tensorflow-keras tensorflow keras gpu
gpu
目前在网络中零知识证明生成速度较慢，从几十秒到几分钟，不适合一些带有隐私功能钱包和匿名身份平台的应用。为了防止隐私泄露，这些证明生成无法外包给第三方。 目前命令行程序可以访问GPUs, FPGAs, ASICs等硬件设备，但是浏览器的资源很受限。目前已经有一些团队采用硬件加速zk, 例如Scroll ......
NVIDA GPU-SXM和NVIDA GPU-PCIe 两种类型显卡到底哪个性能更高？
相关： 大模型时代该用什么样的显卡 —— 实验室新进两块A800显卡 浅析：NVIDA GPU卡SXM和PCIe之间的差异性 原来SXM类型的显卡比PCIex类型显卡性能要高。PCIE版本是通用接口，可以提供给所有电脑主板使用；而SXM类型的显卡是必须搭配nvidia公司的自家的主板来使用的。 SX ......
GPU环境搭建（TrWebOCR）
查看显卡信息 lspci | grep -i nvidia 查看系统是否受支持 uname -m http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#system-requirements 验证是否有编译环境 gc ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
支持NVIDIA GPU —— 如何运行docker环境下的Jax环境
项目地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox 具体的安装命令： 地址： https://github.com/NVIDIA/JAX-Toolbox/pkgs/container/jax linux/amd64 docker pull ghcr.io/nvid ......
Jax框架 —— 如何在没有GPU和TPU的设备上debug代码 —— 在CPU上使用GPU仿真设置 —— Jax框架在多卡设备上的自动并行特性的仿真体验
Jax计算框架是Google用来取代Tensorflow的新一代计算框架，这个框架使用类似pytorch的技术，但是在pytorch技术之上加入了更加强大的技术，但是这也导致该框架使用起来要比pytorch难一些，但是该框架的计算性能又比较优秀，因此依旧具有较大的吸引力。 Jax框架的性能优势主要体 ......
TensorFlow社区与未来展望
在最后一天，我回顾了我的学习之旅，并介绍了TensorFlow社区。我分享了一些优秀的资源、博客和论坛，以及对TensorFlow未来发展的一些展望。我计划继续深入学习，关注TensorFlow的更新和新功能。这是一个关于十天学习TensorFlow的博客大致内容的示例： ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Load text: https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/text
Tensorflow Load text: This tutorial demonstrates two ways to load and preprocess text. First, you will use Keras utilities and preprocessing layers. T ......
tf.keras.layers.Embedding:
Turns positive integers(indexes) into dense vectors of fixed size. e.g. [[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]] This layer can only be used on posit ......
tf.keras.layers.Attention: Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention.
tf.keras.layers.Attention( View source on GitHub ) Dot-product attention layer, a.k.a. Luong-style attention. Inherits From: Layer, Module tf.keras.la ......
基于 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 的视频硬件编解码实验
【官方文档地址】：使用 FFmpeg 和 NVIDIA GPU 硬件加速 ( PDF ) 从 Kepler 一代开始的所有 NVIDIA® GPU 都支持完全加速的硬件视频编码和解码。在本文档的其余部分中，硬件编码器和硬件解码器分别称为 NVENC 和 NVDEC。 NVENC和NVDEC的硬件能力 ......
为什么在使用onnxruntime-gpu下却没有成功调用GPU？
20240105，记。 最近在使用GPU对onnx模型进行加速过程中（仅针对N卡，毕竟也没有别的显卡了。。），遇到了点问题：就是明明在安装了合适版本的显卡驱动和CUDA后，onnx还是不能够成功调用GPU，并且还出现了先导入torch，再导入onnxruntime就可以成功调用的奇怪现象。 测试机器 ......
AI_GPU-硬件-驱动-cuda
硬件 GeForce 系列 是英伟达主打的消费级GPU产品线 Quadro 系列 是英伟达专业级GPU产品线,针对商业和专业应用领域进行了优化 NVIDIA Quadro P1000显卡 Jetson 系列 是面向边缘计算和人工智能应用的嵌入式开发平台,具备强大的计算和推理能力： Jetson Or ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to modules, layers, and models
Introduction to modules, layers, and models Model: To do machine learning in TensorFlow, you are likely to need to define, save, and restore a model. ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to graphs and tf.function
Graphs are data structures that contain: a set of tf.Operation objects, which representing units of computation; and tf.Tensor objects, which represen ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Gradients and Automatic Differentiation
In this guide, you will explore ways to compute gradients with TensorFlow, especially in eager execution. Automatic Differentiation and Gradients Auto ......
TensorFlow 实现信号与系统中的严格卷积操作(类似np.convolve)
在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Variables
Lifecycles, naming, and watching tf.Variable instance have the same lifecycle as other Python objects in Python-based TensorFlow, When there are no re ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Introduction to Tensors
https://tensorflow.google.cn/guide/tensor Introduction to Tensors Tensors are multi-dimensional arrays with a uniform type (called a dtype). tf.dtypes ......
国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长
国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了，不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架，这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动，但是与阿里、百度的不同，华为是与固定的高校的实验室合作，为合作的大学实验室提供免费算力，并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的；而与华为不同 ......
SciTech-BigDataAIML-Tensorflow-Writing your own callbacks
Introduction A powerful callback was used to customize the behavior of a Keras model during training, evaluation, or inference. Examples include tf.ke ......
GPU服务器常见问题汇总
Q1、从启动盘安装时黑屏/屏幕卡住？
Q2、1T固态硬盘Ubuntu系统磁盘分区策略：
Q3、安装Ubuntu需要选择更新吗？
Q4、安装Ubuntu后重启无法开机？
Q5、首次开机的配置代码？
Q6、CUDA及cuDNN安装指南：
A6、安装步骤如下：
Q7、Anaconda安装教程：
A7、安装... ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
摩尔线程S2000GPU环境配置
引子 书接上文，这边再来一个国产AI芯片的环境配置，OK，让我们开始吧。 一、安装系统Ubuntu20.04.1 1、USB光盘刻录系统 2、安装 3、系统主板BIOS开启Above4G及Resize BAR功能 4、命令lspci | grep 123 二、安装GPU环境 1、安装驱动程序（服务器 ......
Unity3D Shader在GPU上是如何执行的详解
Unity3D是一款广泛应用于游戏开发的跨平台开发引擎，它提供了丰富的功能和工具来帮助开发者创建高质量的游戏。其中一个重要的功能就是Shader，它可以用来控制对象的渲染效果。在Unity3D中，Shader是在GPU上执行的，那么它是如何工作的呢？本文将详细解释Unity3D Shader在GPU ......
Unity3D Shader Compute Shader基于GPU的并发计算详解
在游戏开发中，计算密集型的任务通常需要耗费大量的CPU资源，这可能导致游戏性能下降，影响玩家的游戏体验。为了解决这个问题，Unity3D引入了Shader Compute Shader技术，它使用GPU进行并发计算，将一些计算密集型任务从CPU转移到GPU上执行，以提高游戏的性能和效率。本文将详细介 ......
TensorFlow Object Detection API —— 开箱即用的目标检测API
TensorFlow Object Detection API 提供了在 COCO 2017 数据集上预训练的检测模型集合。如果你要识别的对象存在于 COCO2017 数据集，那么你就可以直接使用 TensorFlow Object Detection API 来检测图片或视频。 TensorFlo ......