reasoning language towards models
2023-11-22 Invariant Violation: [app.model] namespace should be unique ==》模块命名相同导致报错，修改名称即可
如上图，报错原因：存在多个名为demoDataSource的模块名称导致报错 解决方案：修改模块名称即可，把demoDataSource改为demoDataSource2就不会报错了 扩展：该问题是由rudex引起的，redex要求数据模型(models)命名（namespace）必须不同，否则在注 ......
riffusion调用diffusers出错：No module named ‘diffusers.modeling_utils
追溯错误来源： C:\Users\Administrator\riffusion-main\riffusion\riffusion_pipeline.py from diffusers.pipline_utils import DiffusionPipeline 意思是在安装路径里有个代码想impo ......
Django笔记四十二之model使用validator验证器
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Django笔记四十二之model使用validator验证器 这一篇笔记介绍一下 model 里的 validator 验证器。 首先，这是个什么东西呢？ 在 model 的第四篇笔记里，我们介绍了字段的一些属性，比如是否允许为空，varchar 类型 ......
cnblog_fastapi 中的 schemas 和 models 的区别 - python 后端实战经验分享 - SegmentFault 思否
python fastapi schema和model的区别 To avoid confusion between the SQLAlchemy models and the Pydantic models, we will have the file model...... 来自 fastapi ......
学习笔记：A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents
挑选了自己感兴趣的部分整理了一下。 目录A Survey on Large Language Model basedAutonomous Agents1 LLM-AA Construction1.1 Architecture Design2 LLM-AA Application3 LLM-AA Ev ......
【略读论文|时序知识图谱补全】DREAM: Adaptive Reinforcement Learning based on Attention Mechanism for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：SIGIR，时间：2023，学校：苏州大学计算机科学与技术学院，澳大利亚昆士兰布里斯班大学信息技术与电气工程学院，Griffith大学金海岸信息通信技术学院 摘要： 原因：现在的时序知识图谱推理方法无法生成显式推理路径，缺乏可解释性。 方法迁移：由于强化学习 (RL) 用于传统知识图谱上的多跳 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Adaptive Path-Memory Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning
会议：IJCAI，时间：2023，学校：1 中国科学院计算机网络信息中心，北京 2中国科学院大学，北京 3 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室，澳门 4 香港科技大学(广州)，广州 5 佛罗里达大学计算机科学系，奥兰多 摘要： 提出一种新的具有TKG关联特征的体系结构建模方法，即自适应路径-记忆网 ......
【略读论文|时序知识图谱补全】Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning
会议：AAAI，时间：2023，学校：上海交通大学 摘要： 大多数时序知识图谱的推理方法高度依赖于事件的递归或周期性，这给推断与缺乏历史交互的实体相关的未来事件带来了挑战。本文提出一种新的基于历史对比学习训练框架的对比事件网络（CENET）的新事件预测模型。 1.CENET 学习历史和非历史依赖来区 ......
EF Core预编译模型Compiled Model
前言 最近还在和 npgsql 与 EF Core 斗争，由于 EF Core 暂时还不支持 AOT，因此在 AOT 应用程序中使用 EF Core 时，会提示问题： 听这个意思，似乎使用 Compiled Model 可以解决问题，于是就又研究了一下 EF Core 的这个功能。 在 EF Cor ......
【论文阅读】OneNet Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling
原始题目：OneNet: Enhancing Time Series Forecasting Models under Concept Drift by Online Ensembling 中文翻译：OneNet：通过在线集成增强概念漂移下的时间序列预测模型 发表时间：2023年09月22日 平台： ......
《PC Assembly Language》笔记——第一章-介绍
《PC Assembly Language》Paul A. Carter 第1章-介绍Introduction 1.2 Computer Organization 1.2.1 内存（Memory） 单位 大小 word 2 bytes double word 4 bytes quad word 8 ......
【论文阅读】Improving language understanding by generative pre-training
原始题目：Improving language understanding by generative pre-training 中文翻译：通过生成预训练提高语言理解能力 发表时间：2018年 平台：Preprint 文章链接：https://www.mikecaptain.com/resource ......
Language Models are Few-Shot Learners
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ NeurIPS 2020 ......
