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题意 给定一个长度为 \(n\) 的括号序列，求该括号序列满足下列条件的子序列个数。 长度为偶数 设长度为 \(2m\)，则 \(s_{1 \ldots m} =\) (，\(s_{m + 1 \ldots 2m} =\) )。 Sol 设 \(i\) 为最后一个 (，\(a\) 表示 \(\sum ......

原题链接 导论 1.数列末尾插入一个没有在数列中出现过的数，然后对数列中的每个数加上x的若干倍数（其中的x对于每个数而言均相同），使得数列中的所有数均相等 2.由导论1可以推出，x一定是 \(|a[i]-a[j]|(1\leq i,j\leq n)\)的最大公约数 3.导论2的时间复杂度显然太高了， ......

BETWEEN 指定测试范围。 语法 test_expression [ NOT ] BETWEEN begin_expression AND end_expression 参数 test_expression 是用来在由 begin_expression 和 end_expression 定义的范 ......

首先容易想到lca+线性基，\(O(nlognB^2+qlognB^2)\)，显然T飞了。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<map> #include<vector> #i ......

题意： 思路： 由于 $ k ∈ [1，3] $ ，分类讨论： 当 $ k = 1 $ 时，有人结点自身即为好结点，每种情况的期望为 $ \frac{1}{n} $ ， $ n $ 种情况的期望和为 $ 1 $ 。最终答案即为 $ 1 $ 。 当 $ k = 2 $ 时，$ 2 $ 个有人结点之间的 ......

摘要 细粒度视觉分类是一项具有挑战性的任务，因为类别之间的相似性很高，单个类别中数据之间的差异不同。为了应对这些挑战，以前的策略侧重于定位类别之间的细微差异并理解其中的判别特征。然而，背景还提供了重要信息，可以告诉模型哪些特征对于分类是不必要的甚至有害，并且过于依赖细微特征的模型可能会忽略全局特征和 ......

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题目传送门 一道暴力题。 度数和 \(k\) 那么小？直接暴力 \(n\) 遍 bfs，注意 bfs 的队列只能 push 距离不超过 \(3\) 的点。但有个问题，每次 bfs 都需要清空一次距离数组，这样子的时间复杂度是 \(O(n^2)\) 的。但也不难想到，距离数组中被赋值的地方不会很多，记 ......

这篇从多视角这个思路出发，提出多视图信息集成模块，包括定位、量化和集成。 给定具有相同身份的多个图像，MVI2P：i）定位特征图中的空间辨别区域以过滤掉噪声信息。 ii）量化不同图像的显着性信息的相对重要性。 iii) 通过执行逐元素加法来集成多视图信息。 iv)通过知识蒸馏将多个图像隐含的综合信息 ......

三个分支：擦除、转换、噪声 用来生成对抗性表征，模拟遮挡问题 对应信息丢失、位置错位和噪声信息 对抗性防御：思路是GAN网络，以对抗性的方式优化生成器和判别器 ......

https://codeforces.com/contest/1902/problem/F 方法一 可以从树上路径想到轻重链剖分（也可以用其他种类的LCA算法），然后从数的异或表示很容易想到线性基。 然后因为是无修改的，所以可以轻重链剖分+ST表+线性基。具体来说就是： 先进行轻重链剖分。然后把每次 ......

题意： 思路： 当 $ n \not \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，无解； 当 $ n \equiv 0 \space (mod \space 3) $ 时，设 $ size_u $ 表示以 $ u $ 为根的子树还剩余的节点个数，自根节点向叶子节点递归，返回 ......

三. Network 1. 2. FLB： 没看懂是怎么分离的水平和竖直方向 3. SLB：每一层保留一半的通道特征用于细化，其余的在特征重构后输出（没看懂）。 Multi-distillation Network 超分辨网络的Multi-distillation Network(2019ACMMM ......

题意 给定一棵树，每次询问给出 \(k\) 个点。 问最少删除多少个 节点 (不能删这 \(k\) 个点) 使得这 \(k\) 个点两两不连通。 Sol 无解的情况是 \(trivial\) 的。 判断是否有相邻的两个关键点就行了。 但是 \(dp\) 是不太 \(trivial\) 的。 设 \( ......

