r-breaker模型 原理 策略

查看onnx模型结构-使用Netron模块

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
模块 模型 结构 Netron onnx

【源码系列#04】Vue3侦听器原理(Watch)

本章目标:侦听器watch是如何兼容ref、响应式对象和getter函数等不同数据源的?回调时机immediate是如何实现的?关于onCleanup,一个用于注册副作用清理的回调函数是如何实现的? ......
侦听器 源码 原理 Watch Vue3

分享两种Pulsar消息积压topic级别策略老化办法

本文分享自华为云社区《Pulsar消息积压topic级别策略老化的两种方案》,作者: 张俭。 Pulsar像大多数消息中间件一样,支持按时间和大小对消息积压进行老化。但是默认的策略只能在namespace级别配置。本文将介绍如何在topic级别实现老化策略的两种方案。 方案一:开启 TopicLev ......
级别 策略 消息 办法 Pulsar

一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型,选中好公司,坚持长期主义

记得在有了第一次的公司股票之后,通过公司开通了美股和港股的银行账户,我当时就嗨起来了,因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的,要不就是亲自去国外,要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后,我觉得自己可牛逼了,毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓,能够拥有国外的账户了。 ......
程序员 模型 思维 主义 方式

【译文】IEEE白皮书 6G 太赫兹技术的基本原理 2023版

第一章 简介 太赫兹波是介于微波和光波之间的光谱区域,频率从 0.1THz ~ 10THz 之间,波长在 3mm ~ 30μm 之间。提供大块连续的频带范围以满足对 Tbit/s 内极高数据传输速率的需求,使该区域成为下一代无线通信(6G)的重点研究领域。预计在 2030年 左右实现商业部署,太赫兹 ......
白皮 白皮书 译文 原理 技术

错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对

错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下: 1. 压缩处理:在进行比对之前,对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个,以提高比对效率[7]。 2. 比对操作:将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
序列 错误 策略

利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
控制点 坐标 几何 模型 地面

在只基于长读段的算法中,通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上,采用何种策略进行错误纠错?

基于长读段的算法可以通过将长读段比对到由这些长读段自己构建的de Bruijn图上来进行错误纠错。在这种算法中,可以采用以下策略进行错误纠错: 1. 比对路径评判:通过比对长读段到de Bruijn图上的路径,可以得到多条比对路径。为了找到正确的比对路径用于纠错,可以采取两种规则来评判比对路径的可信 ......
算法 策略 错误 Bruijn

深入理解 Docker 核心原理:Namespace、Cgroups 和 Rootfs

通过这篇文章你可以了解到 Docker 容器的核心实现原理,包括 Namespace、Cgroups、Rootfs 等三个核心功能。 如果你对云原生技术充满好奇,想要深入了解更多相关的文章和资讯,欢迎关注微信公众号。 搜索公众号【探索云原生】即可订阅 后续文章会演示如何从零实现一个简易的 Docke ......
Namespace 原理 核心 Cgroups Docker

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理,并加入了自己的理解。 中文翻译:https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础

R语言软件套保期限GARCH VAR模型对沪深300金融数据可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34670 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的波动性一直是投资者和决策者关注的焦点之一。为了应对市场波动的风险,套保成为了一种重要的金融手段。在这个背景下,使用R语言软件中的GARCH VAR模型对沪深300金融数据进行分析,可以帮助我们更好 ......
期限 模型 语言 金融 数据

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

mysql主从同步原理

(1) master服务器将数据的改变记录二进制binlog日志,当master上的数据发生改变时,则将其改变写入二进制日志中 (2) slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变,如果发生改变,则开始一个IOThread请求master二进制事件 (3)同时主节 ......
主从 原理 mysql

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记三

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的七到最后一章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记二

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的四到六后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发过 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》笔记一

