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Deep Residual Learning for Image Recognition：ResNet
Deep Residual Learning for Image Recognition * Authors: [[Kaiming He]], [[Xiangyu Zhang]], [[Shaoqing Ren]], [[Jian Sun]] DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 初读 ......
Local Relation Networks for Image Recognition： LRNet
Local Relation Networks for Image Recognition * Authors: [[Han Hu]], [[Zheng Zhang]], [[Zhenda Xie]], [[Stephen Lin]] DOI: 10.1109/ICCV.2019.00356 @in ......
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation * Authors: [[Olaf Ronneberger]], [[Philipp Fischer]], [[Thomas Brox]] Local library 初读 ......
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network * Authors: [[Wenzhe Shi]], [[Jose Caballer ......
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation
UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation * Authors: [[Zongwei Zhou]], [[Md Mahfuzur Rahman Siddiquee]], [[Nima Tajbakhsh]], ......
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images
Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection on Drone Images * Authors: [[Bowei Du]], [[Yecheng ......
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation可变形注意力
A Deformable Attention Network for High-Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation * Authors: [[Renxiang Zuo]], [[Guangyun Zhang]], [[Rong ......
border-image用法总结
border-image 支持 渐变，可实现虚线边框，斑马纹边框 border-image 支持在外部显示图像，不占空间，不影响布局，且不受overflow:hidden限制 border-image，box-shadow，outline 均支持 内填充，外填充，可以实现 背景，边框，外延 bord ......
为什么EmbeddedLinuxBeginnerSGuide的image中 uboot一定要放在fat32分区，不能跟preloader一起放在raw分区？
按照按照 （https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide）制作了一个image, 然后按照 https://www.cnblogs.com/DoreenLiu/p/17903782.html 将相 ......
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep Learning : Case Study of Maritime Surveillance 基于图像和视频的小对象指南使用深度学习进行检测：的案例研究海上监视 1 ......
关于 expo 和 React Native
expo 官网 https://expo.dev/ https://github.com/expo/expo 用于简便移动端开发 快速创建项目 npx create-expo-app my-app . ├── App.js ├── app.json ├── assets ├── babel.conf ......
React Native UI Thread && Main Thread
UI Thread 负责用户界面的主要线程，用于处理用户界面的渲染、交互和更新。 如果在 UI 线程上执行耗时的操作，可能会导致界面卡顿，用户体验下降。 Main Thread 应用程序的主要执行线程，负责处理应用程序的主要逻辑、启动和管理应用。 在 React Native 中，UI 线程和主线程 ......
React Native FlatList 的 refreshControl 属性
用于下拉刷新，example => https://github.com/zjy4fun/rn-FlatList-refreshControl import React, {useEffect, useState} from 'react'; import {FlatList, RefreshCon ......
React Native View 组件的 onLayout 回调函数
View 的布局发生改变的时候会触发 onLayout 函数，可以在布局发生变化的时候执行一些自定义操作，或者动态调整 UI 元素的样式和布局。 import React, { Component } from 'react'; import { View, Text } from 'react-n ......
Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark
Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark 光学遥感图像中的目标检测：调查和新基准 最近人们投入了大量的精力来提出光学遥感图像中物体检测的各种方法。然而，目前对光学遥感图像中目标检测的 ......
Cyclone V SoC FPGA 制作SD卡 image 不支持scp命令怎么办？
按照 （https://rocketboards.org/foswiki/Documentation/EmbeddedLinuxBeginnerSGuide）制作了一个image, 当我想通过Winscp 访问板子的时候提示访问被拒绝。 将开发板和windows 用一根网线连接起来， 并设置在同一个 ......
智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing
智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......
High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation
目录简介创新点内容Entropy Coding Using Multistage Context Model模型结构残差邻域注意力块Residual Neighborhood Attention Block RNAB激活函数 高斯误差线性单元激活函数GELU并行解码 简介 创新点 Integrate ......
vue 监听键盘回车事件 @keyup.enter || @keyup.enter.native
vue运行为v-on在监听键盘事件时，添加了特殊的键盘修饰符： <input v-on:keyup.13="submit"> vue还非常贴心地给出了常用按键的别名，这样就不必去记keyCode ~ ~ 上面代码，还可以在这样写： <input v-on:keyup.enter="submit"> ......
占位图片（Placeholder Image）
一、引言 在网页设计和开发中，占位图片（Placeholder Image）是一种常见的技术手段，用于在用户上传图片之前或者图片加载失败时，展示一个临时替代的图片，以提高用户体验。本文将详细介绍占位图片的实现原理和实践应用，并通过实例给出不同场景下的解决方案。 占位图片生成器 | 一个覆盖广泛主题工 ......
React Native package.json 控制App的版本号
原文：https://blog.csdn.net/gu1920948999/article/details/117984844 package.json "version": "1.0.0", android配置 android/app/build.gradle import groovy.json ......
react-native 在ios中使用react-native-vector-icons图标
github 地址：https://github.com/oblador/react-native-vector-icons 1.引入 npm install --save react-native-vector-icons ios项目引入 进入node_modules/react-native-v ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
Failed to load image Python extension: [WinError 127] 找不到指定的程序。 warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")
使用torch训练REAL-ESRGAN时遇到 系统弹窗提示： python找不到程序入口 无法定位程序输入点??SaddTypeMetaData@PEAUHalf@c10@@@TypeMeta@caffe2@@CAGXZ于动态链接库C:\ProgramData\anaconda3\envs\py3 ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
react-native中嵌套的WebView发版后未更新问题
问题 使用了react-native-webview的WebView嵌套h5页面，但是当h5发版之后，重新打开app，h5还是发版前的页面。 并且这个缓存严重，每次都要清理缓存或者重装app，页面不能及时更新，影响用户体验。 解决 rn项目中，在h5链接后边拼接时间戳，代码如下： 注意：这里缓存使用 ......
React-native ios运行报错 No bundle URL present
新建项目报错如下： 需要手动生成ios下的main.jsbundle文件 解决方法： 1、生成main.jsbundle文件，在终端项目目录下执行: react-nativebundle--entry-file index.js--bundle-output./ios/main.jsbundle-- ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......