permutation score-based generation generative
Python——第四章:生成器(generator)
生成器(generator): 生成器的本质就是迭代器 创建生成器的两种方案: 1. 生成器函数 2. 生成器表达式 生成器函数 生成器函数中有一个关键字yield 生成器函数执行的时候, 并不会执行函数, 得到的是生成器. yield: 只要函数中出现了yield. 它就是一个生成器函数 作用: ......
ES6 Generator
Generator Generator 函数是一个状态机,封装了多个内部状态。 执行 Generator 函数会返回一个遍历器对象,返回的遍历器对象可以依次遍历 Generator 函数内部的每一个状态。 函数特征:1. function 关键字与函数名之间有一个星号。2. 函数体内部使用 yiel ......
Can Pre-Trained Text-to-Image Models Generate Visual Goals for Reinforcement Learning
概述 Learning form the Void (LfVoid) 根据给定的language instruction对observation进行appearance-based and structure-based修改得到goal images,为RL提供奖励信号。提升了example-bas ......
E. Permutation Sorting 树状数组实现离线区间数点
题目链接🔗 题意解读:给定一串数组a,每次操作将所有的 a[i] != i 的数循环右移一位,直到所有的数都在自己的位置上。求对于1到n之间的每个i,需要移动多少次。 首先,先考虑移动次数的问题: 为了简化循环问题,考虑将数组长度手动扩充至 2 * n,对于所有的位置 i 上的一个 a[i] ,分 ......
手写generator核心原理
1. generator 的使用 Generator 函数跟普通函数的写法有非常大的区别: 一是,function 关键字与函数名之间有一个星号; 二是,函数体内部使用 yield 语句,定义不同的内部状态(yield 在英语里的意思就是“产出”)。 最简单的 Generator 函数如下: fun ......
generator基础知识
Generator 是 ES6 中新增的语法,和 Promise 一样,都可以用来异步编程。Generator 函数可以说是 Iterator 接口的具体实现方式。Generator 最大的特点就是可以控制函数的执行。 function* 用来声明一个函数是生成器函数,它比普通的函数声明多了一个*, ......
[Codeforces] CF1858C Yet Another Permutation Problem
Yet Another Permutation Problem - 洛谷 这题本来很简单,思路我也想到了,但是代码一直没写对,思路也一直换来换去(悲 然而发现最开始的思路是对的 题意 Alex 收到了一个名为 "GCD 排列" 的游戏作为生日礼物。这个游戏的每一轮进行如下操作: 首先,Alex 选择 ......
DPT Permutation
题意 给定 \(S \in ['>', '<']\)。表示排列 \(P\) 两点之间的大小关系。 求排列 \(P\) 的方案数。 Sol 排列方案,考虑 \(f_{i, j}\) 表示第 \(i\) 位的数在排列中排名为 \(j\) 的方案数。 当 \(S_i = '>'\),\(f_{i, j} ......
CF1858C Yet Another Permutation Problem
CF1858C Yet Another Permutation Problem Yet Another Permutation Problem - 洛谷 这题本来很简单,思路我也想到了,但是代码一直没写对,思路也一直换来换去(悲 然而发现最开始的思路是对的 题意 Alex 收到了一个名为 "GCD ......
OpenSSL - Generate random string
zzh@ZZHPC:~$ openssl rand -hex 64 273fabd76b8dd62621325e4b04af332dd739702ae553ffc034a4af205faedbfee21202d3808e3640770b682c151aaa8308871533572d60947724 ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目:Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译:通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间:2018年 平台:Preprint 文章链接:https://www.mikecaptain.com/resource ......
OpenSSL - Certificate Generation
We will use the OpenSSL (https://www.openssl.org/source/) tool to generate self-signed certificates. A certificate authority (CA) is responsible for s ......
[Javascript] Using Generator to create a number generate with condition
const generateTimeMs = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min /** * A generator which can generate numbers based on settings ......
题解 P7972【[KSN2021] Self Permutation】
怎么其他两篇题解都是 \(O(n\log n)\) 的,来发一个 \(O(n)\) 做法,当考前复习了。 对原序列建出小根笛卡尔树,节点编号与原序列中的下标相同。记 \(T_u\) 表示以 \(u\) 为根的子树,\(lc(u),rc(u)\) 分别表示 \(u\) 的左儿子和右儿子。 设 \(f_ ......
[939] Generate a new shapefile based on a list of records and query polygons from a large shapefile
ref: arcpy.management.MakeFeatureLayer(in_features, out_layer, {where_clause}, {workspace}, {field_info}) ref: arcpy.management.SelectLayerByAttribute ......
