learning summary second the

【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集

这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇,本篇介绍如何加载外部的数据集。 外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样,针对每种数据提供对应的接口,每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后,数据的字段和类型是不确定的。 简单来说,我们在实际的数据分析工作中,用到的是外部数据集加载 ......
数据 scikit-learn 基础 scikit learn

初中英语优秀范文100篇-021Sophia the Robot-机器人索菲亚

PDF格式公众号回复关键字:SHCZFW021 记忆树 1 When it comes to AI , Sophia the robot is mentioned again and again. 翻译 说到人工智能,总是会反复提到机器人索菲亚。 简化记忆 反复 句子结构 句子结构分析: 主句:So ......
机器人 范文 初中 机器 Sophia

ICBCB 生物信息学与计算生物学国际会议(The 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology,ICBCB 2022)

十届生物信息学与计算生物学国际会议(ICBCB 2022)成功举办 编辑:张谊 来源:生命科学学院 时间:2022年05月20日 访问次数:2197 2022年5月13-15日,由浙江大学生命科学学院主办的第十届生物信息学与计算生物学国际会议(The 10th International Confe ......

Redis报错:(error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user

一、报错内容 (error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled and no password is set for the default user. In this mode c ......
protected Redis mode is password

Redis报错:WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128

报错内容: 1:C 08 Dec 2023 05:47:33.348 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo 1:C 08 Dec 2023 05:47:33.348 # Redis version=7.0.5, bits=64, commit ......
somaxconn enforced WARNING backlog setting

Calculate the geometric mean of inputs a and b. The geometric mean of two numbers is the square root of a * b.

计算输入a和b的几何平均值。两个数字的几何平均值是a * b的平方根。 import java.util.*; import java.io.*; import java.math.*; /** * Auto-generated code below aims at helping you pars ......
geometric mean Calculate the of

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......

Paper Reading: Oversampling with Reliably Expanding Minority Class Regions for Imbalanced Data Learning

为了设计更有效的插值过采样算法,本文提出了一种新的插值过采样方法 OREM。OREM 在原始少数类样本周围找到候选少数类区域,然后利用这些候选区域识别不包含任何多数类样本的干净子区域。它们被认为是潜在的少数类区域,所以通过将合成样本填充到干净子区域可以增强少数类的表达能力。OREM 方法的思路很简单... ......

Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection

Drug response prediction using graph representation learning and Laplacian feature selection Minzhu Xie 1 2, Xiaowen Lei 3, Jianchen Zhong 3, Jianxing ......

Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning

Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

除了内置的数据集,scikit-learn还提供了随机样本的生成器。通过这些生成器函数,可以生成具有特定特性和分布的随机数据集,以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。 目前,scikit-learn库(v1.3.0版)中有20个不同的生成样本的函数。本篇重点介绍其中几个具有代表性的函数。 1. ......
生成器 样本 scikit-learn 基础 数据

The kexec-based Crash Dumping Solution (翻译 by chatgpt)

原文:https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/kdump/kdump.html 这份文档包括概述、设置、安装和分析信息。 概述 Kdump 使用 kexec 快速引导到一个转储捕获内核,每当需要对系统内核的内存进行转储(例如系统发生崩溃) ......
kexec-based Solution Dumping chatgpt Crash

LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction) 和 pLI (probability of being Loss-of-function Intoleran)

LOEUF (the loss-of-function observed/expected upper bound fraction): LOEUF is a conservative estimate of evolutionary selection against disease-causin ......

The Main Idea of Basic Dynamic Programming Side A

Front 对 zjk 的 Basic Dynamic Programming Side A 的补充、总结以及 Code。 Side A: DP 状态设计。 常见的 DP 状态 树 树上 DP 常见的状态是考虑子树内的情况,然后通过子树的状态向上合并。复杂度一般是 \(O(n^3)\) ,一些特殊的 ......
Programming Dynamic Basic Main Idea

DeepWalk Online Learning of Social Representations

目录概符号说明DeepWalk代码 Perozzi B., AI-Rfou R. and Skiena S. DeepWalk: Online learning of social representations. KDD, 2014. 概 经典的 graph embedding 学习方法. 符号说 ......

The second day learning summary

1.什么是接口测试? 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点,定义特定的交互点,然后通过这些交互点来,通过一些特殊的规则也就是协议,来进行数据之间的交互。测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等 ......
learning summary second The day

Class-Incremental Learning with Generative Classifiers(CVPR2021W)

前置知识:VAE(可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/348498294) Motivation 之前的方法通常使用判别式分类器,对条件分布\(p(y|\textbf{x})\)进行建模(classifier+softmax+ce)。其问题在于分类器会偏向最新学的类别, ......