On the Opportunities and Risks of Foundation Models
引用链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401157815 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.07258.pdf 正文分四部分，阐述内容如下： 能力：模型的能力，模型可以做到的事 语言、视觉、机器人学、推理、交互、理解等； 应用：可应用领域 ......
数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处：拓端数据部落公众号 在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物，其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而，影响糯稻品种的因素是多元化的，理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
新版本 el-input 不支持 v-model.trim，自定义指令去除首尾空格
问题场景 <el-input type="textarea" v-model.trim="value" /> 多行文本输入框无法换行。 经测试，去掉 .trim 修饰符后，就可正常换行了。 从 官网文档 ，发现 element-ui 新版本不支持 v-model 修饰符。 因此，若在新版本的 ele ......
Conditional Probability Models for Deep Image Compression
\(\quad\)在自编码器中使用深度网络已成为有前途的研究方向，这种学习网络有两个挑战： 处理量化与控制reconstruction error (distortion) entropy (rate) of the latent image representation之间的权衡（rate都用熵表 ......
SQL（Structured Query Language）简介和常见 SQL 命令示例
简介 SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准语言。它是一个功能强大的语言，用于执行各种数据库操作，包括检索数据、插入新记录、更新记录、删除记录、创建数据库、创建新表、设置权限以及执行存储过程和视图等。以下是 SQL 的一些重要方面： SQL ......
【达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错Error initialising eventregistry data model】
达梦8大小版本更换后适配flowable6.8报错 问题背景： 当前代码使用达梦8并适配了flowable6.8工作流，在达梦8小版本2021版更新到达梦8小版本2023后出现报错，报错如下： - Application run failed org.springframework.beans.fa ......
V-model 双向绑定的原理
V-model 双向绑定的原理是什么？ 做双向绑定时，通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候，可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听（监听input、change事件） - 2.如果值发生变化时，在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......
一些WQL(WMI Query Language) 查询示例
目录WQL介绍一些WQL查询示例怎么执行WQL查询？WMIC在PowerShell里输入命令 WQL介绍 WQL (WMI Query Language) 是一种 SQL 的变体，用于查询和设置 Windows 管理工具（WMI，Windows Management Instrumentation） ......
Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题
Vue3调用Element-plus涉及子组件v-model双向绑定props问题 在Vue3调用Element-plus的el-dialog组件时，碰到个很有意思的问题，el-dialog的属性值v-model直接控制对话框的显示与否，点击关闭对话框和遮罩区域，组件内部会自动更改v-model的值 ......
v-model添加number修饰符,如果这个值无法被parseFloat()解析，则会返回原始的值。
在默认情况下，v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。你可以添加 lazy 修饰符，从而转为在 change 事件_之后_进行同步： 如果想自动将用户的输入值转为数值类型，可以给 v-model 添加 number 修饰符：如果这个值无法被 parseFloat( ......
Django——models中配置级联更新级联删除
代码如下： models.ForeignKey(to='Publish') models.ForeignKey(on_delete=models.CASCADE, on_update=models.CASCADE) ......
Model Inspector—软件模型静态规范检查工具
Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
A Latent Hidden Markov Model for Process Data读文献笔记
【个人笔记】：笔记（A Latent Hidden Markov Model for Process Data） \ Summary Response process data from computer-based problem-solving items describe respondent ......
An invitation to 3-d vision: from images to geometric models英文pdf下载
Ma Y, Soatto S, Košecká J, et al. An invitation to 3-d vision: from images to geometric models[M]. New York: springer, 2004. https://www.eecis.udel.ed ......
[论文阅读] Latent Consistency Models@ Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference
1. Pre title: Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference accepted: arXiv 2023 (ICLR 2024 Submission) paper ......
RLHF · PBRL | RUNE：鼓励 agent 探索 reward model 更不确定的 (s,a)
reward model 对某 (s,a) 的不确定性，由一系列 ensemble reward models 的输出结果方差的度量，直接乘一个超参数，作为 intrinsic reward 的一部分。 ......
TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation
目录概TallRec代码 Bao K., Zhang J., Zhang Y., Wang W., Feng F. and He X. TALLRec: An effective and efficient tuning framework to align large language model ......