526互联

space-channel compression contextual efficient

Event Tables for Efficient Experience Replay

#Abstract 事件表分层抽样(SSET)，它将ER缓冲区划分为事件表，每个事件表捕获最优行为的重要子序列。 我们证明了一种优于传统单片缓冲方法的理论优势，并将SSET与现有的优先采样策略相结合，以进一步提高学习速度和稳定性。 在具有挑战性的MiniGrid域、基准RL环境和高保真赛车模拟器中的 ......
Experience Efficient Tables Replay Event

阅读文献《DCRNet：Dilated Convolution based CSI Feedback Compression for Massive MIMO Systems》

这篇文章的作者是广州大学的范立生老师和他的学生汤舜璞，于2022年10月发表在 IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY。 文献提出了一种基于**空洞卷积（Dilated Convolution）**的CSI反馈网络，即空洞信道重建网络(Dilated Ch ......
Convolution Compression 文献 Feedback Dilated

Cluster-GCN An Efficient Algorithm for Training Deep Convolution Networks

Chiang W., Liu X., Si S., Li Y., Bengio S. and Hsieh C. Cluster-GCN: An efficient algorithm for training deep and large graph convolutional networks. ......
Cluster-GCN Convolution Algorithm Efficient Training

MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记

MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING--阅读笔记 摘要： 在这项工作中，我们提出了使用数据压缩（MRDC）的内存重放，以降低旧的训练样本的存储成本，从而增加它们可以存储在内存缓冲区中的数量。观察到压缩数据的质量和数量之间 ......
COMPRESSION CONTINUAL LEARNING 笔记 MEMORY

LLaMA（Open and Efficient Foundation Language Models）学习

一、论文学习 原文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 0x1：引言 在大语料上训练得到的大语言模型(LLM)已经展示了它们的实力，在few-shot特性展现之后，有一系列的工作都关注于提高这些模型的规模。它们的努力是基于更多的参数可以带来更好的性能的假设之 ......
Foundation Efficient Language Models LLaMA

开机界面显示：BOOTMGR is compressed （启动盘被压缩）

BOOTMGR is compressed （启动盘被压缩） https://v.douyin.com/DNAFwj4/ PE--》C盘--》右键属性 》去掉压缩此驱动以节约磁盘空间 》确定 ......
compressed 界面 BOOTMGR is

alsa compress driver

platform driver 例子：https://elixir.bootlin.com/linux/v5.4.240/source/sound/soc/intel/atom/sst-mfld-platform-pcm.c#L525 static struct snd_soc_dai_driver ......
compress driver alsa

19 An efficient and privacy-preserving aggregation scheme for secure smart grid communications

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407170721285-539087587.png)![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/195405... ......
privacy-preserving communications aggregation preserving efficient

21An efficient message-authentication scheme based on edge computing for vehicular ad hoc networks

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954056-20230407164139367-1280910650.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1954056/202304/1954... ......
message-authentication authentication efficient computing vehicular

迁移学习《Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题：Efficient and Robust Pseudo-Labeling for Unsupervised Domain Adaptation论文作者：Hochang Rhee、Nam Ik Cho论文来源：2019——ICML论文地址：download 论文代码：downloa ......
Pseudo-Labeling Unsupervised Adaptation Efficient Labeling

迁移学习《Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks》

论文信息 论文标题：Pseudo-Label : The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks论文作者：Dong-Hyun Lee论文来源：2013——ICML论文地址：downlo ......
Semi-Supervised Pseudo-Label Supervised Efficient Learning

CF1200E Compress Words 字符串哈希/双重哈希

题目地址 题意：给你若干个字符串，答案串初始为空。第i 步将第 i 个字符串加到答案串的后面，但是尽量地去掉重复部分（即去掉一个最长的、是原答案串的后缀、也是第 i 个串的前缀的字符串），求最后得到的字符串。 Solution 字符串哈希练习题，做完之后对哈希的理解更深刻了 因为求原字符串的后缀和第 ......
字符串 字符 Compress 1200E Words

【论文阅读】RAL2020: UFOMap An Efficient Probabilistic 3D Mapping Framework That Embraces the Unknown

Last edited time: March 31, 2023 1:30 PM Reference and prenotes Paper link：https://ieeexplore.ieee.org/document/9158399 Code link：https://github.com/U ......
Probabilistic Efficient Framework Embraces Mapping

【题解】Atcoder AGC034E Complete Compress

题目分析： 看到数据范围显然考虑先枚举一个集合点，也就是根。 设 $g_u = \sum_{v \in tree_u \and col_u = 1} dis(u,v)$，那么我们一次操作就是让 $g_u$ 减二或者不变，而不变的操作就是在 $u$ 的同一棵子树内的操作是没有影响的。 因为我们可以将 ......
题解 Complete Compress Atcoder 034E

【读论文】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

论文：LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 模型代码：https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py 你也可以打开之前的目录看完整代码。 摘要、介 ......
Foundation Efficient Language Models 论文
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