subsequences increasing weighted 1621g

CF1817A Almost Increasing Subsequence

CF1817A 题面翻译 给定长度为 \(n\) 一个序列 \(a\) 以及 \(q\) 次询问,每次询问给出 \(l\) 和 \(r\),找出序列 \(a\) 在 \([l,r]\) 内最长的几乎递增子序列。 对于几乎递增的定义:如果一个序列中不存在连续的三个数 \(x\),\(y\),\(z\) ......
Subsequence Increasing Almost 1817A 1817

Codeforces Round 685 (Div. 2) B. Non-Substring Subsequence

对于一个长为 \(n\) 的 \(01\) 字符串 \(s\) 有 \(n\) 个询问。第 \(i\) 个询问被 \(l_i, r_i\) 描述 \(1 \leq l_i < r_i \leq n\) 。 对于每个询问,你需要确定 \(s\) 中是否存在一个子序列等同于子串 \(s[l_i \cdo ......

CF261D Maxim and Increasing Subsequence 题解

Maxim and Increasing Subsequence 首先,我们可以发现,当这个重复次数很大的时候,答案就等于序列中出现的不同权值个数。实际上,这个“很大”就可以被当作“大于等于不同权值个数”。 不同权值个数实际上是 \(\min(n,m)\) 级别的,其中 \(n\) 是序列长度,\( ......
题解 Subsequence Increasing Maxim 261D

洛谷P3607 [USACO17JAN] Subsequence Reversal P 题解

Subsequence Reversal P 思路: 发现,翻转一个子序列,就意味着两两互换子序列里面的东西。 于是我们就可以设 \(f[l][r][L][R]\) 表示: \(\max[1,l)=L,\min(r,n]=R\) 时的最长长度。 则边界为: \(L>R\) 时, \(f=-\inft ......
题解 Subsequence Reversal P3607 USACO

CFS(二)load_weight与vruntime

前言 在理清楚了CFS的基本实现以后,调度类fair_sched_class中规定了调度器的基本操作集合,cfs_rq实现了被操作的就绪队列。剩下的就是研究操作集合中的具体实现,看看CFS是如何管理这些队列中的进程的。本文主要解释了两个问题: 什么样的任务归CFS管? CFS如何实现队列内部的优先级 ......
load_weight vruntime weight load CFS

Weighted Nonlocal Laplacian on Interpolation from Sparse Data

目录概符号说明WNLL Shi Z., Osher S. and Zhu W. Weighted nonlocal laplacian on interpolation from sparse data. 2017, J. Sci. Comput. 概 针对 graph laplacian 提出的一 ......

[ARC130E] Increasing Minimumm

[ARC130E] Increasing Minimumm ? 考虑模拟一下题目中的过程,发现相当于将原序列按照初始值划分为若干个等价类,然后每次都会先合并等价类然后重排等价类中的所有数并加入 \(I\) 中。这样将 \(I\) 划分成了若干段。 考虑假设我们一共划分出 \(T\) 个段,那么最终每 ......
Increasing Minimumm 130E ARC 130

[CF1580D]Subsequence

D - Subsequence 发现\(f(i,j)\)不好处理,考虑将其转换成另一个函数 考虑笛卡尔树,\(\min(a_i,a_{i+1},...,a_j)\)就是在笛卡尔树上,\(i\)和\(j\)的\(lca\) 那么就可以将问题转移到笛卡尔树上,设\(dp[x][c]\)表示以\(x\)所 ......
Subsequence 1580D 1580 CF

TypeError: compute_class_weight() takes 1 positional argument but 3 were given

TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_14395/3700018132.py in <module> 5 class_weights = class_weight.compute_class_weight('balanc ......

[CF568E] Longest Increasing Subsequence

题目描述 Note that the memory limit in this problem is less than usual. Let's consider an array consisting of positive integers, some positions of which c ......
Subsequence Increasing Longest 568E 568

model.save() model. save_weights ()

model.save_weights('./saved_models/8.h5') model.save()保存了模型的图结构和模型的参数,保存模型的后缀是.hdf5。model. save_weights ()只保存了模型的参数,并没有保存模型的图结构,保存模型的后缀使用.h5。所以使用save_ ......
model save save_weights weights

Codeforces Round 750 (Div. 2) B. Luntik and Subsequences

给一个数组 \(a_1, a_2, \cdots, a_n\) ,定义 \(s = \sum_{i = 1}^{n} a_i\) 。 询问有多少个 \(a\) 的子序列满足 \(\sum a_{i_k} = s - 1\) 。 显然要选出一个 \(1\) 不加入子序列,任意一个 \(0\) 可以加入 ......
Subsequences Codeforces Luntik Round 750

UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead.解决办法

87iuiu由于ii from torchvision import models # 旧版本的写法,将在未来的torchvision 0.15版本中被Deprecated model_old = models.resnet50(pretrained=True) # deprecated model ......

