n_estimators estimators曲线 森林

matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林(QRF)回归树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值,它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

圆锥曲线和直线

高中选择性必修一内容 省流:独立发现妙妙结论 $\Delta = A^2a^2+B^2b^2-C^2$ ## 引子 我是一个热爱过程的人,但是很明显我不爱计算 所以我有言曰: > 遇到一个很通用的题目,我们要先苦后甜,先把字面的数字用字母换了,再代入计算。 然后我们把目光放到**高中选择性必修一** ......
圆锥曲线 圆锥 直线 曲线

曲线艺术编程 coding curves 第六章 平托图 (Pintographs)

# 第六章 平托图 (Pintographs) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willian/ ......
Pintographs 曲线 艺术 coding curves

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化 有25个变量: ID: 每个客户的ID LIMIT_BAL: 金额 SEX: 性别(1 =男,2 =女)4.教育程度:(1 =研究生,2 =本科, ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

g2o优化库实现曲线拟合

# g2o优化库实现曲线拟合 最近学习了一下g20优化库的基本使用,尝试着自己写了一个曲线拟合的函数,也就是下面这个多项式函数: $$ y = ax^3 + bx^2 + cx + d $$ 我们以 $a = 3, b = -2, c=5, b=7$为例,拟合出的图像大概长这样。![image-20 ......
曲线 g2o g2 2o

曲线艺术编程 coding curves 第五章 谐波图形(谐振图形) HARMONOGRAPHS

> 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willian/ > 源码:github: https://gi ......
图形 谐波 谐振 HARMONOGRAPHS 曲线

什么随机森林

随机森林通过对训练数据随机抽样生成多个决策树,每个决策树都是根据随机选择的特征子集进行构建。在决策树的构建过程中,随机森林采用了自助采样(Bootstrap Sampling)和特征随机选择(Feature Randomness)的策略,使得每个决策树都具有一定的差异性。 在进行预测时,随机森林通过 ......
森林

使用Getdata软件抓取曲线数据

1. 打开Getdata,点击“File” >“Open Image” 注:图片格式尽量为 jpg,当然 tif bmp pcx也可以。 2. 定义x,y坐标 光标点原点 > 右击 > "Set Xmin" > 设置Xmin值(这里我随便取的,如果要修改,可以:“Operations” > “Adj ......
曲线 Getdata 数据 软件

echarts 曲线图组件

样式如图 使用: <echartLine ref="day30Echat" :xAxis="timeList" :xlist="xlist30Day" :xlist2="xlist230Day" :smooth="true" ></echartLine> js方法: get30(area) { le ......
曲线图 曲线 组件 echarts

AI版女网红“半藏森林”上线,服务项目让人意想不到

目前首批网红明星“AI克隆人”已提前上线,主营业务就是打造各种名人版AI聊天机器人,用户付费便可与之聊天。其后台报名参加AI克隆人的网红明星“全网粉丝总数已超过5亿”。该公司这波上线的网红明星AI克隆人,包括此前因“疑似插足他人恋情”,而备受争议的网红“半藏森林”。 “半藏森林”克隆人一年收入72万 ......
人意 服务项目 想不到 森林 项目

逛森林 题解

[P5344 逛森林](https://www.luogu.com.cn/problem/P5344) ### 题目大意 ~~原题的题目大意已经很明确了要这个干嘛~~ 给定一些孤立点,将要进行两种操作: - 若两点之间不可以通过 $1$ 类边连通,则在两点之间连双向 $1$ 类边 - 若 $u_1, ......
题解 森林

绘制Bezier曲线(Windows GDI)

本文仅记录绘制贝塞尔曲线的代码写法,不解释贝塞尔曲线本身。 若要了解贝塞尔曲线本身你需要具备一些基础知识: 基本空间几何知识 排列组合常用等式 贝塞尔曲线的数学表达式 了解Bernstein基函数 贝塞尔曲线的各种绘制方法 本文使用递推方法绘制。就像这图上显示的: 代码的核心部分大致是: MoveT ......
曲线 Windows Bezier GDI

曲线艺术编程 coding curves 第三章 弧,圆,椭圆(ARCS, CIRCLES, ELLIPSES)

# 第三章 弧,圆,椭圆(TRIG CURVES) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willia ......
椭圆 曲线 ELLIPSES CIRCLES 第三章

公钥密码加密解密(ELGamal,ECC椭圆曲线)

