miniapi dotnet webapi learn
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题 《Ensemble deep learning: A review》 集成深度学习： 综述 作者 M.A. Ganaie 和 Minghui Hu 来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院 本文写的大而全。 初读 摘要 集成学习思想： 结合几个单独的模型以获得更好的 ......
learned_inertial_model_odometry 复现
据集 BlackBrid 数据集，总大小4.9TB，但是可以按需获取 其下载程序 python sequenceDownloader.py FLIGHT ENVIRONMENT DATASETFOLDER 举例说明 FLIGHT clover/yawForward/maxSpeed5p0 ENVIR ......
C#中的.net6 WebAPI + Vue3
ShoopingWeb没有控制器，普通api有控制器，ShoopingWeb是直达型，精简了很多中间代码，广泛适用于微服务架构 ShoopingWeb一切都在组控制台应用程序类【Program】上执行，也可以自由分类封装 namespace ShoopingWeb { public static c ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
决策树算法是一种既可以用于分类，也可以用于回归的算法。 决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树，每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。 决策树回归广泛应用于各种回归问 ......
构建 dotnet&vue 应用镜像->推送到 Nexus 仓库->部署为 k8s 服务实践
前面分享了 k8s 的部署安装，本篇来点实操，将会把一个 .net core + vue 的项目（zhontai），打包构建成 docker 镜像，推送到 nexus 镜像仓库，并部署到 k8s 中 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机回归
在机器学习中，支持向量机（Support Vector Machine）算法既可以用于回归问题，也可以用于分类问题。 支持向量机（SVM）算法的历史可以追溯到1963年，当时前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克（Vladimir N. Vapnik）和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯（Alexey Ya ......
ASP.NET Core MiniAPI中 EndPoint相关
1.状态码返回之演化之路 1.1最基本的就是用Results或者TypedResults返回带有状态码的响应(可选Json响应体） app.MapGet("/fruit/{id}", (string id) => { if (_fruit.TryGetValue(id, out Fruit frui ......
.Net Core WebAPI 缓存
Asp.Net Core WebAPI 缓存 一、缓存 缓存指在中间层中存储数据的行为，该行为可使后续数据检索更快。 从概念上讲，缓存是一种性能优化策略和设计考虑因素。 缓存可以显著提高应用性能，方法是提高不常更改（或检索成本高）的数据的就绪性。 二、RFC9111 在最新的缓存控制规范文件RFC9 ......
Asp.net WebApi Swagger Tag 标记分组归纳显示Api接口路由
官方文档说明地址 https://swagger.io/docs/specification/2-0/grouping-operations-with-tags/ 创建一个自定义的特性类 public class ControllerGroupAttribute : Attribute { publ ......
【dotnet】啥？这家伙写gRpc 居然没有pb文件
使用 .NET 的代码优先 gRPC 服务和客户端 当整个系统使用 .NET 时，代码优先是一个不错的选择： 可以在 .NET 服务器和客户端之间共享 .NET 服务和数据协定类型。 无需在 .proto 文件和代码生成过程中定义协定。 不建议在具有多种语言的 polyglot 系统中使用代码优先。 ......
机器学习Machine Learning
附件5：课程教学大纲参考模板 （注：各学院可采用该模板，也可自设模板，但每个学院需使用统一模板） 《机器学习》教学大纲 Teaching（Course）Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明（宋体，四号加粗，居中） 1．课程代码：329021003 2．课程类型： ......
Supervised Machine Learning : Regression and Classification
The course is available at : Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Week 1: Introduction to Machine Learning - Week 1 | Coursera ......
PM2部署DotNet应用程序
pm2简介 PM2是一个Node.js的进程管理工具，可以帮助开发者简化Node.js应用的部署和运维。它提供了进程守护、负载均衡、日志管理等功能，可以监控应用程序的运行状态，并在发生意外情况时自动重启应用。PM2还支持多种部署方式，包括单机部署、集群模式和Docker容器部署，适用于各种规模的项目 ......
dotnet命令
dotnet build 生成 .NET 应用程序。 dotnet build-server 与通过生成启动的服务器进行交互。 dotnet clean 清除生成输出。 dotnet exec 运行 .NET 应用程序。 dotnet help 显示命令更详细的在线文档。 dotnet migrat ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归
LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归模型一般都是用英文缩写表示，硬要翻译的话，可翻译为 最小绝对收缩和选择算子。 它是一种线性回归模型的扩展，其主要目标是解决高维数据中的特征选择和正则化问题。 1. 概述 在LASSO中，通 ......
