tesseract engine train ocr

Layer-Dependent Importance Sampling for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks

Zou D., Hu Z., Wang Y., Jiang S., Sun Y. and Gu Q. Layer-dependent importance sampling for training deep and large graph convolutional networks. NIPS, ......

update_engine简介

AB升级(谷歌官网叫 无缝更新)是自android7.0开始新增的一种android设备升级方式,这种方式对设备存储要求高 简而言之:系统同时存在两套system分区,一套处于休眠状态不可使用,一套处于使用状态,两者通过slot的概念来做区分,在设备启动引导阶段通过特殊标记位确定启动哪个system ......
update_engine 简介 update engine

执行Django 的迁移命令报错[1193, "Unknown system variable default_storage_engine]

在学习“”编写你的第一个 Django 应用程序,第2部分”时候,遇到一个问题。 执行迁移命令 python manage.py makemigrations polls 后,报错: migrations.py:109: RuntimeWarning: Got an error checking a ......

OCR技术大揭秘:纸质文档数字化的新选择

随着数字化和信息化的快速发展,OCR 技术逐渐成为处理大量纸质或电子文档的主要手段之一,具有广泛的应用前景。 本文将从OCR 技术的关键技术点、应用、优缺点以及推荐优秀的应用API 等角度给大家讲述OCR 相关的内容。 ......
纸质 文档 数字 技术 OCR

How to improve the accuracy of Tesseract OCR

Preprocess the image: Preprocessing involves applying various techniques to the image to enhance its quality and make it easier for the OCR engine to ......
Tesseract accuracy improve How OCR

Train the Tesseract OCR engine[how to do]

Training the Tesseract OCR engine is a complex and time-consuming process that involves several steps. Here is an overview of the process: Prepare you ......
Tesseract engine Train OCR the

vite vue使用pont-engine

pont-engine 是一款阿里的api生成工具! 安装依赖即可 yarn add --dev pont-engine 然后即可使用 pont start 问题 但是因为默认生成的代码 包含cjs的模块语法,所以vite无法识别。 另外生成代码前最好把旧的生成目录删除! 解决办法 因此我做了如下优 ......
pont-engine engine vite pont vue

ziyi-lstm-train代码

lstm的train代码 def train_lstm(net,lr,train_loader,total_epoch): global_step = 1 optimizer = torch.optim.Adam(net.parameters(), lr=lr) scheduler = lr_sch ......
ziyi-lstm-train 代码 train ziyi lstm

BUPT 2023 Spring Training #9

原题:2021“MINIEYE杯”中国大学生算法设计超级联赛(1) 卡在两道题上,然后就没有然后了 A 对于 $i \in [0,\lceil\frac n2\rceil-1] \cap {\mathbb Z}$,取模时一定可以取到($n \equiv i({\rm mod}\ n-i)$) 对于 ......
Training Spring BUPT 2023

Vuforia Engine AR配置教程(适配2023年最新版本unity)

先下载一个unity hub 接着会自动叫你配置客户端 自动配置完成后: 第一步创建第一个项目 记住这里不要勾选这个版本管理 选上这个会下载一个非常鸡肋的代码托管工具 进入正式插件配置 点开后发现里面并没有下载入口,笔者从网上搜到的结果都是有这个入口的,应该利益问题分道扬镳了,从官方商店中移除了, ......
Vuforia 版本 教程 Engine unity

GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练

GPT,GPT-2,GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型,不是固 ......
Pre-training Generative training 模型 GPT

ELEC3115 ENGINEERING

ELEC3115 – ELECTROMAGNETICENGINEERINGPart B assignment – T1 2023Due Date: 23:59 pm, Monday 24th April 2020 (Week 11)Assignments submitted after the Du ......
ENGINEERING ELEC 3115

Stochastic Training of Graph Convolutional Networks with Variance Reduction

Chen J., Zhu J. and Song L. Stochastic training of graph convolutional networks with variance reduction. ICML, 2018. 概 我们都知道, GCN 虽然形式简单, 但是对于结点个数非常多的 ......

Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型技术初探

一、Transformer模型 2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构,其最大的优点是可以并行计算。 ......

HNU2019 Summer Training 3 E. Blurred Pictures

E. Blurred Pictures time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Damon loves to take ......
Pictures Training Blurred Summer 2019

记首次用Cheat Engine修改游戏内存

记得第一次见到ce修改器还是因为听闻ce修改器可以修改百度网盘下载速度,但是测试了一下发现确实可行(虽然不知道现在修复了没)。最近想起来得好好研究它的功能。 最后我发现了了一片讲的很细的[CE修改器教程入门篇](https://bbs.kanxue.com/thread-276049.htm),作者 ......
内存 Engine Cheat

论文解读( FGSM)《Adversarial training methods for semi-supervised text classification》

论文信息 论文标题:Adversarial training methods for semi-supervised text classification论文作者:Taekyung Kim论文来源:ICLR 2017论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 背 ......

