tracking segments
D. Jumping Through Segments
1、首先，假设我们已知一个k，若其符合题意，那么 第一次移动时可达区间为[-k,k]，我们只需判断这个区间和[L1,R1]是否有交区间。然后我们取出这个交区间【left，right】。 接下每次移动，我们都在上一次得到的区间基础上得到新的可移动区间【left-k，right+k】，之后再和【Li，R ......
[ARC164E] Segment-Tree Optimization 题解
题目链接 题目链接 题目解法 一个自认为比较自然的解法 这种一段序列切成两部分的问题首先考虑区间 \(dp\) 令 \(f_{l,r}\) 为 \([l,r]\) 能构成的最小深度，\(g_{l,r}\) 为在 \(f_{l,r}\) 最小的情况下最少的最大深度的点的个数 转移枚举 \(k\) 即可 ......
在vue3中使用openlayers3实现track轨迹动画
网上太多资料代码，抄来抄去，而且版本也是OL2的，部分API已经弃用 基础知识不多说，直接讲重点 三个关键变量 // 记录开始动画的时间 const startTime = ref(0); // 轨迹分割的颗粒度，数值越小分的越细 const particle = 20; // 轨迹动画的速度，数值 ......
D. Jumping Through Segments
题目传送门 我是彩笔 二分trigger：存在一个最小值，使得当大于最小值时一定成立，小于最小值时一定不成立 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; int l[200005]={0},r[200005]={0}; int ss(int ......
GMMSeg: Gaussian Mixture based Generative Semantic Segmentation Models
前置知识：【EM算法深度解析 - CSDN App】http://t.csdnimg.cn/r6TXM Motivation 目前的语义分割通常采用判别式分类器，然而这存在三个问题：这种方式仅仅学习了决策边界，而没有对数据分布进行建模；每个类仅学习一个向量，没有考虑到类内差异；OOD数据效果不好。生 ......
ElasticSearch之cat segments API
命令样例如下： curl -X GET "https://localhost:9200/_cat/segments?v=true&pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9" ......
Segment Anything笔记
title: Segment Anything笔记 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2023-4-7 21:40:00 ......
《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》阅读笔记
论文标题 《A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation》 基于深度学习的细粒度对象分类和语义分割的综述 为什么是 “Object” 而不是 “image” 作 ......
MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation
论文名： MS-TCN++: Multi-Stage Temporal Convolutional Network for Action Segmentation "MS-TCN++: 用于动作分割的多阶段时域卷积" Shi-Jie Li#, Yazan AbuFarha#, Yun Liu, Mi ......
[题解] CF1156E Special Segments of Permutation
Special Segments of Permutation 给你一个排列 \(p\)，求有多少个区间 \([l, r]\) 满足 \(p_l + p_r = \max_{i \in [l, r]} p_i\)。 \(n \le 2 \times 10^5\)。 按最大值分治，记当前的分治中心为 ......
RLHF · PBRL | SURF：使用半监督学习，对 labeled segment pair 进行数据增强
① 将 high-confidence 的预测 (σ0, σ1) 标上 pseudo-label；② 将 labeled segment pair 进行时序剪裁，得到更多数据增强的 labeled pair。 ......
[题解] CF1327F AND Segments
AND Segments 有 \(m\) 个限制 \((l, r, x)\)。 要计算满足以下条件的长度为 \(n\) 的序列 \(a\) 的数量： \(\forall i \in [1, n], 0 \le a_i < 2^k\)。 \(\forall i \in [1, m], a_{l_i} ......
[题解]CFgym103470E Paimon Segment Tree
Paimon Segment Tree 区间加，求一段时间内的区间平方和。 \(n, m, q \le 5 \times 10^4\)。 对时间维差分一下，变成询问区间历史平方和。 离线下来扫描线，扫描线维护时间维，数据结构维护序列维。 考虑维护二元组 \((a, s)\) 表示当前位置值为 \(a ......
E. Tracking Segments
E. Tracking Segments 题目大意： 给一个全为零的数组，m次询问区间，q次修改，定义一个区间中的1个数严格大于0个数为漂亮，问在第几次修改后出现了第一个完美区间。 思路： 对修改次数进行二分，利用前缀和判断区间中的1个数，时间复杂度为$mlog(q)$ code int n, m; ......
