network小时drf

drf 入门--精通 07days

视图层总结 视图集 ModelViewSet -视图类:GenericAPIView - 映射:list create retrieve update destroy CreateModelMixin,ListModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin ......
days drf 07

drf之断言、请求、响应

反序列化校验源码分析 反序列化校验,什么时候,开始执行校验(切入点) -视图类中的 ser.is_valid(),就会执行校验,校验通过返回True,不通过返回False 入口:ser.is_valid() 是序列化类的对象,假设序列化类是BookSerializer 》我们在他的内部找is_val ......
drf

drf 入门-精通 06days (视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口)……………………

两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类,都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
序列 图集 Response 接口 APIView

计算两个时间相隔的小时数

计算两个时间相隔的小时数 import java.time.Duration; import java.time.LocalDateTime; public class Hello { public static void main(String[] args) { /** * now=2023-1 ......
小时数 两个 小时 时间

Graph Condensation for Graph Neural Networks

目录概符号说明MotivationGCOND代码 Jin W., Zhao L., Zhang S., Liu Y., Tang J. and Shah N. Graph condensation for graph neural networks. ICLR, 2022. 概 图上做压缩的工作. ......
Graph Condensation Networks Neural for

SourceTree使用教程_network

SourceTree使用教程 1.克隆、提交、推送 ​ 在使用SourceTree之前必须要先安装Git和sourceTree,具体安装过程不再赘述 (1)以加入我的管理团队为例,进入5-27-dq 这个仓库,点击管理,然后进入仓库成员管理,发现现在我的仓库成员有4个了,gitee免费版最多可5个成 ......
SourceTree network 教程

Python DRF基础使用02

目录1,ModelSerializer2, fields3,read_only_fields4,extra_kwargs5,APIView之request6,APIView之Response7,APIView实现列表视图8,APIView实现详情视图(带着id请求,所以叫做详情)9,二级视图,实现列 ......
基础 Python DRF

Python DRF基础使用

目录1,web应用模式(了解)2,restful风格介绍(了解)3,restful设计风格(了解)4,restful案例(了解)5,数据准备6,查询所有数据(理解)7,创建对象(理解)8,获取单个对象(理解)9,修改单个对象(理解)10,删除单个对象(理解)11, DRF魅力展示(了解)12,序列化 ......
基础 Python DRF

明晚直播:两小时玩转代码审计

本次的课程的内容为: 1.代码审计快速入门秘籍2.深入探析SQL注入白盒审计3.全流程解跑开源组件漏洞4.业务逻辑漏洞审计及防范5.漏洞发现中敏感信息泄露的重要性 12月23日晚20:00,我们不见不散~ Ms08067安全实验室专注于网络安全知识的普及和培训,是专业的“图书出版+培训”的网络安全在 ......
小时 代码

论文精读:ST2Vec:道路网络中的时空轨迹相似性学习(ST2Vec: Spatio_Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks)

论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 《ST2Vec: Spatio-Temporal Trajectory Similarity Learning in Road Networks》 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一 ......

drf 入门到精通 04days 序列化完善……

序列化类常用字段 除了CharField 以外,还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应# 如果跟 表模型中对不上:你统一用 CharField 字段字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBo ......
序列 days drf 04

drf高级之——定制返回字段

方案一:在表模型(models)中写,在序列化类中映射 模型层书写: def publish_detail(self): return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city} 序列化类(serializer)中书写: publis ......
字段 drf

drf之序列化类

序列化类介绍 1 序列化 qs对象,单个对象 做序列化给前端 2 反序列化数据校验:前端传入数据 》校验数据是否合法 3 反序列化 》前端传入数据,存到数据库中 # 因为咱么在写接口时,需要序列化,需要反序列化,而且反序列化的过程中要做数据校验 》drf直接提供了固定的写法,只要按照固定写法使用,就 ......
序列 drf

论文阅读-Self-supervised and Interpretable Data Cleaning with Sequence Generative Adversarial Networks

1. GARF 简介 代码地址:https://github.com/PJinfeng/Garf-master 基于 SeqGAN 提出了一种自监督、数据驱动的数据清洗框架——GARF。 GARF 的数据清洗分为两个步骤: 规则生成 (Rule generation with SeqGAN):利用 ......