Xor-Subsequence (字典树优化DP)

思路 ; 明显的是, 后一个 i 要从前面一个进行更新, 利用dp easy版本 ai <=200, 发现当 n>=300 时, 对他是没有影响的, 这样比较好记录 ans进行更新, 利用数据结构处理 hard 版本 拆位, 利用字典树dp , 把参数变成相同的参数, a[i] 和 i , (比大小 ......
Xor-Subsequence Subsequence 字典 Xor DP

E. Increasing Frequency 最大子段和

题意:给你一个长度为n的数组,再给你一个c,问一次操作后,你最多能让数组中存在多少个c? 操作:选择一个区间,对这个区间加上任意整数。 做法:那么我们转化一下这个一题,就是要选择一个区间,使得该区间里有一个数,他的数量减去c的数量最大。这个其实就是一个最大子段和,我们数据范围内出现过的数每个都跑一遍 ......
Increasing Frequency

F. Coprime Subsequences 莫比乌斯反演

题意: 在洛谷想练练莫反,遇到了这题,所以直接用洛谷的翻译吧 不是我懒,感觉人确实翻译的好。 做法: 很套路性的把函数 f(n),F(n)定义如下。 (我比较习惯用latex) 再根据莫比乌斯反演,我们可以推出 然后我们发现,ans=f(1)。求即可。在求的过程中我还是有个地方没想到。就是求F(i) ......
Subsequences Coprime

[ARC122E] Increasing LCMs

[ARC122E] Increasing LCMs Atcoder:[ARC122E] Increasing LCMs 洛谷:[ARC122E] Increasing LCMs Solution 应该意识到这题的核心思想在于构造,想办法将原问题不断划分为子问题。 此题策略的证明不算太难,但以我目前的 ......
Increasing 122E LCMs ARC 122

Codeforces Round 787 (Div. 3) B. Make It Increasing

给一个长为 \(n\) 的数组 \(a_1, a_2, \cdots, a_n \quad (0 \leq a_i \leq 10^9)\) 。可以执行以下操作任意次: 选择任意一个 \(a_i\) 并且执行 \(a_i = \lfloor \frac{a_i}{2} \rfloor\) 。 输出最 ......
Codeforces Increasing Round Make 787

Binary Subsequence

Description 对于所有长度为 \(n\) 的 \(2^n\) 个 01 串,对每个求出形如 000...111 的最长的子序列的长度,求出长度和。 Solution 记 \(a_i\) 表示前 \(i\) 个数中 \(0\) 的个数,\(b_i\)表 示 \(i\) 及其以后 \(1\) ......
Subsequence Binary

abc271e Subsequence Path

E - Subsequence Path 第一眼看过去感觉又是什么魔改BFS的样子,但是感觉不好弄 但是往dp上想就很容易 \(f[i]\)表示走到i的最小代价,按着给出的序列顺序转移即可,转移是O(1)的。 代码非常简单 #include<cstdio> #include<algorithm> # ......
Subsequence 271e Path abc 271

sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight

#calculate class weightsclass_weights = class_weight.compute_class_weight( class_weight ='balanced', classes =np.unique(y_train), y =y_train.flatten() ......

【CF1527C】Sequence Pair Weight

题目大意: 给出一个长度为\(n(1\le n\le 10^{5})\)的序列\(a_1,a_2,...,a_n\),计算\(\sum_{1\le l<r\le n}\sum_{l\le i<j\le r}[a_i=a_j]\) \(\sum_{1\le l<r\le n}\sum_{l\le i< ......
Sequence Weight 1527C 1527 Pair

[ABC248Ex] Beautiful Subsequences

### 题意 给定排列 $ P_n $ 和整数 $ k $,求满足如下条件的点对 $ (l, r) $ 数量。 * $ 1 \le l \le r \le n $。 * $ \max_{i = l}^rP_i - \min_{i = l}^rP_i \le r - l + k $。 ##### 数据 ......
Subsequences Beautiful ABC 248 Ex

weighted job schedule 1235

1235. Maximum Profit in Job Scheduling Hard 539662Add to ListShare We have n jobs, where every job is scheduled to be done from startTime[i] to endTim ......
weighted schedule 1235 job

Minimum Edge Weight Equilibrium Queries in a Tree

Minimum Edge Weight Equilibrium Queries in a Tree There is an undirected tree with n nodes labeled from 0 to n - 1. You are given the integer n and a ......
Equilibrium Minimum Queries Weight Edge

[CF1599A] Weights

## 题目描述 You are given an array $ A $ of length $ N $ weights of masses $ A_1 $ , $ A_2 $ ... $ A_N $ . No two weights have the same mass. You can put ......
Weights 1599A 1599 CF

[ABC318D] General Weighted Max Matching 题解

# [ABC318D] General Weighted Max Matching 题解 ## 题意 给定无向有权完全图,求最大权匹配。 ## 思路分析 注意到 $n \le 16$,我考虑状压 DP。 设当前点集 $S$ 中最大权匹配的答案是 $f_S$,我们考虑 $S$ 中“最后”一个点 $p$ ......
题解 Weighted Matching General 318D

[ABC318D] General Weighted Max Matching 题解

因为 $n$ 很小,所以考虑状压 dp。 令 $sta$ 为一个二进制整数,表示当前第 $i$ 个点有没有被匹配。 那么显然对于每一个 $sta$ 第 $i,j$ 两点未被匹配的都可以用边 $(i,j)$ 来转移到 $sta|(1 #include typedef long long ll; con ......
题解 Weighted Matching General 318D

net.apply(weights_init)的理解

在DCGAN的学习中,[Pytorch官方](https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html#weight-initialization)对于权重初始化使用了下列方法 ```python # custom weight ......
weights_init weights apply init net

CF1864A Increasing and Decreasing

## 思路 首先,给定了一个序列的首项 $a_1$ 和末项 $a_n$ 以及项数 $n$,要求构造一个严格递增,且差严格递减的序列。 因为是构造题,所以可以随便造,考虑差严格递减,所以从后往前构造比较合理。 因为严格递增,所以差至少为 $1$,所以 $a_{n-1}$ 就构造成 $a_n-1$,$a ......
Increasing Decreasing 1864A 1864 and