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r-breaker模型 原理 策略

经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言预测人口死亡率：用李·卡特（Lee-Carter）模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天早上，我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集，可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果： 由于我们缺少一些数据，因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......
时间序列 步法 因果 Engle-Granger 序列

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量 该项目分 ......
时间序列 数据 序列 股价 几何

R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投资者为了在股票交易中取得更多的收益，就需要有合理有效的投资策略，因素模型 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

概念：四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法

​ 嵌入式软件（如航空电子和汽车系统）的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中，一旦开发人员之间缺乏协调，软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响，显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计（Model-Based Design，以下简称MBD）方 ......
嵌入式 软件开发 模型 概念 方法

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么？ 前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

开源Apinto网关-流量策略

背景介绍 Apinto是一款高性能、可扩展、易维护的API网关。 Apinto网关基于GO语言模块化开发，5分钟极速部署，配置简单、易于维护，支持集群与动态扩容，企业级开箱即用。Apinto除了提供丰富的网关插件外，还将提供监控告警、用户角色等企业插件，同时支持自定义网关插件和可扩展企业插件，满足我 ......
网关 流量 策略 Apinto

大模型梳理

| Time| Org | Model |Language|Model Scale | Data Scale | Training Time |Training GPU|Inference GPU |Sequence Length| | | | | | | | | | | | | 2022.07 | ......
模型

Cadence应用笔记：原理图改A4大小

方法 右键原理图目录中page界面 根据要求设定即可 ......
原理 大小 Cadence 笔记

flask：请求上下文分析（源码：request原理）、wtforms（了解）

一、请求上下文分析（源码：request原理） 1.1 导出项目的依赖（pipreqs模块） 之前我们是用 pip freeze >requirements.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 而使用第三方模块：pipreqs模块，可以实现精确导出依赖（只显示安装的模块，不显示模块的 ......
上下文 源码 上下 原理 request

【Java 并发】【九】【AQS】【七】Semaphore信号量底层机制原理

1 前言 接下来我们来看看Semaphore，也是基于之前讲解的AQS来实现的，建立在AQS体系之上的一个并发工具类。 2 Semaphore是什么 Semaphore，它是一个信号量，主要作用是用来控制并发中同一个时刻执行的线程数量，可以用来做限流器，或者流程控制器。在创建的时候会指定好它有多少个 ......
底层 Semaphore 信号 原理 机制

springboot的自动装配原理

springboot启动以后：通过@EnableAutoConigration里的@lmport (AutoConfigurationlmportSelector.class) 实现配置类的导入，但是并不是传统意义上的单个导入，而是批量进行导入AutoConfigurationlmportSelec ......
springboot 原理

sharding-jdbc使用及原理

基本思想：一条sql，经过分片，改造成多条sql，执行，最后合并结果集，得到预期结果。 一、基本使用 pom(基于5.2.0) <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>shardingsphere-j ......
sharding-jdbc sharding 原理 jdbc

Frida 原理

frida注入的主要思路: 1.找到目标进程,使用ptrace跟踪目标进程 2.获取mmap，dlpoen，dlsym等函数库的偏移 3.获取mmap，在目标进程申请一段内存空间，将在目标进程中找到存放（frida-agent-32/64.so），在此内存空间启动执行各种操作由agent去实现。 补 ......
原理 Frida

JUC并发编程第七章之Java内存模型(解决读取数据不一致的问题)

1、为什么我们需要Java内存模型 1.1、 CPU和内存的那点事 首先根据下面的图片,我们可以知道在CPU和主寸(内存)之间存在着L1,L2,L3缓存, 运行速度关系之间为 CPU>L1缓存>L2缓存>L3缓存>内存; 当有了缓存后, CPU计算数据的具体一个请求流程为 当程序需要读取内存中的数据 ......
模型 内存 数据 问题 Java

Xposed 原理

Xposed 使用替换app_process的方式（这是个二进制文件） xposed 的 app_main2.cpp中做了xposed的初始化 /** Initialize Xposed (unless it is disabled). */ bool initialize(bool zygote, ......
原理 Xposed

JetBrains系列激活原理

这时候需要找到系统里eval文件夹下的evaluation.key类文件，全部删除掉它们，然后重新打开软件即可。 对于windows系统路径： C:\Users\xxx\AppData\Roaming\JetBrains\GoLand2021.2\eval 对于mac系统（大概）： /Users/x ......
激活 JetBrains 原理

(笔记)电源缓启动工作原理

一、缓启动电路的作用与方式 现在大多数电子系统都要支持热插拔功能，所谓热插拔，也就是在系统正常工作时，带电对系统的某个单元进行插拔操作，且不对系统产生任何影响。热插拔对系统的影响主要有两方面：其一，热插拔时，连接器的机械触点在接触瞬间会出现弹跳，引起电源振荡，如下图所示： 这个振荡过程会引起系统电源 ......
原理 电源 笔记

Ioc底层核心原理-组件扫描过滤器

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过滤器 底层 组件 原理 核心

cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真

cruise模型，增程汽车仿真模型，串联混动，基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略，及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档，方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
模型 cruise simulink 汽车

LLaMA：开放和高效的基础语言模型

LLaMA：开放和高效的基础语言模型 论文：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码：https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA，这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合。我们在数以万亿 ......
模型 语言 基础 LLaMA

cruise仿真模型，四轮驱动。 轮毂电机，轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型

cruise仿真模型，四轮驱动。 轮毂电机，轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型，base模型，适用轮边电机驱动及轮毂电机驱动。 可进行动力性经济性仿真分析，控制策略包含扭矩控制及能量回收控制使用c-code编写，提供策略说明文档，模型均为本人原创搭建YID:7159643500868269 ......
电机 模型 cruise 动力性 轮毂

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......
车速 模型 时域 神经网络 时序

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成

燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
模型 燃料 电池 软件 Simulink

直驱式永磁同步风力发电系统的仿真模型

直驱式永磁同步风力发电系统的仿真模型YID:5365668131862029 ......
发电系统 风力 模型 系统

预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法

（工程项目线上支持）预瞄跟踪控制算法，单点或多点驾驶员模型，横制，纯跟踪算法。 carsim和MATLAB Simulink联合仿真。 附建模说明书YID:1668653258049334 ......
算法 驾驶员 模型

含分布式电源的33节点配电网matlab模型图，支持matlab2021a版及以上版本运行

含分布式电源的33节点配电网matlab模型图，支持matlab2021a版及以上版本运行，分布式电源可自行修改输出功率以及调整接入配电网节点的位置，联系可附含分布式电源的33节点配电网潮流计算程序以及节点电压图YID:1860675346223268 ......
matlab 分布式 节点 模型 电源
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