drf

Web开发模式 前后端混合开发模式: 前端写模板,后端处理完数据再渲染后再传给前端展示效果 前后端分离开发模式: 前端发送请求把数据传给后端,后端查询数据处理完以json格式返回给前端,前端渲染完展示页面 API接口 API四大特点 # api接口:通过网络,规定了前后台信息交互规则的url链接,也 ......
drf

drf之APIView分析与Request分析

一、APIView执行流程分析 1.1 基于APIView+JsonResponse编写接口 # 原来基于django原生的View编写接口 # drf提供给咱们的一个类,以后使用drf写视图类,都是继承这个类及其子类,APIView本身就是继承了Django原生的View class BookVi ......
APIView Request drf

drf入门到精通 day3

APIView执行流程分析 1 在路由中:path('books/', views.BookView.as_view()),请求来了 # 2 先看 as_view() >APIView的 as_view 》as_view执行结果跟之前一样,去除了csrf认证 @classmethod def as_ ......
day3 drf day

drf

drf 1.前后端开发模式 ​ 在开发Web应用中,有两种应用模式: -前后端混合开发 》bbs 项目:render+ajax -套路一:全栈开发(后端,前端)--》前端html+后端都是一个人写 -套路二:前端人员 后端人员 -前端人员 》写空页面 >没有模板语法,只要html,css少量js - ......
drf

drf( Restful规范——序列化与反序列化——DjangoRESTframewordk用法——原生与drf实现接口)等

# Restful规范(重要-概念) ```python# API接口 》后端要提供api接口 》2000年Roy Fielding的博士论文中 ### restful是什么?REST全称是Representational State Transfer,表征性状态转移Web API接口的设计风格,尤 ......

Docker网络模式--network_mode

docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的,与 docker run 中的 --network 选项参数一样的,可配置如下参数: 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动,默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
network_mode network 模式 Docker 网络

Docker error: "host" network_mode is incompatible with port_bindings

原因 这个错误的原因是在Docker的配置中,使用了"host"网络模式,同时又试图绑定端口(port_bindings)。"host"网络模式意味着容器将直接使用主机的网络,而不是使用Docker创建的虚拟网络。在这种模式下,容器的网络栈不会被隔离,容器可以直接监听主机的网络端口。 因此,当使用" ......

BIgdataAIML-IBM-A neural networks deep dive - An introduction to neural networks and their programming

https://developer.ibm.com/articles/cc-cognitive-neural-networks-deep-dive/ By M. Tim Jones, Published July 23, 2017 Neural networks have been around f ......

Relation Networks for Object Detection

Relation Networks for Object Detection * Authors: [[Han Hu]], [[Jiayuan Gu]], [[Zheng Zhang]], [[Jifeng Dai]], [[Yichen Wei]] DOI: 10.1109/CVPR.2018.0 ......
Detection Relation Networks Object for

Local Relation Networks for Image Recognition: LRNet

Local Relation Networks for Image Recognition * Authors: [[Han Hu]], [[Zheng Zhang]], [[Zhenda Xie]], [[Stephen Lin]] DOI: 10.1109/ICCV.2019.00356 @in ......
Recognition Relation Networks Local Image

Dual Attention Network for Scene Segmentation:双线并行的注意力

Dual Attention Network for Scene Segmentation * Authors: [[Jun Fu]], [[Jing Liu]], [[Haijie Tian]], [[Yong Li]], [[Yongjun Bao]], [[Zhiwei Fang]], [[H ......

Squeeze-and-Excitation Networks:SENet,早期cv中粗糙的注意力

Squeeze-and-Excitation Networks * Authors: [[Jie Hu]], [[Li Shen]], [[Samuel Albanie]], [[Gang Sun]], [[Enhua Wu]] Local library 初读印象 comment:: (SENet ......

Fully convolutional networks for semantic segmentation

Fully convolutional networks for semantic segmentation * Authors: [[Jonathan Long]], [[Evan Shelhamer]], [[Trevor Darrell]] DOI: 10.1109/CVPR.2015.729 ......

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation * Authors: [[Olaf Ronneberger]], [[Philipp Fischer]], [[Thomas Brox]] Local library 初读 ......

Non-local Neural Networks 第一次将自注意力用于cv

Non-local Neural Networks * Authors: [[Xiaolong Wang]], [[Ross Girshick]], [[Abhinav Gupta]], [[Kaiming He]] Local library 初读印象 comment:: (NonLocal)过去 ......

RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation

RefineNet: Multi-path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segmentation * Authors: [[Guosheng Lin]], [[Anton Milan]], [[Chunhua Shen]], [[ ......
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