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meta-learner learning模型 策略

探索大语言模型 ：首场英智未来AI沙龙精彩回顾

12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。 以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演进，大模型给影视、医疗等 ......
精彩回顾 首场 沙龙 模型 语言

方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍

我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
网关 算法 模型 场景 人数

谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI：可扩展高效的模型服务

如果您考虑使用 VertexAI 来训练和部署您的模型，那您选对了！数据对于机器学习至关重要，模型拥有的数据量越大，质量越高，模型的性能就会越好。在训练模型之前，数据必须经过预处理，这意味着清洗、转换和聚合数据，使其成为模型可以理解的格式。数据预处理在模型服务时也很重要，但由于实时流数据、硬件可扩展 ......
Dataflow 模型 Vertex

etcd 高可用模型

Stacked etcd 使用stacked控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存。 这种拓扑将控制平面和 etcd 成员耦合在同一节点上。 优点：相对使用外部 etcd 集群， 设置起来更简单，而且更易于副本管理。 缺点：如果一个节点发生故障，则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失 ......
模型 etcd

Hugging Face 年度回顾：2023，开源大模型之年

在 2023 年，大型语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）受到了公众的广泛关注，许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face，我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于，它们不仅促进了研究的可复制 ......
模型 Hugging 年度 Face 2023

商业银行数据模型白皮书（2023）

前沿 数据治理是银行业高质量推进数字化转型的重要基础。 数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节。 目 录 CONTENTS 前言 一、商业银行数据模型概述 （一）商业银行业数据模型发展经历四个阶段 （二）数据模型具有四大价值 二、数据模型建设模式 （一）贯彻企业战略—基于企业架构视角建模 （ ......
白皮 白皮书 模型 银行 商业

大模型被偷家！腾讯港中文新研究修正认知：CNN搞多模态不弱于Transfromer

前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......
模态 Transfromer 模型 CNN

13.自动化测试定位策略

不知道应该使用哪种定位方式？ 元素定位不到无法解决？ 定位方式 @startmindmap * 定位方式 ** 通用场景 *** 通用 Web 定位方式 *** js 定位（CSS） ** 特殊场景 *** 弹框-alert() *** 日期控件 *** 文件上传 *** 其他场景... @endm ......
策略 13

TB交易开拓者_趋势跟踪策略_多品种对冲_递进优化回测_L03期货量化策略

L03期货量化策略简介 众所周知，投资界有基本面分析和技术分析两大门派，技术派大概分为两类，左侧交易法和右侧交易法。 左侧交易法：缠论，MACD背离，抄底摸顶等。 右侧交易法：均线策略，海龟策略，布林策略等 常见的量化策略类型：趋势策略、量化对冲策略、套利策略、高频策略，以及算法交易等 L03策略属 ......
策略 开拓者 期货 品种 趋势

基于DC-DC变换器的光伏发电模型

基于DC-DC变换器的光伏发电模型/moedl.slx , 25749基于DC-DC变换器的光伏发电模型/说明文档.docx , 641761基于DC-DC变换器的光伏发电模型 ......
模型 DC-DC DC

策略模式和模版方法有什么区别

策略模式（Strategy Pattern）和模板方法模式（Template Method Pattern）是两种不同的设计模式，它们在实现上有一些明显的区别： 目的和应用场景： 策略模式： 主要用于定义一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。客户端可以选择不同的策略对象，以达到不同 ......
模版 策略 模式 方法

机器学习Machine Learning

附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Learning 机器 Machine

Java虚拟机内存模型概念

Java虚拟机内存模型概念 Java虚拟机的内存可以分为三个区域：栈stack、堆heap、方法区method area 一、栈stack 1. 栈描述的是方法执行的内存模型，每个方法被调用都会创建一个栈帧（存储局部变量、操作数、方法出口等） 2. JVM为每个线程创建一个栈，用于存放该线程执行方法 ......
模型 内存 概念 Java

SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量数据研究

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34709 原文出处：拓端数据部落公众号 自2011年全球PC出货量达到历史最高的3.64亿台后，全球PC市场出货量已经连续四年下滑。市场调研公司Gartner最新数据显示，2015年Q3全球PC销量同比降低7.7%，至7370万台。IDC数据更加 ......
销量 模型 规则 事务 Apriori

策略梯度

策略梯度呢，顾名思义，策略就是一个状态或者是action的分布，梯度就是我们的老朋友，梯度上升或者梯度下降。 就是说，J函数的自变量是西塔，然后对J求梯度，进而去更新西塔，比如说，J西塔，是一个该策略下预测状态值，也可以说是策略值，那么我们当然希望这个策略值越大越好，于是就要使用梯度上升，来不断更新 ......
梯度 策略

Supervised Machine Learning : Regression and Classification

The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
Classification Supervised Regression Learning Machine

【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练

一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计，疲劳驾驶导致的交通事故占比较高，甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此，开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等，可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
机器 睡意 驾驶员 模型 课程

UVM寄存器模型

1.创建流程 2.创建一个寄存器基类要extends uvm_reg，然后创建寄存器的域 3.调用`uvm_object_utils（）注册基类 4.创建DUT存储器模型 5.封装到一起组成一整个寄存器 6.为实现前门操作创建转换器 uvm_sequence_item reg2bus可以返回一个se ......
寄存器 模型 UVM

Maya与Unity模型尺度统一

Maya与Unity模型尺度统一 Maya建模默认使用的单位是cm，Unity使用的是m，有时候可能需要把Maya中建好的模型导入到Unity中，因此这篇文章介绍如何修改Maya的默认建模单位，从而使得二者的尺度统一。 进入窗口，设置，首选项。 修改为m ......
尺度 模型 Unity Maya

不需要本地部署大模型，modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人

最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台，并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+； pydantic 2.0以上 ......
modelscope-agent 机器人 modelscope qwen-max 模型

优化Python中的I/O工作负载：逐步指南以及常用分析工具和优化策略

原文地址：https://www.toymoban.com/diary/python/625.html 在Python中优化I/O工作负载通常涉及了解瓶颈所在，然后应用策略来减少或管理这些瓶颈。分析是这个过程中至关重要的一步，因为它有助于确定代码中资源使用最多的部分。 以下是通过分析来优化Pytho ......
策略 常用 指南 工具 Python

Redis过期删除策略

定时删除； 惰性删除； 定期删除； 定时删除策略是怎么样的？ 定时删除策略的做法是，在设置 key 的过期时间时，同时创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作。 定时删除策略的优点： 可以保证过期 key 会被尽快删除，也就是内存可以被尽快地释放。因此，定时删除对内存 ......
策略 Redis

偏最小二乘路径模型（PLS-PM）的详细结果

PARTIAL LEAST SQUARES PATH MODELING (PLS-PM) MODEL SPECIFICATION 1 Number of Cases 40 2 Latent Variables 5 3 Manifest Variables 11 4 Scale of Data Sta ......
路径 模型 结果 PLS-PM PLS

透视机械奥秘：3D模型可视化在维修与教学中的革新

机械拆解3D模型可视化是工业4.0时代的一个缩影。它让我们能够更加深入地理解复杂机械设备的内在工作机制，从而在维修、教学和协作方面取得突破。 ......
奥秘 模型 教学 机械

偏最小二乘路径模型（PLS-PM）的结果摘要

> dat_pls Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) NAME DESCRIPTION 1 $outer_model outer model 2 $inner_model inner model 3 $path_coefs path coeff ......
路径 模型 摘要 结果 PLS-PM

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归

LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
scikit-learn 基础 scikit learn LASSO

Reformer 模型 - 突破语言建模的极限

Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 B ......
Reformer 模型 极限 语言

【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective

Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
Cooperation Perspective Cross-Silo Long-Term Federated

数据模型与极端业务场景

业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
极端 模型 场景 业务 数据

敏捷开发模型

敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
模型
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