matching subgraph neural
grep提示"Binary file (standard input) matches"
一、问题现象 [root@test ~]# cat 2e44fc3e1551879f86112ff36ef7671b313a7d0d7ad52ff8b5b080e850e10f50-json.log-20240110 |grep '2024-01-10' Binary file (standard ......
3 Matching Arrays
n的范围有2e5，暴力找肯定不行。将这题时间复杂度打下来的关键在于贪心 贪心的点在于局部最优，尽可能的将b里相对大的分给a里相对小的，一共分k个这样的。最后再检查一下，如果不满足就是-1 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N ......
Generalised f-Mean Aggregation for Graph Neural Networks
目录概符号说明GenAgg代码 Kortvelesy R., Morad S. and Prorok A. Generalised f-mean aggregation for graph neural networks. NIPS, 2023. 概 基于 MPNN 架构的 GNN 主要在于 agg ......
Graph Condensation for Graph Neural Networks
目录概符号说明MotivationGCOND代码 Jin W., Zhao L., Zhang S., Liu Y., Tang J. and Shah N. Graph condensation for graph neural networks. ICLR, 2022. 概 图上做压缩的工作. ......
Excel-最强函数搭档INDEX&MATCH（指数+寻找）
1、VLOOKUP函数的缺点 有一个很大的缺点就是如果要搜寻的栏位不是在表格的最左侧，或是表格采用了横向排列的话，无用武之地。 如果是横向表格，而要查询的资料行也恰巧是第一行的话，可以使用HLOOKUP函数，Hlookup与vlookup类似，只是查询方向不同=HOOKUP（被查询值，查询的范围，要 ......
Unable to negotiate with ip port 22: no matching host key type found. Their offer: ssh-rsa,ssh-dss
一、解决 cd ~/.ssh vim config # 添加以下内容 Host * HostkeyAlgorithms +ssh-rsa PubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsa ......
ElasticSearch中查询语句用法（match、match_phrase、multi_match、query_string）
1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro ......
BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming
https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......
Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv
Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation 非对称注意力
Asymmetric Non-Local Neural Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Zhen Zhu]], [[Mengdu Xu]], [[Song Bai]], [[Tengteng Huang]], [[Xiang Bai]] ......
SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记
Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战，因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN，SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好，分为两 ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
通过match看rust
最常见的逻辑控制流比如if-else,switch,while等常用编程语言都支持，但恰巧rust语法中没有switch，取而代之的是更加强大适用的match匹配，我们就来看看rust的match有何奇特之处。看我们如何用match消除if-else嵌套使代码更清晰。 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
[ARC169E] Avoid Boring Matches
题解链接 非常厉害的一道题。 考虑无解是什么情况？ R 的个数超过 \(2^{n-1}\) 先考虑如何判定。从前往后考虑，如果遇到一个 B，那么如果后面有 R，就选最靠前的 R，否则选最靠后的一个 B.如果遇到 R，就选最靠后的一个 B。 但是这个判定很繁琐。我们考虑求出一个合法序列，使得他的 B ......
记录issue：iptables (legacy): Couldn't load match `comment':No such file or directory\n\nTry `
用nerdctl起容器碰到如下issue： FATA[0001] failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: error d ......
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning
Predicting gene expression from histone modifications with self-attention based neural networks and transfer learning Yuchi Chen 1, Minzhu Xie 1, Jie ......
【解决方案】adb server version (41) doesn't match this client (36);
【GiraKoo】adb server version (41) doesn't match this client (36); 环境 夜神模拟器无法与Android Studio连接。使用命令行连接时会提示adb server version (41) doesn't match this cli ......
[LeetCode] 1688. Count of Matches in Tournament
You are given an integer n, the number of teams in a tournament that has strange rules: If the current number of teams is even, each team gets paired ......
神经网络入门篇：详解搭建神经网络块（Building blocks of deep neural networks）
搭建神经网络块 这是一个层数较少的神经网络，选择其中一层（方框部分），从这一层的计算着手。在第\(l\)层有参数\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\)，正向传播里有输入的激活函数，输入是前一层\(a^{[l-1]}\)，输出是\(a^{[l]}\)，之前讲过\(z^{[l]} =W^{[l] ......
Guo_AD-NeRF_Audio_Driven_Neural_Radiance_Fields_for_Talking_Head_Synthesis_ICCV_2021_paper
可以看看这个向量场的虚拟人像的效果. 看论文第三章: 3.2: F_theta是一个神经网络, a是声音 d 是view direction, x是3d location. 普通的向量场是 F_theta: d,x > (c,σ) 表示d是一个方向, 表示观看者水平的偏移角度和数值的偏移角度. x是 ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
[论文速览] R-Drop@ Regularized Dropout for Neural Networks
Pre title: R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2106.14448 code: https://github.com/dro ......
正则表达式的几个函数，sub、match、search、findall、split的几个函数的使用
import repattern='\d\.\d+'s='I study 3.114 python every and 2.71 python I love you's2='python I love you'match= re.findall(pattern,s) #findall 函数获取匹配对 ......
论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network
题目“Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term memory (LSTM) neural network” (Al Mehedi 等, 2023, ......
正则表达式match函数的使用
#正则表达式的作用，例如：判断登录名是否几位数，是都由数字字母组成等等#元字符:具有特殊意义的专用字符，例如：‘^'和'$'，分别表示匹配开始和结束。#限定符：用于限定匹配的次数#其他符#re模块在Python中使用正则表达式操作 # re函数的几种格式 #re.match(pattern,stri ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks
The Hello World of Deep Learning with Neural Networks dlaicourse/Course 1 - Part 2 - Lesson 2 - Notebook.ipynb at master · lmoroney/dlaicourse (github ......
CrossEntropyLoss: RuntimeError: expected scalar type Float but found Long neural network
错误分析 这个错误通常指的是期望接受的参数类型是Float， 但是程序员传入的是Int 。 通常会需要我们去检查传入的 input 和 target 的数据类型有没有匹配。在传入的数据中，通常 input 希望是 Float 类型，target 是 Int 类型。 但是通常也许会发现传入的参数是符合 ......