mask2former oneformer图像 任务
ubuntu 定时任务
ubuntu 定时任务 编辑crontab的配置： # /etc/crontab: system-wide crontab # Unlike any other crontab you don't have to run the `crontab' # command to install the ......
Window任务计划定时任务执行Kettle Spoon单个转换文件或本地资源库Local-KSPOON中的转换
1.Window任务计划定时任务执行Kettle Spoon单个转换文件或本地资源库Local-KSPOON中的转换 * Window任务计划定时任务执行Kettle Spoon本地资源库Local-KSPOON中的转换： （1）准备.bat文件和日志文件 D:cd D:\software\Kett ......
CPT206任务规范
CPT206 Computer Programming for Financial Mathematics:Coursework 3 Task SpecificationThomas SeligSet: Wednesday, 3 May, 2023Due date: Sunday, 21 May, ......
委派任务问题
1.问题描述 某项任务需要在A、B、C、D、E、F这6个人中挑选人来完成，但挑选人受限于以下的条件：(1) A和B两个人至少去一人；(2) A和D不能同时去；(3) A、E和F三人中要挑选两个人去；(4) B和C同时去或者都不去；(5) C和D两人中只能去一个；(6) 如果D不去，那么E也不去。 试 ......
xxlJob端口号及故障转移设置，解决负载均衡调度任务执行
xxlJob端口号及故障转移设置，解决负载均衡调度任务执行 my.xxljob.executorPort = 1162 my.xxljob.executorAppName = myService-job-executor-fat1 ##xxlJob admin后台服务地址 my.xxljob.adm ......
2432. 处理用时最长的那个任务的员工
分析： 题目有点绕，但是大概意思就是给出的数组是多个任务 logs[i][0]是员工编号，logs[i][1]是处理完当前i任务结束的时间 而i任务需要的时间就是logs[i][1]-logs[i-1][1] 求得最长的任务时间，如果有多个，就取员工编号最小的那个 建立一个maxes量存最大时间，一 ......
任务系统之Jenkins子任务
今天下班即开启五一假期，早上临时定了行程去山东日照，原本计划下班就出发，但下班看了看导航，这一路红得发黑，于是决定还是晚点再走，现在有时间了，写篇简单的技术文章来提升下Blog逐渐降低的技术内容含量吧 之前有一系列的文章来介绍我们的任务系统，随着任务系统在项目间的推广，以及项目使用的深入，任务系统又 ......
图像识别入门教程，带你从零到一！
图像识别是一门利用计算机技术来识别和处理图像中的信息的学科。图像识别的应用非常广泛，例如人脸识别、车牌识别、医学影像分析等。本教程将带你从零到一，了解图像识别的基本原理和方法，以及如何使用Python和TensorFlow等工具来实现图像识别的任务。本教程分为以下几个部分： - 第一部分：图像处理基 ......
sklearn.metrics.precision_recall_curve—计算不同概率阈值的精确召回对（仅限于二分类任务）
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_recall_curve.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，提到的Precision-Recall 曲线可通过sklearn库中的 ......
图像处理-02
1.为什么要进行频域变化？(用快速傅利叶变换的形式写下来。) 一个图象经过傅立叶变换后，就从空域变到了频域，因此我们可以用信号处理中对于频域信号的处理方法对一幅图象进行处理。 2.如果直接进行降采样会出现什么效果？所以高斯金字塔的过程应该是？高斯金字塔与拉普拉斯金字塔之间的关系。 (1)直接降采样会 ......
基于深度神经网络的图像分类与训练系统（MATLAB GUI版，代码+图文详解）
本博客详细介绍了基于深度神经网络的图像分类与训练系统的MATLAB实现代码，包括GUI界面和数据集，可选择模型进行图片分类，支持一键训练神经网络。首先介绍了基于GoogleNet、ResNet进行图像分类的背景、意义，系统研究现状及相关算法。然后展示了系统的界面演示效果，包括选择图片分类、选择文件夹... ......
Celery - 分布式任务队列
Celery - 分布式任务队列 1 celery简介 1.1 什么是celery Celery是一个用Python编写的分布式任务队列框架。它允许开发者将任务分发到多台服务器或进程中执行，从而实现高效的异步任务处理。 Celery框架基于消息传递实现，任务可以在多个节点之间异步传递和执行，这大大提 ......