CF1542E2 Abnormal Permutation Pairs (hard version) 题解
怎么会有这么离谱的题目啊。 【模板】前缀和优化 dp。 思路 考虑一个基本的东西。 由于要求字典序的限制。 我们可以枚举最长公共前缀计算。 考虑如何求长度为 \(i\) 的排列有 \(j\) 个逆序对的数量。 设 \(dp_{i,j}\)。 \[dp_{i,j}=\sum_{k=0}^{i-1}dp ......
study of 'Missing data imputation framework for bridge structural health monitoring based on slim generative adversarial networks'
the Stochastic Gradient Descent (SGD):为了提高鲁棒性,SGAIN框架的优化器采用了随机梯度下降(SGD) 一,SGAIN框架有两个重要目的:鉴别器D的目的是最大化正确预测M矩阵的概率;生成器的目的是最小化D预测M矩阵的概率。此外,利用反向传播算法对发生器和鉴别器 ......
Error: install profile containers-default-0.50.1: generate default profile into pipe: get AppArmor version: convert AppArmor patch version: strconv.Atoi: parsing "0~alpha2": invalid syntax
Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” : Bugs : golang-github-containers-common package : Ubuntu Bug #2040082 “error parsing AppArmor version” ......
[题解] CF1156E Special Segments of Permutation
Special Segments of Permutation 给你一个排列 \(p\),求有多少个区间 \([l, r]\) 满足 \(p_l + p_r = \max_{i \in [l, r]} p_i\)。 \(n \le 2 \times 10^5\)。 按最大值分治,记当前的分治中心为 ......
使用ES6生成器(Generators)和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=使用ES6生成器(Generators)和redux-saga与使用ES2017的async/await和redux-thunk相比的优缺点。 目前关于redux的最新讨论焦点是redux-saga/redux-saga。它使用生成器 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题? 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模,从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向;双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
『题解』CF213E - Two Permutations
Luogu CodeForces 首先数据范围是 \(2\mathrm{e}5\),支持枚举,问题留给了判断子序列。不简单想到了哈希,一开始想到的是树状数组,发现树状数组比较菜,就转向了线段树。 一开始先把 \(b\) 中的 \(1\sim n\) 加到线段树里,然后不断的删除最小的,加入最大的,这 ......
SP15637 GNYR04H - Mr Youngs Picture Permutations(线性 dp)
题目 求方案数,考虑 dp —— 状态设计和边界 —— 题目告诉了一个很显然的性质: 每一排从左至右保证高度单调递减 每一列从后往前保证高度单调递减 那么可以发现,对于每一行,每一列,一定是按高度顺序插入,并且是连续插入,因为如果不连续,就无法保证单调递减的性质 同时,它给出了另一个性质 : \(N ......
关于topology generated by functions的一些思考
平时所学的拓扑都是直接给出开集族或者是basis or subbasis,然后由basis or subbasis生成拓扑。 前些天看Kechris时,遇到了weak topology。泛函分析时学过weak convergence,但没有接触过weak topology。 它给出的定义是gener ......
CF213E Two Permutations
CF213E Two Permutations 题解 下文的 \(a+x\) 表示 \(a_1+x,a_2+x,...a_n+x\) 这个序列。 发现 \(n,m\) 不大,所以可以枚举 \(x\),然后快速判断是否合法。 考虑如何快速判断一个 \(x\) 是否合法。 注意到 \(a,b\) 都是排 ......
Example for generate RSA key
1. Use OpenSSLGenerate private key:> openssl genrsa -out private.pem 2048By default the format of output is PKCS#1-PEM Generate public key:> openssl r ......
How to format lists in pandoc-generated docx documents?
Sorry, the list indentations are currently hard-coded and can't be customized. You could, however, postprocess the docx produced by pandoc, changing t ......
Autoregressive Search Engines: Generating Substrings as Document Identifiers
目录概SEAL代码 Bevilacqua M., Ottaviano G., Lewis P., Yih W., Riedel S. and Petroni F. Autoregressive search engines: generating substrings as document ide ......
「CF715E」Complete the Permutations
\(\text{「CF715E」Complete the Permutations}\) \(\text{Link}\) \(\text{Describe}\) 给定长为 \(n\) 的且部分确定的置换 \(p,q\)。定义 \(p,q\) 距离为通过交换 \(p\) 任意两项变为 \(q\) 的最 ......
UVA1485 Permutation Counting
传送门 description 一个长度为 \(n\) 的排列 \(a\),其权值为满足 \(a_i>i\) 的位置的数量。 求权值恰为 \(k\) 的长度为 \(n\) 的排列的方案数。 \(n,k\leq 1000\) solution 设 \(f_{i,j}\) 表示考虑前 \(i\) 个数, ......