tensorflow gpu

[已解决] Compilation error ptxas fatal : Value ‘sm_30‘ is not defined for option ‘gpu-name‘

在用cmake编译cuda程序时,总是报Compilation error ptxas fatal : Value ‘sm_30’ is not defined for option ‘gpu-name’问题,也是折腾了好久,感谢这位小哥的解决方案,亲试无误,万分感谢~ 转载:https://blo ......
Compilation gpu-name defined option error

GPU通用计算编程模型

这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记,本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级(data-level)并行,程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程(thread)执行 ......
模型 GPU

从GPU的内存访问视角对比NHWC和NCHW

NHWC和NCHW是卷积神经网络(cnn)中广泛使用的数据格式。它们决定了多维数据,如图像、点云或特征图如何存储在内存中。 NHWC(样本数,高度,宽度,通道):这种格式存储数据通道在最后,是TensorFlow的默认格式。 NCHW(样本数,通道,高度,宽度):通道位于高度和宽度尺寸之前,经常与P ......
视角 内存 NHWC NCHW GPU

LLM实践-在Colab上使用免费T4 GPU进行Chinese-Llama-2-7b-4bit推理

一、配置环境 1、打开colab,创建一个空白notebook,在[修改运行时环境]中选择15GB显存的T4 GPU. 2、pip安装依赖python包 !pip install --upgrade accelerate !pip install bitsandbytes transformers_ ......
Chinese-Llama Chinese Colab Llama 4bit

tensorflow v1 v2 v3 函数对照表

v1 v2 v3 tf.train.GradientDescentOptimizer tf.keras.optimizers.experimental.SGD ......
对照表 tensorflow 函数 v1 v2

在linux服务器上安装scvi后无法调用GPU

问题描述: WARNING - No GPU/TPU found, falling back to CPU. (Set TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=0 and rerun for more info.) 解决方案: 测试如下代码,如果为True 则执行第二步。 import torch ......
服务器 linux scvi GPU

Unity性能优化-GPU Instancing

GPU Instancing是Unity的一种优化技术。 使用GPU Instancing可以在一个Draw Call中同时渲染多个相同或类似的物体,从而减少CPU和GPU的开销。 官方文档:https://docs.unity3d.com/Manual/GPUInstancing.html 要启用 ......
Instancing 性能 Unity GPU

pynvml:获取和监控 NVIDIA GPU 设备的信息

`pynvml` 是一个 Python 包,用于与 NVIDIA 的管理库 NVML(NVIDIA Management Library)进行交互,以获取和监控 NVIDIA GPU 设备的信息。它提供了一组函数和类,可以查询 GPU 设备的状态、显存使用情况、温度、功耗等信息。 要使用 `pynv ......
pynvml NVIDIA 设备 信息 GPU

水果识别系统Python+TensorFlow+卷积神经网络算法【图像识别】

引言 随着科技的发展,我们生活中的各种便利工具日益增加。例如,你有没有想过,当你在超市里看到一个陌生的水果,却不知道它是什么名字时,有一个工具可以帮你识别出来?今天,我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确,还具有友好的用户界面。下面,让我们一起探索这个神奇的系统吧! ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 图像

win11+cuda+cudnn+tensorflow-gpu配置

本文参考: https://www.cnblogs.com/LandWind/p/win11-cuda-cudnn-Tensorflow-GPU-env-start.html https://blog.csdn.net/qq_30277973/article/details/130566321 前置 ......
tensorflow-gpu tensorflow cudnn cuda win

服务器Docker搭建CUDA10.2+PaddleDetection2.4.2-GPU环境

1、容器建立 由于目标服务器的显卡版本较老,CUDA只支持到10.2,所以需要选用老版本Docker镜像,百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1GiQzWRypaeBNFWETWFAV-Q?pwd=5f12 使用命令将镜像启动为容器: docker run --name n ......

问题:Opencv(3.1.0/3.4)找不到 /opencv2/gpu/gpu.hpp 问题

解决:Opencv(3.1.0/3.4/4.1.0)找不到 /opencv2/gpu/gpu.hpp 问题 环境: 系统:Win10 环境:Opencv3.4.0/4.1.0 显卡:1080ti 问题 Windows下使用opencv3.4.0/4.1.0调用包含GPU模块函数getCudaEnab ......
问题 gpu opencv2 Opencv opencv

Anaconda+GPU安装pytorch

今天搞了半天,才安装上,各种版本问题。最后安装成功: 教程:2023最新pytorch安装教程,简单易懂,面向初学者(Anaconda+GPU)_时宇羽然的博客-CSDN博客 ......
Anaconda pytorch GPU

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

K8S 使用GPU 节点资源问题配置

1、GPU 节点必须安装NVIDIA 驱动,下载地址如下,并运行sh 安装 wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/450.80.02/NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run 2、查看是否安装成功 nvidia-smi 3、安装 ......
节点 问题 资源 K8S GPU

【Python深度学习】深度学习框架Tensorflow、Pytorch介绍

深度学习已经成为了人工智能领域的一股重要力量,而深度学习框架则是在这个领域中进行研究和应用的必备工具。常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano和Caffe等,其中TensorFlow和PyTorch是最受欢迎的两个框架。本文将着重介绍这两个框架的优缺点以及... ......
深度 Tensorflow 框架 Pytorch Python