自动驾驶多传感器联合标定系列之激光雷达到相机图像坐标系的标定工程 ， 本商品提供两个工程：基于雷达点云
自动驾驶多传感器联合标定系列之激光雷达到相机图像坐标系的标定工程 ， 本商品提供两个工程：基于雷达点云的镂空标定板镂空圆圆心的检测工程、基于镂空标定板的激光雷达到相机图像坐标系的标定工程。其中镂空圆圆心的检测是进行lidar2camera标定的前提。lidar2camera标定工程中带有多帧数据约束 ......
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及?
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果。ID:3150671806789047 ......
自动驾驶图像分类，基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境?
自动驾驶图像分类，基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果ID:5150672485127196 ......
图像识别的前沿技术和未来趋势
图像识别是一种利用计算机对图像进行处理和分析，从而识别出图像中的目标或特征的技术。图像识别的前沿技术和未来趋势是什么呢？本文将从以下几个方面进行介绍。 一、图像识别的前沿技术 图像识别的前沿技术主要包括以下几个方面： - 深度学习。深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，可以从大量的数据中自动 ......
vivo积分任务体系的架构演进-平台产品系列05
积分体系作为一种常见营销工具，几乎是每一家企业会员营销的必备功能之一，在生活中随处可见，随着vivo互联网业务发展，vivo积分体系的能力也随之得到飞速提升，本篇主要介绍vivo积分任务体系的系统建设历程。 ......
基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展，信息安全也越来越受关注，由此很多数据加密算法被提出，并被大量使用，例如AES算法，DES算法等，由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉，图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
c定时执行任务
由一个C定时执行任务的程序引发的思考 程序 这里使用C写了个定时执行的程序，见a.c //a.c #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <signal.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> v ......
《分布式任务调度平台XXL-JOB》
文档地址 https://www.xuxueli.com/xxl-job/ 中文文档 English Documentation 源码仓库地址 源码仓库地址Release Download https://github.com/xuxueli/xxl-job Download http://gite ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
JBIG2图像查看器
JBIG2 文件格式是由 ISO/IEC 14492 创建的光栅文件格式。本质上是一种传真机用的图像编码。现在大量使用在PDF中，用于存储二值图，可以获得1：100的压缩率。能够显著减小PDF文件体积。JBIG2格式是用于双色调（黑白）图像的行业标准无损、有损和有损到无损压缩文件格式。与 JBIG、 ......
[MAUI]模仿iOS多任务切换卡片滑动的交互实现
@ 看了上一篇博文的评论，大家对MAUI还是比较感兴趣的，非常感谢大家的关注，这个专栏我争取周更😉。 App之间的多任务切换相信你们都很熟悉。苹果设备从iOS9开始使用水平排列的叠层卡片来展现多任务 动图来自iPhone 使用手册 - 在 iPhone 上的应用之间切换 这个设计利用屏幕深度（z方 ......
python图像处理库
pillow是图像处理的python第三方库，可以对图片进行加载、显示、保存、剪切、黏贴、分离、合并等操作。 一种题目是在图片中逆序或隐藏其他格式的文件，需要用到pillow库的Image类的open、save、getpixel、putpixel等方法-。另一种题目是在GIF图片中分离或合并多个帧， ......
tornado服务端+tornado.ioloop.PeriodicCallback定时任务踩坑记录及解决方案
背景：用tornado部署一个AI模型的服务端，由于AI模型较慢，收到请求肯定没办法同步返回结果，所以最后定的方案是批处理并异步回调。异步回调下，我这边的处理方式是：实时接收所有请求并多线程落库（使用数据库连接池），再启动一个定时任务取出库中（未处理过的）数据进行批处理。因为web框架用的是torn ......
简单总结JavaScript中的微任务和宏任务
在 JavaScript 中，任务被分为宏任务和微任务。 宏任务：常见的宏任务有 setTimeout、setInterval、I/O、UI 渲染等等。这些任务都是由浏览器或 Node.js 中的事件循环调度执行的，它们会被放入一个任务队列（task queue）中，等待执行。 微任务：常见的微任务 ......
论文分享：使用查找表的SR-LUT实用单图像超分辨率
笔者：SijunMa 全文：https://www.cnblogs.com/SijunMa/articles/17367497.html 摘要：随着移动的设备和显示硬件的发展，对实用SR技术的需求已经增加。当前最先进的SR方法是基于DNN以获得更好的质量。然而，它们在通过使用并行计算模块（例如GPU ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......