对其决策信心的指示。因此,他们不区分确定的建议和不确定的建议。现 ......

【论文笔记】A theory of learning from different domains

防盗 https://www.cnblogs.com/setdong/p/17756127.html domain adaptation 领域理论方向的重要论文. 这篇笔记主要是推导文章中的定理, 还有分析定理的直观解释. 笔记中的章节号与论文中的保持一致. 1. Introduction doma ......
different learning domains 笔记 theory

Prom Learn

官方文档参考连接:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/basics/ 表达式和数据类型 Instant vector Range vector Scalar String 1. 瞬时变量vs范围变量 Instan Vector允 ......
Learn Prom

Learn Git in 30 days—— 第 29 天:如何将 Subversion 项目汇入到 Git 仓库

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 当你越来越了解 Git 版本控制,一定会越来越想把手边的 Subversion ( 简称 SVN ) 项目改用 ......
Subversion 仓库 Git 项目 Learn

Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读

2023 ICCV Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation Learning论文阅读,思想很妙,该笔记非常简要 ......

Learn Git in 30 days—— 第 28 天:了解 GitHub 的 fork 与 pull request 版控流程

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 我们知道 Git 仓库并没有什么「权限控制」的概念,因为他是分散式的版本控制系统,当你执行 git clone  ......
流程 request GitHub Learn days

AP360X 多功能移动照明 拍拍 小夜灯 LED照明 手电筒指示灯 驱动IC

概述 AP360X 系列产品是一款多种模式可选 的单芯片 LED 手电筒控制芯片,集成了锂电 池充电管理模块、手电筒功能控制模块和保 护模块,关机待机电流仅 5uA。 AP360X 充电电流有 0.5A 和 1A 两个版 本,手电筒最大输出电流为 1.8A,也可以通 过外扩 PMOS 管实现大于 1 ......
照明 手电 指示灯 手电筒 指示

(2023年新疆大学、中科院等点云分类最新综述) Deep learning-based 3D point cloud classification: A systematic survey and outlook

目录1、引言2 、3D数据2.1、3D数据表示形式2.2、点云数据存储格式2.3、3D点云公共数据集3 、基于深度学习的点云分类方法3.1、基于多视角的方法3.2、基于体素的方法3.3 、基于点云的方法3.3.1局部特征聚合3.3.1.1基于逐点处理的方法3.3.1.2基于卷积的方法3.3.1.3基 ......

AP2400 LED电源驱动 降压恒流IC 机场灯 指示灯 交通照明灯

产品描述 AP2400 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外驱功率管,适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。外驱 MOS,最大输出电流可达 6A。AP2400 可实现三段功能切换,通过MODE1/2/3 切换三种功能模式:全亮,半亮,爆闪,全亮/半亮/爆闪循环模式。A ......
照明灯 指示灯 指示 照明 机场

浅谈在Q-learning中加入nn网络

现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目,方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成: 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分,根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新,使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分,选用2D游戏 ......
Q-learning learning 网络

Reinforcement Learning 学习笔记 1

什么是强化学习(reinforcement learning)? 假设一个场景,一个智能体(agent) 和环境(env)交互,智能体基于当前环境\(S_t\)每产生一个动作\(A_t\),环境便给它一个反馈,也被称为奖励(reward)\(R_{t+1}\), 随后,智能体的状态变为\(S_{t+ ......
Reinforcement Learning 笔记

Learn Git in 30 days—— 第 27 天:通过分支在同一个远端仓库中进行版控

写的非常好的一个Git系列文章,强烈推荐 原文链接:https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 如果在公司内部只有一个共用的 Git 远端仓库,大家都有存取权限的情況下,可能会遇到一些协同作业上的问题,那就是 ......
分支 仓库 Learn days Git

The Road to learn React

React基础 组件内部状态 组件内部状态也称之为局部状态,允许保存、修改和删除存储在组件内部的属性 使用ES6类组件可以在构造函数种初始化组件的状态,构造函数只会在组件初始化的时候调用一次 const list = [ { title: 'React', url: 'https://faceboo ......
React learn Road The to

Paper Reading: Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition

目录研究动机文章贡献本文方法标签补码结构标签频率估计与补码标志机制LCForest 整体框架实验结果实验设置基因功能分析任务实验文本分类任务实验场景分类任务实验医学自然语言处理实验优点和创新点 Paper Reading 是从个人角度进行的一些总结分享,受到个人关注点的侧重和实力所限,可能有理解不到 ......

