n_estimators estimators曲线 森林
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
机器学习算法原理实现——随机森林，核心是就是行列抽样，可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树：分类&回归 随机森林算法训练步骤： 代码实现（决策树复用了之前的深度剪枝实现）： # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处：拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题： RO ......
目标识别中的RP曲线、mAP指标的含义。
RP曲线是recall和precision的曲线。他是一个能反映模型性能的曲线，通过调整阈值（在目标识别中是 IOU）得到。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/92218196 上面的作者给出了一个很好的动图演示。 mAP则是所有类别的RP曲线的平均包络面积。 https:/ ......
测量圆线圈轴线上的磁场分布曲线
$ x\ /\ mm$ $+I_S\ ,\ +I_M$ $+I_S\ ,\ -I_M$ $+I_S\ ,\ -I_M$ $+I_S\ ,\ -I_M$ $U_H = \frac{\mid\ U_1\ -\ U_2\ +\ U_3\ -\ U_4\ \mid}{4}/mV$ $B = \frac{U_ ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
贝塞尔曲线文字路径
译者注 这篇文章原本是之前翻译 《曲线艺术编程》系列第八章--贝塞尔曲线一章中引用的内容 作者提到过知识点可参考这篇文章以及优化和线性插值所以我也时分想仔细看一篇 在当时其实打开看过一眼，其中有看到导数部分，当时就怕翻译错了，所以我回头抽空复习了一下数学的导数部分。说实话，毕业后的工作与生活中从未用 ......
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集（查看文末了解数据获取方式）有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33659 原文出处：拓端数据部落公众号 行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势。例如，调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康 ......
常见曲线图
ROC（Receiver Operating Characteristics） ROC曲线是一种用于评估分类模型性能的工具，特别是在不同的决策阈值下。ROC曲线显示了当阈值变化时，真正例率 (True Positive Rate, TPR) 和假正例率 (False Positive Rate, F ......
WPF 绘制实时曲线图
效果图地址：https://www.bilibili.com/video/BV1PN411W7Ut 通过Writeablebitmapex,gdi+，然后渲染到前台image中实现实时绘制曲线图 部分源码 视频底部有源码联系方式 ......
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......
Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33632 原文出处：拓端数据部落公众号 机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好，以至于对未见数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没 ......
用c++写 爱心曲线
#include<iostream>using namespace std; int main(){ // 爱心曲线方程 (x^2+y^2-a)^3 - x^2 y^3 = 0 int a = 1; // 定义绘图边界 double bound = 1.3 * sqrt(a); // x、y坐标变化 ......
P3616 富金森林公园 题解
P3616 富金森林公园 题解 题意 给你 \(n\) 个点，有 \(m\) 次操作，每次操作可以改变一个数的值，也可以查询有多少连续的块，满足这个块内的所有数的值都大于查询的值。 分析 还是比较容易想到用数据结构或分块的，毕竟有同时存在修改和查询操作。但是维护什么？怎么维护？ 既然我们无法直接维护 ......
使用ScottPlot库绘制曲线
解决问题： 上位机需要展示历史数据和实时数据。可以使用原生chart控件，这里推荐使用ScottPlot控件，ScottPlot使用更简单。 准备，下安装ScottPlot库， winform程序，在NuGet中安装ScottPlot.WinForms库，在安装ScottPlot.WinForms时 ......
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31745 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据 ......
安防视频监控平台EasyCVR可视化管理平台助力森林公园安全
EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等 视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。 森林公园作 ......
方案：TSINGSEEE青犀AI智能分析网关森林防火智慧监管平台方案
安防监控视频联网平台EasyCVR支持多协议方式接入（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等）、支持单画面、多画面显示，可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选。 ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
线索二叉树,树和森林
## 线索二叉树,树和森林 #### 线索二叉树 **==为什么要研究线索二叉树?==** **二叉链表存储的二叉树无法找到某个结点的在某种遍历序列里面的前驱和后继结点.** ,P(N=k)=2^{-k},k=1,2,3,...$ 奖金 $X=2^N$，$E(X)=E(2^N)=\sum_{k=1}^{+\infty} 2^k\times 2^{-k}=\sum ......
椭圆曲线的 Hasse 界
$\DeclareMathOperator{\ch}{char}$ 对于系数在 $\mathbb F_q$ 上的椭圆曲线 $E$, 当然我们说椭圆曲线一般来说是讨论的在整个 $\overline{\mathbb F_q}$ 上的曲线. Hasse 界说的是 $E$ 的 $\mathbb F_q$-有 ......
MATLAB绘制多条函数曲线
# 同时绘制多个函数的曲线图 %% 绘制曲线图 % 将曲线图公式赋值给funcList % 将曲线图名称赋值给legendList %% funcList = cell(1,2); funcList{1} = @(x) 1-1./x; funcList{2} = @(x) (1-1/10.0)/lo ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Aries: Efficient Testing of Deep Neural Networks via Labeling-Free Accuracy Estimation
## Abstract 背景： 1. the de facto standard to assess the quality of DNNs in the industry is to check their performance (accuracy) on a collected set of ......
MySQL的连接和导出数据分析和lift曲线
MySQL 的 连接和使用 https://www.cnblogs.com/zdstudy/p/16567399.html mysql使用网址https://blog.csdn.net/LikiLyn/article/details/120385981 多个文件merge import pandas ......
（全英语版）处理恶意软件的随机森林分类器算法（Random Forest Classifier On Malware）
Random Forest Classifier On Malware （copyright 2020 by YI SHA， if you want to re-post this，please send me an email：shayi1983end@gmail.com） （全英语版）处理恶意软 ......