Link CF1901 C Add, Divide and Floor Question 给定一个长度为 \(n\) 的序列，每次操作你需要选择一个整数 \(x\) ，并将所有 \(a_i\) 替换为 \(\lfloor \frac{a_i+x}{2} \rfloor\) 。求至少多少次操作后能将所 ......

Link CF1902 C Insert and Equalize Question 有一个 \(n\) 个元素的数组 \(a\)，每个元素都不一样 现在我们需要在 \(a\) 中添加一个数字 \(a_{n+1}\)，和之前的元素都不一样 然后选择一个数 \(x\)，可以在一个元素上加 \(x\)， ......

前言 学了一周才学会... 本来是照着 OI Wiki 上的 SATT 写的，后来看到一半感觉自己懂了然后写了自己理解的版本。看题解后发现这个版本像 AAAT，于是我也不知道它应该叫 AAAT 还是 SATT 了。且叫它 AAAT 吧。 贺一张 lxl 的图： 正文 我理解的 AAAT 是维护子树的 ......

Sone1 调不动了，所以是 lg P3690。 写着写着就不知道自己写的是 AAAT 还是 SATT 了，反正能用。 #include <iostream> #include <vector> #include <cassert> #define UP(i,s,e) for(auto i=s; i ......

[ABC235D] Multiply and Rotate 题面翻译 给定两个整数\(a\),\(x\)和\(N\)，你可以对这两个数进行以下操作。 把\(x\)乘以\(a\) 将\(x\)末尾的数字移动到\(x\)的开头（该操作只能在\(x≥10\)且\(x\)不能被\(10\)整除时进行） 例如 ......

目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......

\(\text{Links}\) cnblogs Luogu Codeforces 题意 给定一个长为 \(2^n\) \((n\le 20)\) 的序列 \(a\)，有 \(m\) \((m\le 10^6)\) 次操作，每次操作给出 \(q\) \((q\le n)\)，表示将序列从左至右按 \ ......

参考： https://blog.csdn.net/weixin_45685859/article/details/132916216 报错： [23:59:14](pytorch) devil@OMEN:~$ [23:59:14](pytorch) deviconda install pytorc ......

题意： 给定一个长度为 $ n $ $ (1 \le n \le 2e5) $ 的序列，每次可以把两个相等的 $ a_i $ 和 $ a_j $ 合并为一个 $ a_i + 1 $ 。给定 $ q $ $ (1 \le q \le 2e5) $ 次修改，每次将 $ a_k $ 修改为 $ l $ ， ......

题意： 思路： 先考虑不带修： 如果长度为 $ n $ 的序列 $ a $ 中无 $ 1 $ ，当且仅当 $ 2 \le s \le sum(1，n) $ 时，一定有解；否则，一定无解。 通过 $ set $ 维护序列 $ a $ 中每个 $ 1 $ 的位置，找到最靠左的 $ 1 $ 的位置 $ l ......

我永远喜欢数据结构。 题目传送门 给出一棵树，初始只有一个点 \(1\)，其颜色为 \(C\)。 有 \(q\) 次操作，分为两种类型： \(0\space x\space c\space d\)，记当前树中一共有 \(n\) 个点，新增一个 \(n+1\)，其父亲为 \(x\)，颜色为 \(c\) ......

如果是仓库依赖的方式直接使用exclude语句移除相同的依赖库即可，如下： implementation("org.java-websocket:Java-WebSocket:1.5.2") { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-api' //ex ......

0 Abstract 将LLM直接作为planner的方法实用性不足的几个原因：plan的正确率有限，严重依赖于feedback（与sim或者真实环境的交互），利用人类feedback的效率低下。 作者在两个IPC域和一个Household域证实了GPT-4可以用来生成高质量的PDDL模型（执行超过 ......

本题可以用线段树+二分的方式实现。代码如下： import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StreamTokenizer; // Pr ......

https://blogs.oracle.com/exadata/post/exadata-x9m The Exadata Product Management and Development teams are excited to announce the next generation of ......

本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.admin_state_country_picklists_overview.htm&type=5 背景：提起 State And Country/Territory Picklist这个功能 ......