n_estimators estimators曲线 森林
使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数（Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow）
大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
Feb 2023-Replay Memory as An Empirical MDP: Combining Conservative Estimation with Experience Replay
将 replay memory视为经验 replay memory MDP (RM-MDP)，并通过求解该经验MDP获得一个保守估计。MDP是非平稳的，可以通过采样有效地更新。基于保守估计设计了价值和策略正则化器，并将其与经验回放(CEER)相结合来正则化DQN的学习。 ......
高柔SS加减速曲线在锂电池焊接中的应用
一、应用背景 自科技发展以来，锂电池具有使用寿命长、适应性强以及能量高等优点，因此锂电池在电子产品、交通工具等领域的应用也越来越广泛，由此衍生的锂电池焊接等生产行业也在市场中迅速扩张。 随着市场竞争地不断增长，锂电池焊接行业对精度要求也越来越高，本文主要介绍正运动运动控制器ZMC432的SS曲线可实 ......
第五章 树的存储,树和森林的遍历
### 双亲表示法(顺序存储)  ### 孩子表示法(顺序+链式存储) ![image](https:/ ......
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID： ......
双Y轴曲线阴影 折线图
效果如下 代码： <template> <div style="width: 406px; height: 190px" id="it_r_two"></div> </template> <script> export default { name: "it_r_two", data() { ret ......
LOTO示波器如何测试阻抗的频响曲线
LOTO示波器如何测试阻抗的频响曲线 模块的输入输出端口，在电路分析上，一般简单表征为电阻来进行计算和分析。但多数情况下，这些端口并不是纯电阻的特性，更精确一些，它可能是电阻电容以及电感的组合，表现为非线性。我们称之为阻抗，比如输入阻抗，输出阻抗。随着通过的信号的频率变化，阻抗也会响应的变化。 大厂 ......
C#上位机源代码，采集西门子200smart温度数据并显示波形曲线，温度到达上限值或下限值进行报警提示。
C#上位机源代码，采集西门子200smart温度数据并显示波形曲线，温度到达上限值或下限值进行报警提示。采集的数据每天生成一个excel报表，全套源代码YID:5331639981902747 ......
Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。
Average Curve：基于MATLAB/Simulink的通过线性插值返回多条曲线的平均曲线。返回的平均曲线也具有唯一的和排序的横坐标。 ID:4630651773021127 ......
R数据分析：生存数据预测模型的建立和评价（二）timeROC与决策曲线
上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法，其实生存数据预测模型的评价方法还有很多，本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候，考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度，我们希望两个都 ......
Controllable Guarantees for Fair Outcomes via Contrastive Information Estimation
Gupta U., Ferber A. M., Dilkina B. and Steeg G. V. Controllable guarantees for fair outcomes via contrastive information estimation. AAAI, 2021. 概 本文提 ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
m分别使用meanshift和camshift两种算法实现人员跟踪并输出人员移动曲线matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean（均值），shift（偏移），简单的说，也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要的偏移量之和，求平均，就得到平均偏移量，（ ......
曲线积分与曲面积分
重积分是对平直空间的积分，现在我们想要研究弯曲空间上的积分。这种积分可以根据其“物理意义”分为两类：一类是对弯曲空间上的标量做积分，这类问题可以归约为“给定密度求质量”，例如给定每点处的线密度求曲线的质量，给定每点处的面密度求曲面的质量；一类是对弯曲空间上的向量做积分，例如计算沿某路径的力做的功，通 ......
sklearn.metrics.auc—使用梯形规则计算曲线下面积(AUC)
参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.auc.html 在分类模型的性能评估指标总结章节中，我们讲到AUC曲线是分类模型的性能评价指标之一。接下来将对sklearn库中AUC曲线的具体计算方式进行讲解 ......
上次 反相吧 的 有焦点 的 蛋形曲线 可以在 高级民科吧 继续
有焦点 的 蛋形曲线 是 @荒野遇冰雹 提出的， 前几天 我在 他 提出 这个 曲线 帖子 《$ $ $ 卖茶叶蛋的给搞导弹的出了一道数学题》 https://tieba.baidu.com/p/6676892628 86 楼 88 楼 提了一下 。 @Djh807 @黎合胜 在 87 楼 说 用 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
R语言宏观经济学：IS-LM曲线可视化货币市场均衡
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32249 原文出处：拓端数据部落公众号 凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的，主张政府干预经济，实行宏观调控。 按照希克斯的观点，灵活偏好(L)和货币数量(M)决定着货币市场的均衡，而人们持有的货币数量既决定于利率(i)，又决 ......
C#凹凸曲线求拐点算法
凹凸曲线求拐点算法实现： 代码： 1 public static double diff(Func<double, double> f, double x, double h) 2 { 3 return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h); 4 } 5 6 public static dou ......
森林火灾模拟软件--FlamMap
FlamMap 是一款在 64 位 Windows 操作系统环境中运行的火灾分析桌面应用程序。它可以模拟潜在的火灾行为特征（蔓延速度、火焰长度、火线强度等）、在恒定环境条件（天气和燃料水分）下的火灾增长和蔓延以及条件燃烧概率。随着 FARSITE 的加入，它现在可以在地形、燃料、燃料水分和天气等不同 ......
Python 实时生成曲线的两种方法-Matplotlib/Pyqtgraph
前言 Matplotlib 更倾向于制作出版质量的图形，对 matlab 程序员来说更直观。 pyqtgraph 不像 matplotlib 那样完整/成熟，但运行速度要快得多，而且pyqtgraph 旨在用于数据采集和分析应用程序，对于 python/qt 程序员来说更直观。 Matplotlib ......
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？ 研究大纲 ......
2020CVPR_Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement
1. motivation 收到图像编辑软件的启发 2. Contribution （1）无监督 （2）设计图像高阶曲线适应适合像素级映射，通过迭代自身 （3）设计了四个无参考损失函数 3. Network 3.1 DCE-Net DCE-Net： 是由6个Conv2D（3x3）+ relu，分别输 ......
多项式拟合曲线
# import pandas as pd # import numpy as np # from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures # from sklearn.linear_model import LinearRegression ......
[State Estimation] 2.2.8 Passing a Gaussian throught a Nonlinearity
将高斯 PDF 通过非线性函数，结果使用高斯变换表示。 这涉及到 linearization 。 问题的定义是有 $\mathbf{x}$ 符合高斯噪声（即已知 $p(\mathbf{x})$），有变换 $g(\cdot): \mathbf{x} \to \mathbf{y}$（即已知 $p(\ma ......
[State Estimation] 4.2.8 Bayes Filter
PF 理解不深，若干年前 coursera 上某门课程做了填空式编程题，仅此而已。 重点应该有二： weight 定义方法； Resampling 方法，减少例子数量，维持系统计算量。 Madow Resampling 图示如下，参考 https://youtu.be/DhxRxG5bSrg?t=1 ......
[State Estimation] 4.2.3 Extended Kalman Filter
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1104994/202304/1104... ......