【五期李伟平】CCF-A（TMC'22）Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective
Zhang, Ning , Q. Ma , and X. Chen . "Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A Repeated Game Perspective." (2022). 针对重复执行跨筒仓联 ......
【五期李伟平】CCF-A（S&P'20）The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy
Nan W., et al. “The Value of Collaboration in Convex Machine Learning with Differential Privacy.” 2020 IEEE Symposium on Security and Privacy. 304-317 ......
Asp.net core Webapi 如何执行定时任务？
前言 在计算机系统中，定时执行一些后台任务是很常见的场景，比如定时发送邮件、备份数据等等。 那么，.NET 技术如何通过编程灵活地实现项目里复杂的自定义任务呢？ 如果是 Windows 生态，通常来说，可以有这些方式： 编写一个程序，通过 Windows 内置的任务计划来定时执行。 编写一个程序，通 ......
某宝上搞来的电子书，经典的量化投资书籍，《Advances in Financial Machine Learning》—— 《金融机器学习的进展》、《量化投资与机器学习》、《金融机器学习研究进展》
英文书名： 《Advances in Financial Machine Learning》 经典的量化投资书籍，某宝上6元搞来的电子版： ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 岭回归
岭回归（Ridge Regression）是一种用于处理共线性数据的线性回归改进方法。和上一篇用基于最小二乘法的线性回归相比，它通过放弃最小二乘的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价来获得更实际和可靠性更强的回归系数。 1. 概述 岭回归的模型对于存在大量相关特征（这些特征之间存在很高的相关性）的 ......
看看 Asp.net core Webapi 项目如何优雅地使用分布式缓存
前言 缓存是提升程序性能必不可少的方法，Asp.net core 支持多级缓存配置，主要有客户端缓存、服务器端缓存，内存缓存和分布式缓存等。其中客户端缓和服务器端缓存在使用上都有比较大的限制，而内存缓和分布式缓存则比较灵活。 分布式缓存是一种用于存储和管理数据的技术，它将数据存储在多个节点上，以实现 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
强化学习研究方向(研究领域）现有的不足（短板、无法落地性） —— Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning
外文原文： Why You (Probably) Shouldn’t Use Reinforcement Learning 地址： https://towardsdatascience.com/why-you-shouldnt-use-reinforcement-learning-163bae193 ......
FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022
目的：减少通信量(成本)，例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数（4264 Mb） 方法：具有自动编码器压缩（Autoencoder Compression）且具有收敛保证（Convergence Guarantee）；利用冗余信息（the redundant information）和FL的 ......
A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping
程哥的一区文章 “A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping” (Li 和 Zhang, 2022, pp. -) (pdf) 研究问题：“工 程 “ discrete” 特征不能反映环境协变量 之间 的相 ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......
How to Master the Popular DBSCAN Clustering Algorithm for Machine Learning
Overview DBSCAN clustering is an underrated yet super useful clustering algorithm for unsupervised learning problems Learn how DBSCAN clustering works ......
【scikit-learn基础】--『预处理』之 缺失值处理
数据的预处理是数据分析，或者机器学习训练前的重要步骤。通过数据预处理，可以 提高数据质量，处理数据的缺失值、异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性 整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集 提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加 ......
Windows环境中使用dotnet-sdk运行打包后的.NET6.0 项目WebApi程序
去官网下载Windows平台下的SDK并安装,与开发环境对应的版本【我的程序为.NET6.0】:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/thank-you/sdk-6.0.417-windows-x64-installer 在开发好的程序 ......
论文精读：ST2Vec：道路网络中的时空轨迹相似性学习（ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks）
论文精读：ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......