tensorflow gpu

深度学习模型的计算默认情况下是在cpu上进行的。 我们可以用torch.cuda.device_count()查看设备上GPU的数量： print(torch.cuda.device_count()) 输出： 设备上有一块显卡。 在pytorch中，cpu和gpu分别用torch.device('c ......

之前我们在[使用GPU训练神经网络的历史](https://mp.weixin.qq.com/s/Cm9ALAegSiokgjXAJxfevA)这篇文章介绍过GPU和CPU的差别： * GPU采用无数简单的处理单元和内存体系结构，以支持超大规模的并行计算。 * GPU专注于高度并行的数值密集型计算( ......

# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......

1）如何知道游戏中不同型号GPU带宽的瓶颈​2）​Unity如何避免文字单字成行3）如何检测部分安卓机型是否支持GPU Instance4）如何筛选重复动画 这是第344篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点，助力大家更全面地掌握和学习。 UW ......

项目名称: GPU 自动化 项目概述： 本项目旨在开发一个 GPU 自动化系统，通过编写脚本和使用自动化工具，实现对 GPU 的管理、监控和任务调度。该系统将提供一种方便和高效的方式来管理大规模 GPU 集群，优化资源利用和任务执行，并提供实时的性能监控和报告。 项目目标： 实现 GPU 资源的自动 ......

导读 微软计划在 3D 图形程序开发接口 Direct3D 12 中加入工作图（Work Graphs）功能，这项功能可解除目前 GPU 程序开发模型中的限制，让 GPU 通用运算能够处理更多的工作负载，更广泛地被应用。 IT之家注意到，在传统情况下，GPU 的工作负载需要由 CPU 决定，即 GP ......

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......

导读 龙芯公司透露，公司目前在通用计算 GPU 方面已经完成了相关 IP 的设计，并正在进行验证和优化。 该公司计划在 2024 年第一季度推出第一个集成自研通用计算 GPU 核的 SoC 芯片。此外，龙芯还将在此基础上开发兼顾显卡和计算加速卡功能的 GPGPU 芯片，并计划于同年下半年流片。 早在 ......

tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......

以下方法都是个人实际中测试和使用的方法，tf2版本在2.3~2.7之间 1、model.save() and model.load() 保存模型：这个方法可以直接将训练后的权重和训练的参数保存下来，一般我个人使用的.h5为后缀把模型整个保存下来。 步骤如下： （1）创建模型，像添加积木一样对模型添加 ......

# Efficient GPU-Accelerated Subgraph Matching ## 总结 核心在利用GPU并行计算，为此设计了更适合GPU查询的数据结构，并混合BFS-DFS（先广度过滤再深度匹配）实现更好的时空复杂度 ## 动机 现有的算法都是先过滤再枚举。常规的CPU算法一次只能计 ......

# 前言 相信对于软件工程师来说, CPU并不陌生. 人工智能以及机器学习带火了GPU. 经常听到的就是, GPU计算比CPU快, 但具体是怎么快的却从未刨根问底. 之前在听到GPU的时候, 我有过这样的疑问: 1. GPU是什么? 2. 为什么比CPU快? 快在哪里? 如果各方面碾压那CPU不就淘 ......

### 楔子 **提到 Python 的科学计算，必然离不开 NumPy 这个库，但 NumPy 在设计之初没有考虑对 GPU 的支持。正如 NumPy 的作者 Travis Oliphant 所说，如果当时给 NumPy 添加了 GPU 的支持，就没有后来的 Tensorflow、Torch 等深 ......

### 查看GPU 编号及其使用信息 ```shell $ nvidia-smi ``` 其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。 我们可以查看这些卡使用的信息，我们用来查看哪些卡在空闲状态。 ### 指定使用的GPU #### 方法一：在终端执行程序 ......

# chatglm-6b  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1571518 ......

1、卸载现有的显卡命令：sudo /usr/bin/nvidia-uninstallsudo apt-get --purge remove nvidia-*sudo apt-get purge nvidia*sudo apt-get purge libnvidia*最后再查看一下 是否还有显示信息s ......

参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......

# 一、anconda的安装 1.进入Anaconda官网并按照电脑配置选择合适的安装包 Anaconda官网：https://www.anaconda.com/ ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3057528/202307/3057528-202 ......

起因： Unreal Engine4 在渲染时报错GPU崩溃或3D设备丢失 解决办法： regedit 打开注册表 在以下2个路径下 新建 DWORD(32-bit) Value 命名为 TdrDelay ，并修改数值为： 60 （ 十进制 ） Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE ......

跟着官方文档的教程，做到导入tensorflow_docs时出错了。 官方教程： pip install git+https://github.com/tensorflow/docs实测效果： 唔。。。 找了下教程，把这个安装命令改成： pip install git+https://gitee.c ......

好消息，居然有经费了，账号可以接着用了，可以接着玩超算了。 ......

实验介绍： 利用数据集Fashion MNIST中的数据信息，进行机器学习，构建模型，训练模型。完成对该数据集中的数据分类（对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类）。本实验主要使用 tf.keras，它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。 导入 Fashion MNIST 数据： ......

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、技术设计背景 Unity引擎自带的粒子系统一直是CPU端计算的，这里是指粒子系统以下三大步骤都是在CPU计算。 粒子系统的主要3个开销大的步骤： 每个发射器 ......

即将推出的Linux 6.5内核将把对高通Adreno 690 GPU的支持添加到开源的MSM内核图形/显示驱动程序中。A690主要用于骁龙8cx第三代（SC8280XP）平台，而联想ThinkPad X13s笔记本电脑和其他硬件也采用了该平台。 新的支持将包含近200行代码，并超过现有Adreno ......

即将推出的Linux 6.5内核将把对高通Adreno 690 GPU的支持添加到开源的MSM内核图形/显示驱动程序中。A690主要用于骁龙8cx第三代（SC8280XP）平台，而联想ThinkPad X13s笔记本电脑和其他硬件也采用了该平台。 新的支持将包含近200行代码，并超过现有Adreno ......

即将推出的Linux 6.5内核将把对高通Adreno 690 GPU的支持添加到开源的MSM内核图形/显示驱动程序中。A690主要用于骁龙8cx第三代（SC8280XP）平台，而联想ThinkPad X13s笔记本电脑和其他硬件也采用了该平台。 新的支持将包含近200行代码，并超过现有Adreno ......

使用华为的超算平台已经好长时间了，一直有个疑问，那就是这个超算平台是否支持异构计算，于是用命令试验了一下，具体命令： /opt/batch/cli/bin/dsub -n task_test -A xxxxxxxxxxxx -eo error.txt -oo output.txt -R "gpu=1 ......

一、创建TensorFlow虚拟环境（这里还没有进行安装） 检测目前创建了哪些环境：conda info --envs 创建虚拟环境：conda create --name tensorflow（可以自己命名） python=3.8 创建虚拟环境如下图所示： 此时激活自己创建的虚拟环境即可：acti ......

基础概念 tensor:张量（数据） operation(op):专门运算的操作节点，所有操作都是一个op grap:图，整个程序的结构 Session:会话，运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型，大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册，一组表示tf.Operation计算单位的 ......