objectives you for and
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
迁移学习（DIFEX）《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者：Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源：TMLR 2022论 ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
What's new in Dubbo 3.1.4 and 3.2.0-beta.3
在 12 月 22 日，Dubbo 3.1.4 和 3.2.0-beta.3 正式通过投票发布。本文将介绍发布的变化一览。 Dubbo 3.1.4 版本是目前 Dubbo 3 的最新稳定版本，我们建议所有的用户都升级到最新的稳定版本。Dubbo 3.2.0-beta.3 版本是目前 Dubbo 3 ......
论文解读（CAN）《Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Contrastive Adaptation Network for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Guoliang Kang, Lu Jiang, Yi Yang, Alexander G Hauptmann论文来源：CVPR 2019论 ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读
论文网址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv：https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全（Temporal Knowledge Graph Completion, ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......
RFN-Nest_ An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images 论文解读
RFN-Nest 2021 研究 图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。 当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的 研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。 研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN ......
论文翻译：2022_DNS_1th：Multi-scale temporal frequency convolutional network with axial attention for speech enhancement
论文地址：带轴向注意的多尺度时域频率卷积网络语音增强 论文代码：https://github.com/echocatzh/MTFAA-Net 引用：Zhang G, Yu L, Wang C, et al. Multi-scale temporal frequency convolutional n ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......
MIT6.828 Lab 1: C, Assembly, Tools, and Bootstrapping
环境 实现机器为VMWare的虚拟机，操作系统为 Debian-11(无桌面版本)，内核版本为 5.10.0，指令集为 AMD64(i7 9700K)，编译器为 GCC-10. 代码 Lab 的代码克隆自 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/jos.git Q ......
Blazor Server完美实现Cookie Authorization and Authentication
Blazor server-side application用Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore实现Authorization 和 Authentication 完整教程。 本方案只适用于Blazor Server-Size Appli ......
Selenium4+Python3系列（十） - Page Object设计模式
前言 Page Object（PO）模式，是Selenium实战中最为流行，并且被自动化测试同学所熟悉和推崇的一种设计模式之一。在设计测试时，把页面元素定位和元素操作方法按照页面抽象出来，分离成一定的对象，然后再进行组织。 相信每个做自动化测试的同学，一定会遇到这样一个非常头疼的问题，那就是页面变化 ......
JavaScript入门④-万物皆对象:Object
Object是 JavaScript 的一种 数据类型，它用于存储各种键值集合和更复杂的实体，是一组数据和功能的集合。JS中几乎所有对象都是继承自Object，Array、RegExp、Math、Map、Set都是他的子类型。 ......