【IOI2017】Toy Train(博弈)

题目链接:https://uoj.ac/problem/322 分析 “一个点的出边一旦确定就不能改变”这个条件不好处理。通过网上一些题解的分析,可以把问题修改成: 结点的主人每次可以指定任意一条出边(即使之前已经指定了另外一条)。 A 胜利条件:存在一种策略,无论 B 怎么操作,总能使火车无限次经 ......
Train 2017 IOI Toy

基于OCR进行Bert独立语义纠错实践

摘要:本案例我们利用视频字幕识别中的文字检测与识别模型,增加预训练Bert进行纠错 本文分享自华为云社区《Bert特调OCR》,作者:杜甫盖房子。 做这个项目的初衷是发现图比较糊/检测框比较长的时候,OCR会有一些错误识别,所以想对识别结果进行纠错。一个很自然的想法是利用语义信息进行纠错,其实在OC ......
语义 Bert OCR

迁移学习《Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation》

论文信息 论文标题:Asymmetric Tri-training for Unsupervised Domain Adaptation论文作者:Kuniaki Saito, Y. Ushiku, T. Harada论文来源:27 February 2017——ICML论文地址:download 论 ......

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析

Google Earth Engine Python 和 Colab 中的空间数据分析 使用 Earth Engine Python API 和 Google Colab 学习大空间数据、机器学习、GIS 和遥感 课程英文名:Spatial Data Analysis with Earth Engi ......
数据分析 数据 Google Engine Python

tesseract简单试用

目的:通过截图获取多语言文本,与多语言文档对比,确定文本是否正确 ocr.py 截图可以是1.单个文件;2.adb截图;3.目录下所有图片文件 import image_process import tesseract_process import book_process import os op ......
tesseract

编译Tesseract

1、编译Tesseract5.0 1.1 下载源码 Releases · tesseract-ocr/tesseract (github.com) 1.2 下载cmake最新版,安装过程记得勾选添加到环境变量。 Download | CMake 1.3 下载sw SoftwareNetwork/bi ......
Tesseract

【829】sklearn中train_test_split函数中的random_state有什么用?

参考:sklearn.model_selection中train_test_split的坑 参考:sklearn中train_test_split函数中的random_state有什么用? 对 random_state 设置一个固定的值,可以保证每次得到相同的训练集与测试集! ......

🧿《优爱酷玩转OCR》实战系列№1:如何批量将表格照片图像直接OCR识别成可编辑的Excel表格(.xlsx)

可能经常有很多的工作单据、票据、书籍、资料文档、报告论文等,也有可能有大量的电脑资料截屏图片、手机截屏图片、或者资料照片或扫描件,影印资料等,在没有数字化之前,需要人工翻阅查找,检索或查找极度不便,其利用价值大打折扣。图像或照片信息电子化,尤其是如何将其文字编辑化、数据结构化、文件可视化、处理批量化... ......
表格 酷玩 实战 OCR 图像

CSharp: Tesseract OCR V5.0 in donet core 3.1

Reference resourceshttps://github.com/alex-doe/open-ocr-dotnethttps://github.com/tleyden/open-ocr/ gohttps://github.com/DayBreak-u/chineseocr_litehttp ......
Tesseract CSharp donet core 3.1

jmeter对图片进行ocr识别

概述:多种方式实现对图片的ocr识别,识别可用于验证码,图片文字识别等 使用Tess4J识别验证码 目前这个工具精度不是很高,但是他可以自己训练模型,提升精度,这里只记录使用方法,我试了两种不太复杂的,都识别错误,如果不是很简单的图,这个需要再训练或者找其他工具 工具下载地址:https://sou ......
jmeter 图片 ocr

ubuntu22.04下安装docker engine

官方网址: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ ......
ubuntu docker engine 22.04 22

【Debug】记录在 Unreal Engine 使用中遇到的亿点小问题

解决UE中的字体乱码问题 问题描述:当你开开心心的导入字体,打算一展设计功底时,却发现字体乱码了 解决思路: 未完待续... ......
Unreal Engine 问题 Debug

「解题报告」ARC123E Training

挺有趣的题,为数不多的自己能切的题。 题意无非就是要你求 $i \in [1, n]$,有多少满足 $a + \lfloor\frac{i}{b} \rfloor = c + \lfloor\frac{i}{d}\rfloor$。 首先移项,得 $a - c = \lfloor\frac{i}{d} ......
Training 报告 123E ARC 123
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