PAT_A1104 Sum of Number Segments
Given a sequence of positive numbers, a segment is defined to be a consecutive subsequence. For example, given the sequence { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }, we ......
CF1572F Stations 题解-Segment Tree Beats
20231025 CF1572F Stations 题解-Segment Tree Beats 吉司机线段树好题！！！CF3400。 传送门 Statement 有 \(n\) 个广播站，第 \(i\) 个广播站高度为 \(h_i\)，范围为 \(w_i\)。初始 \(h_i=0,w_i=i\)。广 ......
CF981E Addition on Segments
将操作按右端点从小到大排序，这样对于当前值相同的点，只有最右边的那一个是有用的。 令 \(f_i\) 表示当前值为 \(i\) 最靠右的点的位置，转移直接暴力判断能否取 \(\max\) 即可，时间复杂度 \(O(nq)\)。 这个东西看起来就不好优化。 不妨调换状态和值，令 \(f_{i,j}\) ......
Odoo16.0 对接17Track
17TRACK是一家集全球物流快递包裹为一体的查询平台。本文将介绍如何使用odoo与17Track对接，完成物流单号的查询工作。 模块安装与配置 首先，我们在系统中安装17track模块 安装完成后，我们需要在系统-设置-系统参数中设置从17Track官网申请的Access Token。 激活承运商 ......
CF837G Functions On The Segments
CF837G Functions On The Segments Functions On The Segments - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 目录CF837G Functions On The Segments题目大意思路code 题目大意 你有 \(n\) ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型交互式分割+掩膜保存（三）
我之前分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下交互式语义分割代码，可以通过鼠标点击目标物生成对应的掩膜，同时我还加入了掩膜保存的代码。 ......
ABC159F Knapsack for All Segments
原题 翻译 \(O(n^3)\) 的朴素 \(dp\) 是 simple 的 考虑定义一个子序列是”好的子序列”当且仅当 \(a_l\) 和 \(a_r\) 都在子序列中，容易发现他对答案的贡献是包含他的区间，即 \(l \times (n - r + 1)\) 先说我自己的做法：设 \(dp_{i ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型全局语义分割代码+掩膜保存（二）
我上篇博文分享了Segment Anything（SAM）模型的基本操作，这篇给大家分享下官方的整张图片的语义分割代码（全局），同时我还修改了一部分支持掩膜和叠加影像的保存 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型详细使用教程+代码解释（一）
Segment Anything可以实现对任意物体的识别和分割提供了简单易用的接口，用户只需要通过提示，即可进行物体识别和分割操作，今天给大家分享一下SAM的源码。 ......
gdb 调试segmentation fault 步骤 转载博客
（1）执行命令：ulimit -a 查看系统是否可以产生core文件，如果core file size 是0 就需执行第二步 （2）执行命令：ulimit -c 2048, 2048是你指定的core文件大小，可以根据自己的需要修改 （3）gcc编译你的程序：gcc your_program.c - ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
解决交叉编译产生的程序放到目标板上运行时出现Segmentation fault (core dumped)
原文：https://blog.csdn.net/qq_36219010/article/details/100163134 在PC机上编译一段程序： arm-linux-gnueabihf-gcc -o hello hello.c这里产生 hello文件用FTP传输到目标板上（树莓派3B+），运行 ......
Codeforces Round 730 (Div. 2) B. Customising the Track
有 \(n\) 条高速公路，第 \(i\) 条告诉公路上的车流为 \(a_i\) 。现在可以执行以下操作任意次： 将第 \(i\) 条高速公路上的一辆车移到第 \(j\) 条高速公路。 需要求最小的 \(\sum_{i = 1}^{n}\sum_{j=i+1}^{n} |a_i - a_j|\) 。 ......
根据一个数组，创建一个Segment Tree(线段树)
线段树的特点 线段树的优势 线段树的构造过程 线段树的基本数据结构（结点结构由五个分量组成） 运行结果 （C语言代码）递归的创建一颗线段树，然后中序、先序、后序遍历这个结点 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> typ ......