以下是ELGamal加解密的python实现 p=int(input("请输入素数p:")) g=int(input("请输入生成元g:")) x=int(input("请输入私钥x∈(1,p-1):")) y=(g**x) % p print("公钥为(" + str(y) +','+ str(g ......
公钥 加密解密 椭圆 曲线 密码

曲线艺术编程 coding curves 第二章 三角函数曲线(TRIG CURVES)

# 第二章 三角函数曲线(TRIG CURVES) > 原作:Keith Peters > 原文:https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/w ......
曲线 函数 第二章 艺术 coding

第七课 随机森林

1、算法概述 随机森林是一种集成学习方法,其理论基础是决策树。 随机森林由随机+森林两个词组成,这两个词非常精确的描述了随机森林算法的本质,随机说明了算法具有一定的随机性,体现在算法在选取数据集时,会随机从行和列两个方向筛选出子样本,比如图1和图2显示了随机森林两棵子树A和B所选取的数据集是不同的, ......
森林

shader编程经典:分形--科赫曲线

# 序言 科赫(雪花)曲线是一个经典分形图案,来一起领略下分形之美。本篇内容用到一些基础的内容,例如UV的理解和画线技巧,有需要的话可以参考合集的画圆和画线两篇文章。 # 示例 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2905902/202305/2905 ......
曲线 经典 shader

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

随机森林模型 的数学原理

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的,整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下: 1. 决策树: 随机森林是由多个决策树构成的集成模型,而决策树是一种树 ......
模型 原理 森林 数学

手把手教你做ROC曲线

ROC曲线构建流程如下: 一、案例背景 某医师针对55名病人、45名正常人分别进行两种诊断检验,诊断结果分别为text1、text2,想要研究两种诊断方式的预测准确率。图1展示了收集的部分数据如下: 图1 其中是否生病一栏,1代表生病,0代表未生病。 本案例的分析目的是研究两种诊断方式的预测准确率, ......
曲线 ROC

m基于钱搜索算法的BCH编译码matlab仿真,仿真输出误码率曲线和编码增益曲线

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 BCH编译码是一种纠错能力强,构造简单的信道编译码。BCH编译码的生成多项式可以由如下的式子表示: ①BCH码是一种纠错码、线性分组码、循环码。 ②需要传输信息位数:k ③纠错能力:t ④总码长(信息位+监督位):n ......
曲线 误码率 误码 译码 算法

绘制PR曲线

def plot_results_overlay(start=0, stop=0): # from utils.plots import *; plot_results_overlay() # Plot training 'results*.txt', overlaying train and va ......
曲线

基于GWO灰狼优化的生产线工件工序调度优化matlab仿真,仿真输出优化收敛曲线和工序调度甘特图

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外,还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
工序 工件 灰狼 曲线 生产线

深入了解平均精度(mAP):通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能

平均精度(Average Precision,mAP)是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中,模型需要识别图像中的不同目标,并返回它们的边界框(bounding box)和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
精度 曲线 性能 目标 mAP

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据

原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如今DT(数据技术)时代,数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题 ......
时间序列 序列 森林 代码 时间

区块链应用:椭圆曲线数字签名算法ECDSA

#### 1 椭圆曲线密码学 - 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography,缩写ECC),是基于椭圆曲线数学理论实现的一种非对称加密算法。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年有Neal Koblitz和Victor Miller分别提出来的。 - 标准的椭圆曲线 ![ ......
数字签名 区块 椭圆 算法 曲线

随机森林

训练集给出如下数据: 测试集提供其中的部分列: 要求预测以下列的数据: ['Tdewpoint', 'Visibility', 'Windspeed', 'RH_out', 'Press_mm_hg', 'RH_9', 'T_out', 'RH_4'] 使用随机森林进行预测: import pand ......
森林

曲线及互补色助记图

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1525006/202305/1525006-20230525171939670-1340322712.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1525006/2 ......
曲线

Density estimation using Real NVP

[TOC] > [Dinh L, Sohl-Dickstein J. and Bengio S. Density estimation using real nvp. ICLR, 2017.](http://arxiv.org/abs/1605.08803) ## 概 一种可逆的 flow, 感觉很 ......
estimation Density using Real NVP