n_estimators estimators曲线 森林
R ：随机森林（测试版3）
# 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra ......
逛森林
这是一道模板题 首先，对任意时刻，\(u\)->\(v\)这条路径上的点都是不会变动的（就是说，比如，如果某时刻从\(1\)到\(4\)的路径为\(1\)->\(3\)->\(4\)，那么对之后的任意时刻，这条路径都是这个，既不会改变顺序，也不会新增节点，更不会删除已有节点），所以我们可以把所有有效 ......
使用动画曲线编辑器打造炫酷的3D可视化ACE
前言 在制作3D可视化看板时，除了精细的模型结构外，炫酷的动画效果也是必不可少的。无论是复杂的还是简单的动画效果，要实现100%的自然平滑都是具有挑战性的工作。这涉及到物理引擎的计算和对动画效果的数学建模分析。一般来说，只有专业的3D建模从业人员才能完成这项挑战。然而，在实际情况下，当我们对动画精细 ......
随机森林代码实现（奥拓数据分类）
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv("./data/train.csv") data.head() import seaborn as sns sns.co ......
windows安装mysql时卡write configuration file曲线救国 mysql 5.7.39 免安装(ZIP压缩包)版本安装配置
现象描述 现象描述:使用安装包安装时，卡：write configuration file 解决办法 解决办法：曲线救国 mysql 5.7.39 免安装(ZIP压缩包)版本安装配置 1. 下载 mysql官网：mysql官网，点击前往 2. 安装 下载后解压到任意文件夹，如我所解压的路径为：D:\ ......
拟合_插值_平滑曲线- 贝塞尔曲线
平滑与拟合 平滑后的曲线，一定经过原始的数据点， 而拟合曲线，则不一定要经过原始数据点. 时间序列的单值数据和时间序列的二维数据 时间序列的单值数据--样条插值就可以轻松实现平滑 最小二乘拟合 非线性拟合还有分段拟合（样条拟合） 非线性拟合还有分段拟合（样条拟合） 插值 差值问题不一定得到近似函数表 ......
2023.12.9 圆锥曲线作业
两道（以我现在的菜狗水平来看）爆算题，没啥感情，全是爆算。 \(M(x,y)\)，有 \(|MF_2|=|F_1F_2|=2c=e_2x-a_2=a_1-e_1x\)。 套路：离心率是比值，所以只需要将 \(a,b,c\) 某个值代入特殊值进行计算（最好能算得更简单一点）。 代入 \(a_2=1\) ......
随机森林
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model=RandomForestClassifier(n_estimators=22,max_depth=7,min_samples_split=33,min_samples_leaf=18) ......
画ks曲线能得到阈值和精确ks
尝试模型代码 1、画出p值 实现ks计算 from sklearn.metrics import roc_curve from sklearn.pipeline import make_pipeline import matplotlib import matplotlib.pyplot as pl ......
圆锥曲线
圆锥曲线 椭圆 椭圆及其标准方程 把细绳的两端拉开一段距离，笔尖移动的过程中，细绳的长度保持不变，即笔尖到两个定点的距离的和等于常数。 我们把平面内与两个定点 \(F_1\)，\(F_2\) 的距离的和等于常数的（大于 \(|F_1F_2|\)）点的轨迹叫做椭圆。这两个定点叫做椭圆的焦点，两焦点间的 ......
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34506 原文出处：拓端数据部落公众号 信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。本文使用了 R 语言中的逻辑回归（logistic）模型，利用国泰安数据库中的 ......
无人机高空巡查+智能视频监控技术，打造森林防火智慧方案
将无人机采集的音视频信息实时传输回地面站、指挥中心，管理员可以通过实时高清视频监控了解到森林防火巡视现场的情况。 ......
随机森林的nodesize值
首先，什么是nodesize值，以及它的含义和作用。 nodesize值是指定每个叶子节点最少包含的样本数量的整数值，它是随机森林算法的一个重要的参数，它影响了随机森林的复杂度和泛化能力。 nodesize值的含义和作用是控制决策树的生长和剪枝，以及随机森林的随机性和准确性。 当nodesize值较 ......
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......
数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34434 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Shilin Chen 离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。 解决方案 任务/目标 采用分类这一方法构 ......
以 Frégier 定理为背景的一类圆锥曲线定点定值问题学习笔记
本文参考知乎大神明月清风的圆锥曲线一类定点问题研究。 首先给出 Frégier 定理： 定理（Frégier定理）：设有圆锥曲线 \(E\) 及其上一定点 \(P\)，设 \(E\) 上两点 \(B,C\) 满足 \(A\) 在以 \(BC\) 为直径的圆上，则直线 \(BC\) 过定点 \(D\) ......
blender摄像机沿曲线环绕物体运动
1.新建曲线，把曲线放在调整好的摄像机上。 2.给摄像机添加约束-跟随路径 3.目标选择刚刚建的曲线，会发现摄像机跑很远。 4.在物体属性里，把位置旋转归零。现在发现摄像机不是对着物体的。 5.再给摄像机添加一个标准跟随。 6.标准跟随的目标选择物体，如果选中物体后的效果不好可以通过新建空物体来当围 ......
需求曲线有两种形式
需求曲线有两种形式 1.一种是需求随着价格上涨而下降 import matplotlib.pyplot as plt # 定义需求函数 def demand_function(price): return 100 - price # 创建数据点 prices = range(0, 101) dema ......
圆锥曲线做题笔记
大致只会写思路而非详细过程。 新高考 I 卷 2022 点 \(A(2,1)\) 在双曲线 \(C:\frac{x^2}{a^2}-\frac{x^2}{a^2-1}=1\ (a>1)\) 上，直线 \(l\) 交 \(C\) 于 \(P,Q\) 两点，\(k_{AP}+k_{AQ}=0\)。 求 ......
圆锥曲线（new）
大题好方法/技巧： 极点极线（定比点差）（点列线束转化直接用两个正弦定理和同理写） 参数方程 齐次化（貌似可以完全被替代） （若定点在二次曲线上会简化不少，否则可能较麻烦，若先给斜率的和或积则用，否则非对称可能更快） （若给出或求的东西是斜率和或积的更抽象的关系也可以用用，可能还会存在另一个东西，但 ......
画提升度曲线
画lift曲线 target=np.array([1,0,1,0,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,1]) y_pre=np.random.rand(20) y_pre def lift(target,y_pre): data=pd.DataFrame({'target': ......
OpenCASCADE二维曲线求交
OpenCASCADE二维曲线求交 1 Introduction OpenCASCADE中对二维曲线求交和三维曲线求交是不同的，三维曲线求交统一使用离散法，二维曲线求交根据曲线类型的不同分种类型进行处理。二维曲线求交中还提供了计算自交的直接接口。在TKGeomAlgo中，主要内容就是拟合、求交算法， ......
在终端绘制GPU显存使用曲线
title: 在终端绘制GPU显存使用曲线 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/08/588d9420c9302f5e0d6c2e89fbddf200.png date: 2023-8-13 11:44:00 在终端绘制GPU显存使用 ......
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于集成模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关 ......
R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析
很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......