在阅读《软件需求开发最佳实践:基于模型驱动的需求开发过程》的一到三章后,我对基于模型驱动的需求开发过程有了更深入的理解和掌握。这些章节详细介绍了需求工程的实践案例、团队协作和沟通技巧,以及持续改进和评估等方面的内容,为我提供了更全面的指导和启示。 在实践案例方面,书中通过多个真实的案例分析了需求开发 ......
需求 模型 过程 笔记 软件

BERT模型

BERT模型介绍 BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出,BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Representation,即:文本的语义表示,然后将文本 ......
模型 BERT

fasttext训练和kenlm_ppl语言模型训练

kenlm: https://github.com/mattzheng/py-kenlm-model https://github.com/kpu/kenlm fasttext: https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master ......
kenlm_ppl fasttext 模型 语言 kenlm

u盘加密原理和实现步骤

U盘加密原理:U盘加密的原理主要是通过对U盘存储的数据进行加密处理,确保只有经过授权的用户才能访问和解密数据。以下是一般的U盘加密原理: 加密算法: 使用强大的加密算法对U盘中的数据进行加密。常见的算法包括AES(高级加密标准)、DES(数据加密标准)等。这些算法通过密钥对数据进行加密,确保数据安全 ......
步骤 原理

jmeter 压力机端口不够用Response code:Non HTTP response code: java.net.NoRouteToHostException解决策略

四 压测机异常,修改配置后重试 Response code:Non HTTP response code: java.net.NoRouteToHostException 原因:Jmeter 发压机的端口不够用 解决办法:1. netstat|grep TIME_WAIT |wc -l 查看目前处在 ......

PMP塔克曼阶梯模型

塔克曼阶梯模型 布鲁斯·塔克曼(Bruce Tuckman)的团队发展阶段(Stages of Team Development)模型可以被用来辨识团队构建与发展的关键性因素,并对团队的历史发展给以解释。 团队发展的五个阶段是:组建期(Forming)、激荡期(Storming)、规范期(Normi ......
阶梯 模型 PMP

倾斜摄影三维模型数据在行业应用分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
行业应用 模型 数据 行业

反向 Debug 了解一下?揭秘 Java DEBUG 的基本原理

Debug 的时候,都遇到过手速太快,直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过,可能就得重新执行一遍,准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。 ......
原理 Debug DEBUG Java

手机版 - imessage信息群发,苹果imessages短信,imessages推信,苹果手机推信,苹果imessage群发实现原理

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定,同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定,这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......
苹果 imessages imessage 手机 原理

缓存双写一致性之更新策略探讨

缓存双写一致性之更新策略探讨 面试题 上面业务逻辑你用java代码如何写? 你只要用缓存,就可能涉及到Redis缓存与数据库双存储双写,只要是双写就一定会有数据一致性的问题,那么如何解决? 双写一致性,你先动缓存Redis还是数据库MySQL?Why? 延时双删你做过吗?会有哪些问题? 有这么一种情 ......
一致性 缓存 策略

基于pytorch写一个三层神经网络,训练数据并导出模型

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......
神经网络 模型 神经 pytorch 数据

策略模式进行发送短信

业务场景 ​ 查询数据库的配置表,看配置进行选择不同公司的短信服务 代码 策略代码 // 策略接口 public interface SmsSendStrategy { void sendSms(String phone, String template, Map<String,String> ma ......
策略 模式 短信

向量数据库|一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型

向量数据库|一文全面了解向量数据库的基本概念、原理、算法、选型 原文请见:https://cloud.tencent.com/developer/article/2312534 ......
向量 数据库 数据 算法 原理

大模型涉及到的比较经典的论文

大模型涉及到的比较经典的论文: 2014 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate - This paper introduces an attention mechanism in RNNs to i ......
模型 经典 论文

MappingJackson2HttpMessageConverter使用及jackson配置原理和避坑说明

转载自:https://blog.csdn.net/Heron22/article/details/109512976 MappingJackson2HttpMessageConverter 消息转换器创建和生效原理 HttpMessageConverters对象的创建 使用WebMvcConfig ......