解决Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.的具体操作步骤

检查 Docker 是否正在运行: systemctl status docker 如果 Docker 正在运行,你会看到类似下面的输出: ● docker.service - Docker Application Container Engine Loaded: loaded (/lib/syst ......
步骤 connect Cannot Docker daemon

springboot解决Invalid character found in the request target 异常

源自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjY5NDU2Ng==&mid=2651866587&idx=1&sn=adb24cc2766eefccc72efba8aba9d259&chksm=80490092b73e898471a0b31e7ae19db4a ......
springboot character Invalid request target

解决Docker启动Starting the Docker Engine的问题:

问题如上图,试图启动Docker时一直转圈圈,已经确认了打开Hyper-V功能依然无法解决.通过在网上查资料,了解到因为在电脑上安装过了雷电模拟器等APK模拟器后,此时再去使用Docker就会出现奇奇怪怪的问题.因为系统只能虚拟化一个,无法都兼顾. 解决方法1: 重新启动Dokcer 尝试重新启动系 ......
Docker Starting Engine 问题 the

The 2nd Universal Cup. Stage 12- Hefei

E. Matrix Distances 因为行列的贡献是独立的,所以可以按照颜色分别统计 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long using i32 = int32_t; using vi = vecto ......
Universal Stage Hefei The 2nd

gerrit 反向代理从 apache 换成 nginx 之后项目页报错“The page you requested was not found, or you do not have permission to view this page”

每次配置 gerrit 需要用反向代理来实现auth_basic_user_file,以前用apache 进行配置,但不喜欢 apache 要换成 nginx,结果换成 nginx 之后,登录后打开project页报错“The page you requested was not found, or ......
page permission not you requested

Multi Fabrics/Admin - How to add the second controller to end device.

Hardware Required • Raspberry Pi 4• 2 x Silabs Thunderboard Sense 2 (TBS2 -- BRD4166A)• A Ubuntu Linux development environment or a Virtual Machine us ......
controller Fabrics second device Multi

The 2022 ICPC Asia Hangzhou Regional Contest

A. Modulo Ruins the Legend 首先题目要求的是$(\sum (a_i + s + i \times d))% m $的最小值 等价于求\((\sum a_i + n\times s + \frac{n(n+1)}{2} \times d) \%m\)的最小值 令\(sum = ......
Hangzhou Regional Contest 2022 ICPC

Mysql定时备份 Using a password on the command line interface can be insecure

最近运维过程中需要备份Mysql数据库,网上找bat脚本执行发现提示不能直接在脚本里放密码,Using a password on the command line interface can be insecure,应该是高级的mysql数据库的安全策略。 首先建一个bat文件 --default ......
备份 interface password insecure command

神经网络入门篇:深度学习和大脑的关联性(What does this have to do with the brain?)

深度学习和大脑的关联性 开始讲故事(手动狗头) 深度学习和大脑有什么关联性吗? 关联不大。 那么为什么会说深度学习和大脑相关呢? 当你在实现一个神经网络的时候,那些公式是你在做的东西,你会做前向传播、反向传播、梯度下降法,其实很难表述这些公式具体做了什么,深度学习像大脑这样的类比其实是过度简化了我们 ......
关联性 神经网络 深度 大脑 神经

【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集

上一篇介绍了scikit-learn中的几个玩具数据集,本篇介绍scikit-learn提供的一些真实的数据集。玩具数据集:scikit-learn 基础(01)--『数据加载』之玩具数据集 1. 获取数据集 与玩具数据集不同,真实的数据集的数据不仅数据特征多,而且数据量也比较大,所以没有直接包含在 ......
数据 scikit-learn 基础 scikit learn

The IDE is running low on memory

WebStorm 内存不足 提示:The IDE is running low on memory and this might affect performance. Please consider increasing the heap size. 翻译:IDE 内存不足,这可能会影响性能。请考 ......
running memory The IDE low

CF1824B1 LuoTianyi and the Floating Islands (Easy Version) 题解

题意: 思路: 由于 $ k ∈ [1,3] $ ,分类讨论: 当 $ k = 1 $ 时,有人结点自身即为好结点,每种情况的期望为 $ \frac{1}{n} $ , $ n $ 种情况的期望和为 $ 1 $ 。最终答案即为 $ 1 $ 。 当 $ k = 2 $ 时,$ 2 $ 个有人结点之间的 ......
题解 LuoTianyi Floating Islands Version