meta-learner learning模型 策略

带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡

带补偿和电力市场上升问题的二元平衡问题的精确求解方法 二元策略中的纳什均衡 GAMS源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 纳什均衡在游戏中与二元决策变量包括薪酬支付和激励相容约束的非合作博弈理论直接转化为一个优化框架代替使用一阶线性化的条件,或放松的完整性的条件。 重新公式提供了一种新的方法来获 ......
问题 策略 电力 方法 市场

大模型入门(二)—— PEFT

PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具,里面集成了4中微调大模型的方法,可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果,使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1)LORA:LOW-RANK A ......
模型 PEFT

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码

基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码,保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
电网 源代码 模型 终身 Python

MATLAB代码:基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略

MATLAB代码:基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略 关键词:电能共享 分布式交易 价值认同 一致性算法 参考文档:《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》完美复现 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex gurobi 主要内容:代码主要做的是一个基于价值认同的需求侧电能共享 ......
电能 分布式 策略 需求 价值

MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略

MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网多目标优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 多目标优化 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的双目标优化调度策略》,已经投稿EI会议,中文说明文档可联系我咨询 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码注释详实,适合 ......
一体 策略 目标 代码 MATLAB

基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究

代码关键词:需求响应 强化学习 动态定价 编程语言:python平台 主题:16、基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究 代码内容: 代码提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和客户(CUs)成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习(RL)描述了动态定价问题为离 ......
算法 Q-learning learning 需求 动态

MATLAB代码:基于非合作博弈的多微网P2P交易策略研究

MATLAB代码:基于非合作博弈的多微网P2P交易策略研究 关键词:微网 P2P交易 非合作博弈 交易电价 参考文档:《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 仿真平台:MATLAB 平台 优势:代码具有一定的深度和创新性,注释清晰,非烂大街的代码,非常精品 主要内容:代码主要做的是微电网电 ......
策略 代码 MATLAB P2P 2P

MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网协调优化调度策略

MATLAB代码:考虑V2G的光储充一体化微网协调优化调度策略 关键词:光储充微网 电电汽车V2G 蓄电池优化 调度 参考文档:《光伏微网下考虑V2G补偿蓄电池容量的优化调度策略》 仿真平台:MATLAB 平台 主要内容:采用粒子群算法,对电网、微网调度中心和电动汽车用户三方在无、无序、转移和调度V ......
一体 策略 代码 MATLAB V2G

MATLAB代码:基于V2G技术的电动汽车实时调度策略

MATLAB代码:基于V2G技术的电动汽车实时调度策略 关键词:电动汽车 实时调度 V2G 网损 仿真平台:MATLAB YALMIP+CVX 主要内容:代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略,请注意是实时调度策略而非日前调度策略,首先以降低充电成本和网损成本为目标,建立电动汽车调度模型 ......
电动汽车 实时 策略 代码 MATLAB

MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型

MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词:分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
乘子 电能 模型 方向 代码

百度文心大模型API测试

功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务,您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力,也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
文心 模型 API

【fastadmin】模型关联

说明 模型关联大概包含三种,一对一,一对多,多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
fastadmin 模型

使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型

在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
模型 Hugging 语言 LoRA Face

数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
数据 模型 顾客 行为 语言

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
数据 模型 原理 指数 代码

【转载】大型语言模型最新综述:从T5到GPT-4最全盘点

https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力:上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术:缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型 语言 GPT

模型+数据=新模型

链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg, 中文对话大模型BELLE全面开源! https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容,并且在持续更新中: 150万中文指令微调数 ......
模型 数据

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-)----四、七参数坐标转换

基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-) 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换,在三维空间直角坐标系中,平移,旋转,缩放都三个维度,布尔莎模型的参数则包括:3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
仿射 模型 布尔 坐标 参数

大模型入门(一)—— LLaMa/Alpaca/Vicuna

LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比Closed ......
模型 Alpaca Vicuna LLaMa

01介绍(策略模式)

软件开发: 唯一不变的是变化: 不管设计的多好,随着时间推移,应用必定成长和变更 设计原则: 封装变化:设别应用中变化的方面,把它们和不变的方面分开; (把会变化的部分取出并封装,这样,就可以修改或者扩展这个部分,而不会影响其他不需要变化的部分) 针对接口编程,而不是针对实现编程(接口,实际上就是针 ......
策略 模式

Linux系列---【验证端口网络策略是否通的几种方式】

验证端口网络策略是否通的几种方式 前提:先使用ping命令保证IP是通的,再去验证端口。 方式一(telnet ip 端口) telnet 172.17.4.12 8080 方式二(curl ip:端口) curl 172.17.4.12:8080 #验证 通:curl:(52) Empty rep ......
端口 策略 方式 Linux 网络

善借ChatGPT提效,Cursor四问答设计业务简一概念模型示例

作为一个程序员,对新事物不好奇,没有学习新技术的自觉意识,不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率,又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作:梦,仰望星空;路,脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍:人人都是程序员,AI神器Cursor辅助,体验自然语言编程 第一问: 请使用jav ......
示例 模型 概念 ChatGPT 业务

小心,丢失的消息!RocketMQ投递策略帮你解决问题!博学谷狂野架构师

RocketMQ消息投递策略 作者: 博学谷狂野架构师 GitHub:GitHub地址 (有我精心准备的130本电子书PDF) 只分享干货、不吹水,让我们一起加油!😄 前言 RocketMQ的消息投递分分为两种:一种是生产者往MQ Broker中投递;另外一种则是MQ broker 往消费者 投递 ......
架构 RocketMQ 策略 消息 问题

17-springcloud-ribbon-3-Ribbon 负载均衡策略

Ribbon 的负载均衡策略是由 IRule 接口定义, 该接口由如下实现: 在jar包:com.netflix.ribbon#ribbon-loadbalancer中; 要使用ribbon实现负载均衡,在Spring 的配置类里面把对应的负载均衡接口实现类作为一个Bean配置一下就行了; 负载均衡 ......

计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型

计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
模型 计算机网络 OSI tcp udp

CodeGeeX论文发表:揭秘AI辅助编程工具背后的大模型

近日,CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线,用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文,详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读,让更多的开发者了解 ......

数学建模算法模型--蚁群算法

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享: 链接:https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码:v09z ​编辑 蚁群算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......
算法 数学建模 模型 数学

选币模型:评估加密货币投资价值

以下选币模型我是基于ChatGPT进行训练微调得出的。 评估加密货币投资价值的关键因素主要包括:技术背景:加密货币所采用的技术是否先进,能否满足当前市场的需求,以及是否有未来的潜力。实际应用:加密货币是否有实际应用场景,是否能够解决当前市场上的问题。团队实力:加密货币的开发团队是否拥有丰富的技术经验 ......
货币 模型 价值

强化学习 Reinforcement Learning

强化学习 Reinforcement Learning 强化学习是一种机器学习思想,其关心一个智能体如何采取行动以达到最大化激励回报。 基本的强化学习模型以马尔可夫决策过程建模。 马尔可夫决策过程 Markov Decision Process 系统要素 A 行动空间; S状态空间; $P^a_{s ......
Reinforcement Learning

图灵模型和冯诺依曼模型

图灵模型和冯诺依曼模型 一、图灵模型 **图灵机:**图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行,这就是现在所说的图灵机。 **数据处理器:**把计算机定义成一个数据处理器,那么计算机就可以被看作是一个接受输入数据、处理数据并产生输出数据的黑盒。 ......
模型 图灵