low
The IDE is running low on memory
WebStorm 内存不足 提示：The IDE is running low on memory and this might affect performance. Please consider increasing the heap size. 翻译：IDE 内存不足，这可能会影响性能。请考 ......
wsl 开发环境中完美解决 vm.max_map_count [65530] is too low
Win10环境用WSL+Docer搭建ElasticSearch集群时，肯定会报这样一个错误： max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决方案如下： $ ......
low-frequency array (LOFAR)技术分析
low-frequency array (LOFAR)技术分析 基于高频天线产生低频电磁波信号, 实现多波段信号对目标的照射, 不仅有可能减小低频天线尺寸, 而且可能成为提高雷达目标探测性能的一种途径. 本文将多普勒效应与阵列天线结构相结合, 基于对阵列中各辐射单元的信号时序、相位和间距等参数的控制 ......
sonarqube启动报错：You must address the points described in the following [2] lines before starting Elasticsearch.bootstrap check XXXmax numberXXXfor user[sonar] is too low .XXX check the logs at XXX/.log
You must address the points described in the following [2] lines before starting Elasticsearch.bootstrap check failure [1] of [2]: max number of threa ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......
2023ICCV_Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement
一. Motivation (1) Retinex理论没有考虑到噪声，并且基于Retinex分解的网络通常需要很多阶段训练。 (2)直接使用从CNN从低光图像到正常光图像的映射忽略了人类的颜色感知，CNN更适合捕获局部信息，对于捕获远程依赖和非局部自相似性方面存在局限。 二.Contribution ......
Why does Windows claim to be low on memory when I have swap space available?
Why does Windows claim to be low on memory when I have swap space available? Ask Question Asked 8 years, 1 month ago Modified 8 years, 1 month ago Vie ......
【流行前沿】Text + Sketch Image Compression at Ultra Low Rates
今天分享一篇7月挂在arxiv上的文章，研究的是用生成式网络进行图片压缩。 近十年来，用图片压缩的主流方法是神经网络来做。 17年左右流行用带有量化的autoencoder来做图片压缩，同时训练的指标也是常用的distortion metric，比如MSE，PSNR，MS-SSIM等等。 但是这些方 ......
插入排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def insert_sort(li): for i in range(1, len(li)): # i 表示摸到的牌的下标 tmp = li[i] j = ......
选择排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i是第几趟 min_loc = i for j in r ......
选择排序（简单版）（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ def select_sort_simple(li): li_new = [] for i in range(len(li)): min_val = min ......
冒泡排序（LOW）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # _*_coding:utf-8_*_ import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): exchange = False ......
ethereum错误之nonce too low
根据提供的错误信息error(*github.com/ethereum/go-ethereum/rpc.jsonError) *{Code: -32000, Message: "nonce too low", Data: interface {} nil}，这是一个来自以太坊的 JSON-RPC 错 ......
【题解】 Pattern Matching in A Minor "Low Space" CCPC Mianyang 2022
https://vjudge.net/contest/573644#problem/K 字符串匹配，但卡空间。 考虑哈希做法，不妨把 $s$ 每 $20000$ 个字符哈希成一个字符，于是 $s$ 长度只有 $500$，可以跑个 KMP。 于是对于 $t$，我们只需要同时维护 $20000$ 个 K ......
npm - 报错：found XXX vulnerabilities (XXX low, X moderate)，run `npm audit fix` to fix them, or `npm au
完整报错 我正准备 npm 装包，结果失败了，并提示如下报错信息： found 808 vulnerabilities (804 low, 4 moderate) run `npm audit fix` to fix them, or `npm audit` for details 解决 直接按照后 ......
【题解】CF1616H Keep XOR Low
很好计数题，爱来自汐斯塔。 # 思路 01Trie 上 dp. 首先根据两两异或想到 01Trie，既然是计数自然考虑在 01Trie 上 dp. 先将 $a$ 中的所有数插入 01Trie. 最直观的想法是按位 dp，也就是令 $f[u]$ 表示 01Trie 上在 $u$ 的子树内选取的合法方案 ......
终极low的vue+node+mysql的登录和注册页面
一次失败的项目 注*本次没有写完 一，本次项目的心里历程 其实压根算不上项目，项目只有登录和注册其他的什么也没有，不过是自我安慰罢了，本项目也不是我本人自己写的，思路很多都是从网上抄袭的，算是超级缝合聚怪了。 本来要写的详细的但是后来想了想太烂了，目前来说就罢了，之后慢慢写吧。 二，本次项目大致需要 ......
LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model
# LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型（本文主要指 transformer）微调方法：低秩自适应。其主要特性为，冻结预训练模型的权重，并将可训练低秩矩阵，分解到模型的每一层，从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
CF865D Buy Low Sell High
# CF865D Buy Low Sell High 我发现自己是真的学不会贪心……太玄学了。 这是一道反悔贪心的题目，比较简单的那种。 ## 题意 你是一棵韭菜，喜欢炒股，每天可以买入一股或卖出一股，且最后一天之后你持有的股票数目应该为 $0$。你现在知道 $n$ 天的股票价格，求最大获利。 ## ......
[7] TyrLoc: A Low-cost Multi-technology MIMO Localization System with A Single RF Chain 论文精读
来自mobisys '21 的一篇工作，读一读。先吐槽一下，这个论文的图，竟然不是矢量图？ 看题目其实挺有意思，使用一个射频链去实现了MIMO，听上去很不可思议不？ 摘要 这项工作提出了TyrLoc的设计和实现，这是一种精确的多技术切换MIMO定位系统，可以部署在低成本的sdr上。TyrLoc仅使用 ......
Lowes EDI 项目数据库方案开源介绍
近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统，我们根据以往的项目实施经验，将成熟的 EDI 项目进行开源。用户安装好知行之桥EDI系统之后，只需要下载我们整理好的示例代码，并放置在知行之桥指定的工作区中，即可开始使用。 今天的文章主要为大家介绍 LOWE'S EDI 项目，了解如何获取开源的项目代码 ......
linux gpio dev,linux gpio子系统 devicetree中GPIO_ACTIVE_LOW
一直没怎么理解GPIO_ACTIVE_LOW的作用 对于以上的dts你应该再熟悉不过，当然这里不是教你如何使用dts，而是关注gpio和irq最后一个数字可以如何利用。例如rst-gpio的OF_GPIO_ACTIVE_LOW代表什么意思呢？ 可以理解为低有效。什么意思呢？举个例子，正常情况下，我们 ......
如何优雅地使用Low Code提高开发效率
2023年，低代码热度有，但是在企业内部核心场景的落地比例不高，推进进展也没有想象中快。就算是这样，低代码赛道也在“暗流涌动”。 数字化趋势下，很多企业想要以数字化的手段进行降本增效。很多企业希望以低代码的模式，搭建符合自身业务需求的应用。 现在国内企业很大程度上是这样一个格局： 经营管理制度落后， ......
2023ICLR_Embedding fourier for ultra-high-definition Low-light image enhancement
1. # narrow切片 x1, x2 = (x.narrow(1, 0, self.split_len1), x.narrow(1, self.split_len1, self.split_len2)) 假设输入的张量是x，那么这句代码的作用是将x在第1维（即行数）上分别切割为两个长度分别为se ......
2023CVPR_Low-Light Image Enhancement via Structure Modeling and Guidance(代码暂无公布)
大佬链接：CVPR2023 低光照图像增强论文阅读 基于结构先验的图像增强 - 知乎 (zhihu.com) 一 motivation 1. 现有低光照图像增强方法忽视了在低光照区域结构信息建模对增强的作用（ignore the explicit modeling of structural det ......
2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLLE)无监督
一. motivation 以前的大多数LIE算法使用单个输入图像和几个手工制作的先验来调整照明。然而，由于单幅图像信息有限，手工先验的适应性较差，这些解决方案往往无法揭示图像细节。 二. contribution 1. 提出一个成对低光图像输入（相同内容，不同的曝光度） 2. 在输入之前进行了一个 ......
2023CVPR_Learning a Simple Low-light Image Enhancer from Paired Low-light Instances(PairLIE)
1、nn.ReflectionPad2d 对输入图像以最外围像素为对称轴，做四周的轴对称镜像填充。 大佬链接：(14条消息) torch.nn.ReflectionPad2d()的用法简介_nn.reflectionpad2d(1)_啊菜来了的博客-CSDN博客 # 对四周都填充3行 nn.Refl ......
low_bound用法(结构体)
输出第一个在a数组里大于等于m的数的下标 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct nn{ int num; bool operator < ( const nn & x ) const { return num < x.num; } } ......
dvwa（low）等级教程（上）
暴力破解 首先我们假装知道用户名和密码，之后我们不在dvwa中输入，如果直接输入就没意义了，在dvwa中随便输入账户名和密码，之后利用bp进行抓包。这里我用户名输入的123密码123 之后让bp对其进行拦截 之后发送到include模块，这里要爆破账户名和密码所以爆破类型选择急速炸弹，之后选择先清除 ......
2023AAAI_Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and Transformer-Based Method(LLformer)
一. motivition 1. 之前的数据集分辨率较低 二. contribution 1. 提出两个超高清数据集UHD-4k和UHD-8k 2. 网络结构LLFormer(网络结构类似2022CVPR_Restormer: Effificient Transformer forHigh-Reso ......