Learning Hard C# 学习笔记: 8.C#中的特性 - 委托

介绍了委托的调用和它引入的原因,之后从IL的角度揭秘了委托的本质。最后介绍了委托链的概念:我们可以使用“+”运算符把一个委托添加到委托链实例中,也可以使用“-”运算符把委托实例从委托链中移除。 ......
Learning 特性 笔记 Hard

Learning Hard C# 学习笔记: 6.C#中的接口

本章主要介绍了接口的定义、实现以及对其方法的调用;分析了隐式接口实现与显式接口实现间的区别,总结了两种实现使用的一般场景;最后分析了抽象类与接口之间的差异,给出了它们在面向对象编程中的应用。 ......
Learning 接口 笔记 Hard

Learning Hard C# 学习笔记: 5.C#中的面向对象编程

本章详细介绍了C#中面向对象的3个特性——封装、继承和多态。通过这些内容,我们了解了将字段定义为私有的原因,学习了如何去继承一个类,以及如何去覆写和隐藏基类成员。最后,本章还简单地介绍了.NET中所有类的父类——System.Object 。 ......
Learning 对象 笔记 Hard

Learning Hard C# 学习笔记: 4.C#中的类

类是面向对象语言都有的一种数据类型, 它的存在在于将现实中的概念抽象概括为代码中的数据类型. 4.1 什么是类? 以人类这个概念为例, 人类就可以作为一个类, 人类是一个种群, 这个种群中包包含许多个体, 这些个体可以当作一个对象. 比如说小明就是人类中的一个个体, 他是人类这个概念具体化之后推导而 ......
Learning 笔记 Hard

Learning Hard C# 学习笔记: 3.C#语言基础

前言 由于最近工作开始重新使用了C#, 框架也是.Net4.5, 看了下, 这本书是比较合适的, 所以就重新学习了下, 由于之前本人已有C#相关基础, 所以不会所有内容都做笔记, 只会对不熟悉或者比较重要的内容做笔记. 3.2 基础数据类型 3.2.4 枚举类型 枚举类型属于值类型, 用于定义一组命 ......
语言基础 Learning 语言 基础 笔记

QT编程解决Error: no such instruction: `swpb %cl,%dl,[%edi]'

原文:https://blog.csdn.net/memory_exception/article/details/50886337 可能是arm 交叉环境有问题,如果配置好了一般reconfigure下就ok. 如果总是有问题,可以修改qatomic_arm.h,将汇编用c code写可以避过这个 ......
instruction Error such swpb edi

Deep Learning入门

深度学习入门(更新中) 概述 前置知识: 线性代数 微积分 概率论 python基础语法(包含面向对象的知识) 深度学习框架pytorch的基本api调用 学习资料: PyTorch深度学习快速入门教程 跟李沐学AI 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation ( ......
Learning Deep

01-LED指示灯的基本控制

由上可知此单片机采用74HC138位选用来实现LED选择功能 代码如下 sbit HC138_A = P2^5; sbit HC138_B = P2^6; sbit HC138_C = P2^7; // 此Delay一次大概8us void Delay(unsigned int t) { while ......
指示灯 指示 LED 01

Pink Noise Is All You Need: Colored Noise Exploration in Deep Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Published as a conference paper at ICLR 2023 ABSTRACT ......

mlpack is an intuitive, fast, and flexible header-only C++ machine learning library

https://github.com/mlpack/mlpack README.md a fast, header-only machine learning library Home | Documentation | Community | Help | IRC Chat Download: c ......

Learning Auxiliary Monocular Contexts Helps Monocular 3D Object Detection (3)

损失函数分为3种类型: (1) 对于热力图,用以下的Focal Loss计算: (2) 对于深度,采用Laplacian aleatoric uncertainty loss function for depth计算: (3) 对于尺寸采用L1 Loss计算: ......