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0(只有一块显卡没法试别的块号) (device(type='cpu'), device(ty ......
深度 Pytorch 5.6 GPU

TensorFlow PyTorch Transformer --GPT

你是机器学习专家,请为我解答如下疑问: tensorflow,pytorch分别是什么?他们跟numpy的区别是什么?什么是深度学习,深度学习框架中的框架指的是什么?什么是机器学习,什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么? ChatGP ......
Transformer TensorFlow PyTorch GPT

ultralytics pytorch gpu版本安装

安装支持 GPU 版本的 Pytorch 首先安装 ultraytics python -m venv venv source venv/Scripts/activate pip install ultralytics python main.py 首先安装上面的 ultralytics,但是无法调 ......
ultralytics pytorch 版本 gpu

GPU渲染架构与优化技术(续)

GPU渲染架构与优化技术(续) 5.1. 渲染架构以及GPU优化技巧 5.1.1 GPU图渲染前言 目前所有的基本采用平铺渲染(基于图块的GPU架构,简称为TBR)渲染主流的渲染架构。这里主要介绍介绍TBR的优缺点。它还将Arm Mali基于图块的GPU架构设计与通常在台式机或控制台中发现的更传统的 ......
架构 技术 GPU

检查torch是否是gpu版本

检查torch是否是gpu版本 1. 查看PyTorch版本: 打开Python交互式环境,导入torch包,使用命令torch.__version__查看PyTorch版本,如果版本名称中包含“cuda”,则表示是GPU版本。 例如,如果版本名称为“1.7.0+cu101”,则是支持CUDA 10 ......
版本 torch gpu

TensorFlow中的int32_ref、float32_ref类型

在用TensorFlow_1.14.0中发现数据类型的显示带有 _ref : x1=tf.Variable([1, 2, 3])x2=tf.Variable([1.0, 2.0, 3.0]) 也就是说 int32_ref 其实就是 tf.int32,float32_ref 其实就是 tf.float ......
TensorFlow ref 类型 float 32

使用GPU搭建支持玛雅(Maya)和Adobe AI,DW,PS的职校云计算机房

学校为职业学校,计算机教室需要进行Maya、Adobe Illustrator、Adobe Dreamweaver、Adobe PhotoShop等软件的教学。每个教室为35用户。资源需求为4核、8G内存、80G硬盘。 基于桌面虚拟化VDI技术的机房在成本、可管理性方面,相对于传统胖终端的机房,具有... ......
计算机房 机房 Adobe Maya GPU

Tensorflow

​ TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源深度学习框架,用于构建和训练机器学习模型。它提供了丰富的工具和库,可以支持各种不同类型的机器学习和深度学习任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 TensorFlow 的基本概念包括以下几个部分: 1. 张量 (Tensor): 是 ......
Tensorflow

tensorflow选择cpu/gpu训练

http://www.taodudu.cc/news/show-3980798.html?action=onClick 通过环境变量控制 屏蔽GPU export CUDA_VISIBLE_DEVICES="" 通过训练代码控制 https://blog.csdn.net/dream_to_drea ......
tensorflow cpu gpu

Proj CDeepFuzz Paper Reading: TensorFlow: a system for Large-Scale machine learning

## Abstract 本文:Tensorflow Github: https://github.com/tensorflow/tensorflow Task: Detail on Tensorflow dataflow model 特点: 1. operates at large scale an ......

Mac M1 如何安装 Tensorflow [2023-09]

## 0 前言 写这篇博客倒不是说 tensorflow 的安装有多难,主要是版本更新快,安装方式也在更新。 过去一年里 tensorflow 经历了3个小版本的更新,从 v2.9-v2.12,以前的安装方式现已不太适用。 如今的安装相比以前要简洁多了,归功于 tensorflow 在苹果芯片上的生 ......
Tensorflow 2023 Mac M1 09

从驾考科目二到自动驾驶,聊聊GPU为什么对自动驾驶很重要

“下一个项目,坡道起步。” …… “考试不合格,请将车子开到起点,重新验证考试。你的扣分项是:起步时间超30秒:扣100分。行驶过程中车轮轧到边线:扣100分。” 想必经历过驾驶证考试的同学,对科目二的坡道起步都有说不清道不明的情感。我在坡道起步项目上连续“挂”了 3 次后,就忍不住想自动驾驶什么时 ......
科目 GPU

学习tensorflow资源

学习tensorflow先不要着急买书,买教程,先看看官网社区的教程资源,比什么都强。 https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn 再有就是tf.wiki的简单粗暴tensorflow2 https://tf.wiki/zh_hans/ 最后在加上一个“文心一言”,不懂 ......
tensorflow 资源

tensorflow 数据及操作整理

目录: # 1. 类型 # 2. 基础操作 # 3. 运算相关 # 4. 求导相关 数据类型: ############################## # 标量(0 维数组)、 # 向量(1 维数组)、 # 矩阵(2 维数组) # 张量 (Tensor), 概念上等同于多维数组 # 1. 类型 ......
tensorflow 数据